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开发和UV-VIS分光光度计分析对个性化疗法的易用性口服溶液DuyguEneş1
摘要：地塞米松在儿科应用中的使用是一个众所周知的问题。在本研究中，我们开发了一种口服地塞米松溶液制剂，特别针对剂量依赖性的个性化疗法，并具有称为无害的赋形剂，可安全地用于儿科。这项研究的目的是准备地塞米松的小儿口服溶液，并开发出一种UV/VIS分光光度法，以评估开发配方的稳定性和质量控制。地塞米松的主要来源用于制备口服小儿溶液的是一次性可注射溶液。这允许在基本实验室条件下轻松制备该公式。使用基于ICH Q2（R1）指南验证的开发的UV/VIS分光光度法方法来确保地塞米松含量和公式的稳定性。以269 nm波长进行了简单，快速，可靠和经过验证的分光光度计分析，该方法的线性在1.00至50.00 µg mL –1的范围内。在日光下，在4°C下至少在4°C下在4°C下稳定。还评估了其他稳定性条件（环境温度和-20°C）的测定法。尽管本研究中使用的方法包含可以容易适应基本实验室条件的简单过程，但结果令人满意，可以准备易于使用的小儿口服溶液，以供个性化医学。经过验证的UV/VIS分光光度法方法是对该配方的选择性，并轻松地用于样品的质量控制和稳定性研究。这种配方可能有助于卫生专业人员管理现实生活中的皮质类固醇治疗应用问题，尤其是对于医院药房的儿科。
通过基于 SGD 的文本分类模型预测医疗药物使用意向 Duygu Bağcı Daş a, *
由于药物的化学成分、副作用、遗传等因素，药物的效果及其使用目的因人而异。即使这些效果可以通过药理学方法发现，也无法完全理解。因此，分析个人的评论和经验以发掘这些效果并找出药物除了用于治疗的目标疾病之外还用于哪些其他目的变得至关重要。文本分类方法提供了各种解决方案来有效地分析这些评论。通常，这些影响是从对药物使用体验的情感分析的角度来研究的，是积极的还是消极的。然而，有些药物可以用于多种特定的治疗。例如，抗精神病药物可以用于治疗抑郁和焦虑或多动症。因此，应全面涵盖与研究评论相关的药物使用者和药物名称的影响。基于这一动机，本研究提出了一个轻量级模型，用于使用基于文本的患者评论来预测药物使用意图。为此，在特征提取步骤中使用 TF-IDF 和二元语法方法进行文本分类，然后使用随机梯度下降 (SGD) 分类器进行预测，并与其他流行的机器学习算法进行比较。分类结果表明，SGD 和 TF-IDF-Bigram 方法可以有效预测医疗用药意图，准确率为 98.42%。根据结果，得出结论，本研究的结果可能对药剂学或医学有益，包括药物设计、减少副作用、健康管理、治疗依从性和流程设计以及个性化医疗。
çocuklukçğıTravmalarınn，Bistli Alkol-MaddeKullanımıVeCinselkompulsiyonlarararaİlişkisindeDuygudduygudüzenlem
目的：本研究旨在研究认知情绪调节策略在儿童创伤，危险的酒精和药物使用以及性强迫之间的关系中的中介作用。方法：研究涉及来自安卡拉大学的303名参与者。数据收集包括儿童创伤问卷，性强迫量表，成瘾概况指数筛查量表和认知情绪调节问卷。使用相关性，简单的线性回归和模型4分析了变量之间的关系，以进行中介分析。结果：研究发现，儿童创伤可以显着预测危险的酒精和使用，性强迫以及适应不良的认知情绪调节策略。此外，发现适应不良的情绪调节策略会显着影响性强迫。该分析还表明，儿童创伤通过这些不良适应性策略影响性强迫，突出了认知情绪调节在成瘾行为发展中的关键作用。结论：儿童创伤和认知情绪调节策略是成瘾风险过程中的重要因素。这些结果表明，针对情绪调节的干预措施可以帮助解决与创伤和成瘾有关的适应不良行为，从而为研究人员和从业者提供宝贵的见解。关键字：性强迫，儿童创伤，情绪调节，危险的酒精使用
（b）：Duygu Alpaslan，TubaErşenDudu，Busra Moran Bozer，Nahit Aktas，Mustafa Turk（2025）。由可可>产生的聚（CNO）和聚（CCO）有机粒子
摘要随着癌症病例数量的增加，建议这些病例的解决方案方法也非常重要。在提出的研究范围内，我们旨在通过合成聚（椰子油）（P（CNO））和聚（Cacao Oil）（P（P（CCO））有机粒子从椰子和可可油中开发癌症免疫疗法的替代材料。通过各种表征方法阐明了使用氧化还原聚合技术合成的这些颗粒的结构特征。通过傅立叶变换红外光谱（FT-IR）确定P（CNO）和P（CCO）有机粒子的化学结构和官能团。使用Zetasizer设备的动态光散射（DLS）方法确定有机粒径和Zeta电位值。通过扫描电子显微镜（SEM）确定颗粒的形态特征。生物活性性能。在这项研究中，还研究了P（CNO）和P（CCO）有机粒子对L-929成纤维细胞和CAPAN-1胰腺癌细胞系的细胞毒性和凋亡过程的影响。P（CNO）和P（CCO）有机粒子Capan-1细胞系
开放研究数据：面向发布基础设施的实验
