创始团队由在化学、机器学习和机器人技术领域拥有深厚专业知识的科学家和工程师组成,公司得到了天使投资者的支持,包括 Udo Jung 博士(波士顿咨询集团化学和石化部门创始人和长期领导者)、Chris Gibson 博士(Recursion 首席执行官兼联合创始人)、Lee Cronin 教授(化学 Regius 主席兼 Chemify 首席执行官)和将担任公司董事会主席的 Carlos Haertel 博士(通用电气前高管和 Climeworks 前首席技术官)。在过去两年中,Dunia 在加速电催化剂墨水配方概念验证中验证了其技术,该平台在速度和性能方面均优于人类研究人员。
情感上不稳定的人格障碍(EUPD)是一种使人衰弱的精神障碍,其特征是长期存在的情感不稳定性,扭曲的自我形象,冲动和不稳定的人际关系(1)。具有EUPD的个体表现出明显的功能障碍,包括高病态的精神病患者,药物使用,故意自我伤害(DSH)和自杀行为(2),尤其是在女性中,她们比男性接受诊断的可能性高三倍(3)。在法医队列中,它影响了多达35 - 57%的人口(4),EUPD对治疗临床医生构成了进一步的挑战,包括更高的反社会行为率,对他人的暴力风险升高,以及对安全性的必要强调,对安全性,潜在的严重行为问题(4)。此外,尽管EUPD主要被视为一种情绪调节障碍,但研究表明,精神病症状相当普遍,患病率在临床人群中为26%至54%(5)。尽管当前没有监管机构正式批准的药物特定治疗EUPD,但多达96%的患者至少接受一种精神药物,较高标签,而多药物很常见(6,7)。药理学管理策略包括使用第二代抗精神病药(SGA)(例如利培酮和奥氮平),这些抗精神病患者被处方,用于eupd的住院病人中高达70%(6)。Aripiprazole所证明的,其药理学研究也可能对靶向强迫性状有益(12-14)。SGA的潜在目标症状包括认知感知症状,抑郁,焦虑,愤怒,冲动性,偏执和解离行为,但是缺乏支持单个SGA使用的高质量证据(8、9),并且长期使用受到不利副作用的阻碍(10)。最近,由于其有利的耐受性,多巴胺受体部分激动剂(DRPA)的所谓“第三代”对精神疾病的治疗产生了显着兴趣(即降低了引起不良的心脏代谢,抗胆碱能和荷尔蒙作用经常遇到的倾向,使它们可能更适合长期使用(11)。尽管
儿童权利受到尊重,因为使用敏感和温暖的互动进行了个人护理程序。,我们观察了员工通过常规与他们交谈时唱歌并与孩子们聊天。员工了解睡眠对儿童整体发展的重要性。通过对午睡和用餐时间等日常工作的敏感安排,支持儿童的情感安全和福祉。例如,工作人员意识到孩子的日常工作,但并没有坚持午睡时间:如果他们宁愿参加睡觉,以便孩子们学会认识自己的身体线索,他们会尊重孩子的选择。例行程序反映了个别儿童的需求和家庭愿望,并促进了围绕睡眠的良好习惯。
清理该区域人员并逆风移动。通知消防队并告知其危险位置和性质。可能剧烈或爆炸性反应。佩戴呼吸器和防护手套。采取一切可用手段防止溢出物进入下水道或河道。考虑撤离(或就地保护)。禁止吸烟、明火或火源。增加通风。在安全的情况下阻止泄漏。可使用水喷雾或水雾分散/吸收蒸气。用沙子、泥土或蛭石控制泄漏。只能使用无火花的铲子和防爆设备。将可回收产品收集到贴有标签的容器中以便回收利用。用沙子、泥土或蛭石吸收剩余产品。收集固体残留物并密封在贴有标签的桶中以便处理。冲洗该区域并防止其流入下水道。如果发生下水道或水道污染,请通知紧急服务部门。
印度野生动物研究所(WII)是一家国际知名的机构,致力于通过能力建设,研究,学者和咨询服务来加强野生动植物保护和管理。该研究所积极从事与生物多样性有关的问题的整个广度研究。Wii邀请印度国民申请Wii的各种研究项目下的04个研究/项目人员合同立场。适当填写的申请形式以及所有自我调查的文件和申请/处理费用应由 - 仅向印度野生动物研究所,Chandrabani,Dehradun,Dehradun,Dehradun - 248 001(Uttarakhand)(Uttarakhand)和
夏季本科研究经验的研究导师2018年5月至2018年7月学生建议:Alexander Asemota,Sophia Hecht,Daniel Rodriguez教职员工:Anjali Mazumder,Chad Schafer,Chad Schafer指导的学生确定了有关正义数据科学的研究指导。提供了R工具(GGPLOT,DATA.TABLE,形状文件)和统计模型(广义线性模型,随机森林,时空ETAS模型)的指导。学生在部门研讨会和美国统计协会2018年Statfest的海报会议上介绍了最终工作。
摘要 - 目前,大多数医疗机构都面临着使用零散和孤立数据来解决疾病预测问题的统一模型的挑战。尽管联邦学习已成为隐私保存模型培训的公认范式,但如何将联合学习与fMRI的时间特征相结合以增强预测性能是功能疾病预测的公开问题。为了解决这一具有挑战性的任务,我们提出了一个新型的联合图形时空(FedGST)脑功能疾病预测的框架。具体来说,锚采样用于处理本地客户端的可变长度时间序列数据。然后,动态功能连接图是通过滑动窗口和Pearson相关系数生成的。接下来,我们提出了一个启动时间模型,以从本地客户端的动态功能连接图中提取时间信息。最后,隐藏的激活变量发送到全局服务器。我们在全球服务器上提出了一个UniteGCN模型,以接收和处理来自客户端的隐藏激活变量。然后,全局服务器将渐变信息返回给客户端以进行反向传播和模型参数更新。客户端模型在本地服务器上汇总了模型参数,并将其分配给客户端以进行下一轮培训。我们证明,FedGST在Abide-1和ADHD200数据集上优于其他联合学习方法和基准。索引术语 - 跨时期,联邦学习,脑功能疾病,图表学习
吉布森·邓恩(Gibson Dunn)在加利福尼亚州南部地区的美国地方法院的集体诉讼中赢得了联合服务汽车协会(USAA)的完全胜利,原告在那里寻求近十亿美元的损害赔偿,并要求对USAA商业模式进行更改。通过这项裁决,USAA击败了投诉中主张的所有主张。案件是Coleman等。诉United Services Automobile协会等。诉United Services Automobile协会等。
•与电力公司的40%电源合同来自可再生能源。•从供应商那里进行回程(即我们的卡车交付给客户后不会空返回,他们从供应商那里携带产品) - 随着我们与更多本地供应商合作,不断增加这一点。•自2015年介绍以来,语音选择系统每年节省超过100,000张纸张。•回收的Terracycle收集点难以回收诸如酥脆的包装和笔之类的物品。•在2023年,我们将塑料消耗量减少了60%。•我们与汽车制冷剂服务提供商密切合作。我们的服务提供商的举措和支持导致制冷剂的使用减少。•我们安装了两个额外的节能冰柜门,预计将节省约50,000 kWh的能源。