6.1 Absolute Maximum Ratings........................................ 4 6.2 ESD Ratings............................................................... 4 6.3 Recommended Operating Conditions......................... 5 6.4 Thermal Information.................................................... 5 6.5 Electrical Characteristics............................................. 6 6.6 Switching Characteristics............................................ 7 6.7 Typical特征........................................................................................................................................................................................................................................................................................... 18
被认定为“辍学率相对较高”的学区将完成辍学预防计划和需求评估,并在 2024 年 11 月 22 日之前通过 TEAL 中的干预、阶段和活动管理器 (ISAM) 应用程序将其提交给该机构。工作簿包含所有法定要求,以及第二个选项卡(需求评估)中的其他开放式问题,这些问题涉及学区/特许学校辍学预防计划的流程、程序、培训和计划有效性。学区/特许学校应在工作簿的两个选项卡中输入对所有问题的答案。
鉴于与有组织的运动相关的有记录的好处,因此假设离开体育运动的年轻人因发育益处而失去了损失,因此辍学的主要因素被主要是危机。在整个本文中,我们旨在通过强调青年体育经验和参与模式的复杂性来挑战有组织体育的青年辍学的总体叙事。首先,我们强调缺乏关于“辍学”一词的概念清晰度,并质疑其与描述青年体育经历的相关性。接下来,我们将讨论有组织的运动参与的下降如何反映运动中适当的运动和整个生活中更广泛的体育活动。最后,我们建议,有时,当运动环境有害时,脱离接触可能对青年人来说是一个积极而保护的结果。,以提高对青年体育经验和参与模式的理解。
抽象生成的AI作者身份验证旨在识别给定文本中人类撰写的文本。本文介绍了我们针对PAN 2024生成AI作者身份身份验证任务的方法。我们将这项任务框起来是单个文本的二进制分类问题。最初,我们利用数据增强技术来平衡最初的不平衡数据集并在单个文本上训练了模型。此外,我们采用了正则辍学方法来进一步优化模型训练。对于给定的文本,该模型分别处理每个文本以进行推理。最后,使用完全连接的层进行分类,选择具有较高人类自作者评分的文本作为答案。我们的方法在官方测试集上的平均得分为0.99。
在肖像视频生成领域中,使用单个图像来生成肖像视频已经变得越来越普遍。一种常见的方法涉及利用生成模型来增强适配器的控制生成。但是,控制信号(例如,文本,音频,参考图像,姿势,深度图等)的力量可能会有所不同。在这些情况下,由于对较强的条件的干扰,较弱的条件通常难以有效,这在平衡这些条件方面构成了挑战。在我们在肖像视频生成方面的工作中,我们确定音频信号特别弱,通常被诸如面部姿势和参考图像之类的强信号所掩盖。但是,信号较弱的直接训练通常会导致收敛困难。为了解决这个问题,我们提出了V-Express,这是一种简单的方法,可以通过渐进式训练和条件辍学操作来平衡不同的控制信号。我们的方法逐渐通过弱条件实现有效的控制,从而获得了同时考虑面部姿势,参考图像和音频的发电能力。实验结果表明,我们的方法可以有效地生成由音频控制的肖像视频。此外,还提供了一种潜在的解决方案,以同时有效地利用各种强度的条件。