本文引用：编辑集体：Okune、Angela、Grant Jun Otsuki、Tim Schütz、Clément Dréano、Noela Invernizzi、Aalok Khandekar、Duygu Kaşdoğan、Ali Kenner、Sujatha Raman、Federico Vasen、Amanda Windle 和 Emily York。2022 年。“开放研究数据：面向出版基础设施的实验。”Engaging Science，
开放研究数据：发布基础设施实验
本文引用：编辑集体：Okune、Angela、Grant Jun Otsuki、Tim Schütz、Clément Dréano、Noela Invernizzi、Aalok Khandekar、Duygu Kaşdoğan、Ali Kenner、Sujatha Raman、Federico Vasen、Amanda Windle 和 Emily York。2022 年。“开放研究数据：面向出版基础设施的实验。”Engaging Science，
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本文已提交给阿尔茨海默氏症和痴呆症杂志，目前正在审查中。Suzanne E. Schindler，医学博士，博士* 1，Kellen K. Petersen，PhD 1，Benjamin Saef，MS 1，MS 1，Duygu Tosun，Duygu Tosun，PhD 2，Leslie M. Shaw，PhD 3，Henrik Zetterberg，Henrik Zetterberg，MD Triana-Baltzer, PhD 13 , Lei Du-Cuny, PhD 14 , Yan Li, PhD 1 , Janaky Coomaraswamy, PhD 15 , Michael Baratta, BA, MCAHPM 15 , Yulia Mordashova, MS 14 , Ziad S. Saad, PhD 13 , David L. Raunig, PhD 15 , Nicholas J. Ashton, PhD 4,16,17 , Emily A. Meyers，PhD 18，Carrie E. Rubel，PhD 12，Erin G. Rosenbaugh，PhD 19，Anthony W. Bannon，Anthony W. Bannon，PhD 20，William Z. Potter，医学博士，医学博士21，阿尔茨海默氏病神经影像学计划（ADNI）**阿尔茨海默氏病项目小组
利用计算机视觉扩展设计认知和
生成式深度学习 由 BAŞAK ÇAKMAK 提交，部分满足中东技术大学建筑学硕士学位要求 由 Halil Kalıpçılar 教授 自然科学与应用科学研究生院院长 Fatma Cânâ Bilsel 教授 建筑系主任 Zeynep Mennan 教授 主管，建筑学，中东技术大学 审查委员会成员： İpek Gürsel Dino 副教授 建筑学，中东技术大学 Zeynep Mennan 教授 建筑学，中东技术大学 Mine Özkar 教授 建筑学，ITU Fehmi Doğan 教授 建筑学，IYTE Duygu Tüntaş 助理教授 建筑学，TEDU
电气与计算机工程 - UCSD ECE
学习和记忆是人类行为的核心认知功能。学习和记忆需要大脑不同功能区域之间的交流。然而，人们对这种交流的性质知之甚少。了解大脑中学习和长期记忆存储的机制和功能协调对于研究大脑信息处理的基本原理以及开发影响学习和记忆的神经系统疾病的针对性治疗至关重要。回答这个重要问题依赖于我们同时对整个大脑的神经活动进行成像以及记录海马体等深层结构的能力。然而，传统的硅胶基大脑植入物不适合此目的，因为由刚性材料制成的大型探针柄会阻挡显微镜成像。由 Duygu Kuzum 教授领导的神经电子学小组最近开发了一种新的柔性、可插入、透明微电极 (Neuro-FITM) 植入物，可同时监测大脑不同部位的活动，从表面到深层结构——这是该领域的首创。
智慧城市应用和人工智能（AI）的使用
Ferruh Tuzcuoğlu、Elvettin Akman、Çiğdem Akman 和 Duygu Aksu * 摘要：Covid-19 病毒性疾病在全球迅速传播，并被世界卫生组织宣布为大流行病。感染人数意外迅速增加，对生活的各个领域都产生了不利影响，各国纷纷采取各种措施抗击疫情。智慧城市应用和人工智能技术是各国在抗击 Covid-19 中迅速取得成果的首批工具之一。本研究旨在以中国、美国、法国、意大利和土耳其为例，揭示智慧城市应用和人工智能在抗击 Covid-19 中的重要性。对这些国家在遏制和应对 Covid-19 的政策、智慧城市应用和人工智能技术方面进行了比较分析。我们的研究结果表明，这些国家在应对疫情中主要受益于智慧城市应用、宽带技术、5G技术、移动应用、健康码、辐射管理、早期诊断试剂盒和人脸识别技术。关键词：covid-19、疫情、智慧城市、人工智能（AI）、比较分析