Received: 29 January 2023 / Accepted: 29 February 2024 / Published: 6 March 2024 Analysis of Human Insecurity and School Dropout among Secondary School Girls in Nigeria: A Spatio-Sectoral Approach Uguru W. Ibor J. Silas J. E. Ukoje A. E. Ubana Department of Geography, Federal University Lokoja, Nigeria Department of Political Science, University of Calabar, Nigeria DOI: https://doi.org/10.36941/mjss-2024-0013摘要据确定,人类安全与获得教育,食品和人类尊严相关。然而,在制定了国家战略以结束童婚和尼日利亚引入全民基础教育(UBE)计划的二十五年之后近8年,女童要么被拒绝接受教育或入学,但退出了学校。这项研究的目的是确定人类不安全感与尼日利亚的女童辍学的关系如何。这项研究利用了国家统计局和国家人口委员会的数据。数据涵盖了尼日利亚的36个州,包括2021年的联邦首都地区。ArcGIS软件用于评估女子儿童学校辍学的空间模式,而频率,表,简单百分比和普通的最小方技术用于p <0.05的分析。结果表明,下中学的女性入学率最高(20.3%),西北地区最低(16。4.%)。女童学校辍学最高的地缘政治区是西北(56.8%),东北(50.2%)和北中央(30.6%)。这些发现对设计学校保留策略有影响。与此同时,女性学校出勤率低的西北是女童学校辍学的最高。女孩的儿童学校辍学事件得到了重大解释,其中64%的童婚,家庭财富五分之一的差异,粮食不安全和安全感(R2 = 0.644425,p <0.05)。女童婚姻是影响尼日利亚女子学校辍学的重要因素(1.216; p <0.05)。上学的女孩比例与安全感觉之间存在较弱的正相关关系(0.047890; p> 0.4045)。该研究得出结论认为,女子儿童学校辍学率在尼日利亚州各不相同,与社会经济和文化因素密切相关。关键字:人类,不安全感,教育,女童,空间模式,辍学,尼日利亚
摘要:本文介绍了一种低压差稳压器,其规格适用于助听器设备。所提出的 LDO 占用的芯片面积非常小,并提供出色的瞬态响应。LDO 架构中采用了一种新颖的电压尖峰抑制器模块,可降低负载突变期间输出电压的下冲和过冲。它引入了一个次级负反馈环路,其延迟小于主环路,并在需要时将静态电流引导至输出节点。这不仅提高了整体电流效率,而且还降低了片上电容。所提出的 LDO 采用 180 nm 标准 CMOS 技术进行布局,并进行了后布局模拟。当施加 1 V 的最小电源电压时,LDO 产生 0.9 V 输出。调节器可以驱动 0.5 mA 的最大负载。LDO 分别表现出 4.4 mV/V 和 800 μ V/mA 的线路和负载调节。当受到阶跃负载变化的影响时,记录到 20.34 mV 的下冲和 30.28 mV 的过冲。为了使 LDO 正常运行,只需要 4.5 pF 的片上电容。
长寿命自主便携式和可穿戴设备越来越多地出现 [1-8],对系统小型化和降低功耗的要求使高效电源管理单元 (PMU) 的设计成为首要问题,其中低压差 (LDO) 稳压器发挥着关键作用 [9-13]。如图 1 所示,在电池供电系统中,在电池电压和偏置特定系统模块所需的负载电流发生大幅变化的情况下,LDO 会从电池电压 V BAT 产生稳定、低噪声和精确的电源电压 V out ,通常会使用多个 LDO 来优化每个模块的功耗,从而优化整体电源效率。传统 LDO 依靠位于输出节点的外部 µ F 电容来保证稳定性,同时尽量减少瞬态工作下 V out 的变化 [14-16]。尽管如此,系统功率和尺寸的降低正导致完整的片上系统 (SoC) 设备的发展,其中所有组件都需要完全集成。实施低成本片上系统解决方案的一个关键条件是与互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术的兼容性。这反过来又与低压合规性有关,因为随着 CMOS 技术的缩小,电源电压也会缩小,非常接近 MOS 晶体管的阈值电压,因此在设计这种低压电路时必须遵循新策略。因此,无 CMOS 电容器低压差稳压器的设计已成为一个有前途的研究课题,需要低压架构和替代的片上补偿技术,以保持系统在整个工作范围内的稳定性,同时保持调节性能。此外,便携式设备的一个关键参数是功耗,因为它决定了电池寿命。这意味着使用低静态电流 I q 。然而,降低 Iq 会降低动态性能:最大输出电流受到限制,从而限制了诸如转换速率和稳定时间等参数。这就需要引入瞬态增强电路技术来平衡动态性能,同时将对功率效率和电路复杂性的影响降至最低。
经济成本长期以来从高中辍学的成本来描述,这些学生的个人赚钱能力与从高中毕业的学生相比(Rumberger,1987)。完成高中被认为是个人和社会的理想教育成果。个人收入以多种方式影响国民经济,表达为损失的经济机会,已延迟税收的财政成本以及与犯罪,公共卫生服务和福利相关的公共成本(Levin,2012年)。几项研究提供了许多惊人的统计数据,以描述当前辍学率在短期和长期内可以产生的长期,毁灭性的经济影响。例如: