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出版信息Lahon，Rinalini，Sarah Stanley，Ciara O'Dwyer，Mel T. Devine和Damian Flynn。大规模数据中心增长对PO
摘要 - 在大规模采用基于云的技术的驱动下，过去十年在全球范围内经历了巨大的数据中心的增长。除了该行业的能源消耗持续增加外，数据中心的扩散还引起了许多电网挑战。在这项研究中，分析了它们为需求灵活性做出贡献的潜力，从而在日间电力市场中探索了可用的灵活性和系统能源成本之间的权衡。数据中心的运行是在2030年爱尔兰电力部门的最低成本能源混合整数配方中建模的，从可变可再生能源中采购了70％的电气需求。随后对发电和需求时间表，能源成本，可再生能源削减，排放水平，工厂运营时间等的影响。，以证明大规模数据中心的增长如何影响系统履行其可再生义务的能力。
CS-4620 - 001编译器讲师：Matthew Dwyer ...
CS-4620 - 001编译器讲师：Matthew Dwyer matthewbdwyer@virginia.edu办公时间：星期三。下午2-3pm通过Zoom（Canvas上的链接）助教：Soneya Binta Hossain sh7hv@virginia.edu办公时间：星期五。下午4-5点通过Zoom（canvas上的链接）或面对面的（通过电子邮件安排）nicholas phair np4ay@virginia.edu办公时间：星期一。下午2-3pm通过Zoom（Canvas上的链接）Saket upadhyay saket@virginia.edu办公时间：星期五。上午11点通过Zoom（canvas上的链接）或面对面的（通过电子邮件安排）课程说明：这是编译器的本科课程。 该课程广泛关注编译器的主要组成部分，并试图提供有关这些重要软件系统的概念，算法和实践知识。 课程目标是让学生（a）在编译中学习基础概念，（b）在现有编译器的“受控”设置中探索实践中这些概念的实现，以及（c）通过将编译器扩展到一个学期的长期项目中来加深和加强学习。 该课程将理论和算法与工程编译器的实际方面融合在一起。 学生有望从先前的CS课程中具有软件开发经验，并且熟悉C ++。 他们将成对地在一个项目上工作，该项目将涉及了解使用现代C ++编写的相当大的代码库并扩展它。 该项目将涉及编写大量代码（整个学期以上的SLOC超过1000个），记录该代码，并提供证明该代码正确性的测试用例。 学生将使用多种工具来实现这一目标，但将为他们提供一个模型系统来基于他们的工作。下午2-3pm通过Zoom（Canvas上的链接）Saket upadhyay saket@virginia.edu办公时间：星期五。上午11点通过Zoom（canvas上的链接）或面对面的（通过电子邮件安排）课程说明：这是编译器的本科课程。该课程广泛关注编译器的主要组成部分，并试图提供有关这些重要软件系统的概念，算法和实践知识。课程目标是让学生（a）在编译中学习基础概念，（b）在现有编译器的“受控”设置中探索实践中这些概念的实现，以及（c）通过将编译器扩展到一个学期的长期项目中来加深和加强学习。该课程将理论和算法与工程编译器的实际方面融合在一起。学生有望从先前的CS课程中具有软件开发经验，并且熟悉C ++。他们将成对地在一个项目上工作，该项目将涉及了解使用现代C ++编写的相当大的代码库并扩展它。该项目将涉及编写大量代码（整个学期以上的SLOC超过1000个），记录该代码，并提供证明该代码正确性的测试用例。学生将使用多种工具来实现这一目标，但将为他们提供一个模型系统来基于他们的工作。本课程中的项目在本科编译课程中是独一无二的，因为它使学生接触了现代的软件工程工具，技术和实践。它还涉及当今使用中最广泛使用的编译器基础架构之一 - LLVM - 是Clang编译器家族的核心。因此，学生将获得大量实用
Kenneth M. Dwyer 上校旅长，领导...
肯尼斯·M·德怀尔上校 (COL) 出生于南卡罗来纳州伊斯利，1998 年毕业于弗曼大学，获得健康与运动科学学士学位，并被任命为美国陆军步兵军官。德怀尔上校的第一个任务是担任第 2 营、第 187 步兵团、第 101 空降师的步枪排长。在步兵部队服役五年后，他被选中并接受训练，成为北卡罗来纳州布拉格堡的陆军特种部队军官。完成特种部队评估和选拔及资格培训课程后，德怀尔上校被分配至第 3 特种部队组（空降）第 1 营，并担任 Alpha 325 作战支队的支队指挥官。职业生涯中担任过的其他职务包括：第 3 特种部队组（空降）第 1 营助理作战官；第 3 特种部队组（空降）总部和总部连长；第 1 特种部队司令部（空降）战备主管；第 3 特种部队组（空降）集团支援连长；美国陆军约翰·肯尼迪特种作战中心和学校第 1 特种作战训练组 A 连长；第 1 特种作战训练组执行官；第 1 特种部队司令部（空降）作战官；佐治亚州萨凡纳亨特陆军机场驻军指挥官。和美国陆军特种作战卓越中心作战官。在担任领导训练旅指挥官之前，COL Dwyer 曾担任佛罗里达州埃格林空军基地布尔西蒙斯营第 7 特种部队组（空降）副指挥官。COL Dwyer 的战斗部署包括四次支持阿富汗持久自由行动的巡回。COL Dwyer 的军事教育和资格包括步兵军官基础课程、游骑兵学校、空降学校、空中突击学校、步兵上尉职业课程、特种部队资格课程和战斗潜水员资格课程。COL Dwyer 拥有加利福尼亚州蒙特雷海军研究生院的国防分析硕士学位和宾夕法尼亚州卡莱尔美国陆军战争学院的战略研究硕士学位。德怀尔上校与妻子珍妮结婚已 23 年，育有两个孩子：19 岁的蒂莫西和 16 岁的朱莉娅。
马克·W·汤普森准将 美国陆军医疗司令部支援副参谋长，G-1/4/6 马克·W·汤普森准将最初于纽约西点军校获得军衔，以优异学员身份毕业。他在密歇根大学获得医学博士学位。汤普森准将在 Tripler 陆军医疗中心完成了儿科实习和住院医师培训，在爱荷华大学获得新生儿学奖学金，在沃尔特·里德陆军研究所获得医学研究奖学金。他获得了美国陆军战争学院的战略研究硕士学位和阿比林基督大学的工商管理硕士学位。汤普森准将获得了美国儿科学会普通儿科和新生儿及围产期医学的认证，并且是美国儿科学会的研究员。 BG Thompson 的最后职务是欧洲区域卫生司令部指挥官/美国陆军欧洲和非洲司令部外科医生/国防卫生局欧洲区主任。在此之前，他是北卡罗来纳州布拉格堡美国陆军部队司令部的外科医生。他曾担任弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡美国训练与条令司令部的外科医生。他曾指挥德克萨斯州胡德堡的达纳尔陆军医疗中心以及纽约州德拉姆堡的美国陆军医疗部活动。BG Thompson 曾担任阿富汗德怀尔营第 31 战斗支援医院的指挥官以及驻阿富汗巴格拉姆机场第 62 医疗旅特遣队临床行动负责人。此前，他曾担任华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地麦迪根陆军医疗中心临床服务副指挥官；夏威夷大学/三重陆军医疗中心 (TAMC) 儿科主任和新生儿学研究金项目主任；阿富汗巴格拉姆空军基地第 14 战斗支援医院、马里兰州贝塞斯达国家海军医疗中心和华盛顿特区沃尔特里德陆军医疗中心儿科服务主任。他曾担任美国卫生局局长的儿科顾问四年。BG Thompson 撰写了 20 多篇同行评审文章和书籍章节、12 篇已发表摘要和 75 多篇研究和受邀演讲，并获得了多项研究和教学奖项。汤普森准将的军事奖项包括功绩勋章（带 6 枚橡树叶）、铜星勋章、功绩服务勋章（带橡树叶）、陆军嘉奖勋章（带 4 枚橡树叶）、海军和海军陆战队嘉奖勋章、陆军成就勋章（带橡树叶）、海军和海军陆战队成就勋章、军事杰出志愿服务勋章和功绩单位嘉奖。他因职业学术成就而获得美国卫生局局长的“A”级标志，并荣获军事医学功绩勋章。
马克·W·汤普森准将 美国陆军医疗司令部支援副参谋长，G-1/4/6 马克·W·汤普森准将最初于纽约西点军校获得军衔，以优异学员身份毕业。他在密歇根大学获得医学博士学位。汤普森准将在 Tripler 陆军医疗中心完成了儿科实习和住院医师培训，在爱荷华大学获得新生儿学奖学金，在沃尔特·里德陆军研究所获得医学研究奖学金。他获得了美国陆军战争学院的战略研究硕士学位和阿比林基督大学的工商管理硕士学位。汤普森准将获得了美国儿科学会普通儿科和新生儿及围产期医学的认证，并且是美国儿科学会的研究员。 BG Thompson 的最后职务是欧洲区域卫生司令部指挥官/美国陆军欧洲和非洲司令部外科医生/国防卫生局欧洲区主任。在此之前，他是北卡罗来纳州布拉格堡美国陆军部队司令部的外科医生。他曾担任弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡美国训练与条令司令部的外科医生。他曾指挥德克萨斯州胡德堡的达纳尔陆军医疗中心以及纽约州德拉姆堡的美国陆军医疗部活动。BG Thompson 曾担任阿富汗德怀尔营第 31 战斗支援医院的指挥官以及驻阿富汗巴格拉姆机场第 62 医疗旅特遣队临床行动负责人。此前，他曾担任华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地麦迪根陆军医疗中心临床服务副指挥官；夏威夷大学/三重陆军医疗中心 (TAMC) 儿科主任和新生儿学研究金项目主任；阿富汗巴格拉姆空军基地第 14 战斗支援医院、马里兰州贝塞斯达国家海军医疗中心和华盛顿特区沃尔特里德陆军医疗中心儿科服务主任。他曾担任美国卫生局局长的儿科顾问四年。BG Thompson 撰写了 20 多篇同行评审文章和书籍章节、12 篇已发表摘要和 75 多篇研究和受邀演讲，并获得了多项研究和教学奖项。汤普森准将的军事奖项包括功绩勋章（带 6 枚橡树叶）、铜星勋章、功绩服务勋章（带橡树叶）、陆军嘉奖勋章（带 4 枚橡树叶）、海军和海军陆战队嘉奖勋章、陆军成就勋章（带橡树叶）、海军和海军陆战队成就勋章、军事杰出志愿服务勋章和功绩单位嘉奖。他因职业学术成就而获得美国卫生局局长的“A”级标志，并荣获军事医学功绩勋章。
特别专题：危机沟通 - O'Dwyer 公关
多年来，在政治两极分化的环境中运营的公司被日益有责任心的公众灌输了这样的观念：他们必须对当今世界面临的一些紧迫的社会、环境和政治挑战表明立场。然而，根据 APCO Worldwide 最近的一份报告，许多美国人对企业开始宣扬政治感到反感，当谈到私营部门应该努力解决哪些问题以及如何解决时，出现了明显的党派分歧。APCO 的报告对美国人进行了调查，以了解他们对环境、社会和治理举措的看法，以及他们认为公司应该在影响这些对话方面发挥什么作用，该报告聚焦于围绕目标驱动问题这一主题的激烈辩论，以及公司在当今政治分裂环境中所处的不稳定地位。根据 APCO 的报告，大多数美国人 (82%) 认为公司应该完全远离政治。相反，大多数美国人认为美国政府是解决政治问题的首选权威。例如，50% 的人认为解决种族不平等是政府的责任，而不是企业的责任（21%），51% 的人认为政府比私营部门更适合处理我们正在进行的政治两极分化（21%），50% 的人认为政府更适合处理我们正在进行的两极分化（
Stephen I. Dwyer，-路易斯安那州律师协会
理事会 2022-23 第一区 Scott L. Sternberg • (504)324-2141 J. Christopher Zainey, Jr. • (504)581-1750 第二区 Erin O. Braud • (504)836-2780 第三区 Dwazendra J. Smith • (337)534-4020 第四区 Adam P. Johnson • (337)433-1414 第五区 Adrian G. Nadeau • (225)922-5110 Carrie LeBlanc Jones • (225)755-7575 第六区 Charles D. Elliott • (318)704-6511 第七区 W. Michael Street • (318)322-9700 第八区 Curtis R. Joseph, Jr. • (318)221-6858 青年律师部门主席Danielle L. Borel • (225)387-4000 全体成员 Adrejia L.A. Boutté • (225)219-2318 Blake R. David • (337)233-2323 Jeffrey A. Riggs • (337)326-5777 路易斯安那州立大学 Paul M. Hebert 法律中心 John M. Church • (225)578-8701 杜兰大学法学院 Ronald J. Scalise, Jr. • (504)865-5958 路易斯安那州法律研究所 Lila Tritico Hogan • (985)542-7730 众议院联络主席 Keenan K. Kelly • (318)352-2353
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情感脑机音乐接口在情绪调节和神经反馈中的应用：一项研究方案 Harley Glassman [1]*、Daniel Dwyer [2]、Nicia
情感脑机音乐接口在情绪调节和神经反馈中的应用：一项研究方案 Harley Glassman [1]*、Daniel Dwyer [2]、Nicia John [3]、Denis Laesker [4]、Matthew So [5,6] [1] 多伦多大学安大略教育研究所，加拿大安大略省多伦多，M5S 1V6 [2] 约克大学哲学学院认知科学系，加拿大安大略省多伦多，M3J 1P3 [3] 约克大学健康学院心理学系，加拿大安大略省多伦多，M3J 1P3 [4] 南佛罗里达大学计算机科学系，美国佛罗里达州坦帕市，33620 [5] 麦克马斯特大学理学院数学与统计学系，加拿大安大略省汉密尔顿市，L8S 4L8 [6] 曼尼托巴大学马克斯·拉迪医学院，拉迪健康科学学院，温尼伯，加拿大马尼托巴省，R3T 2N2 * 通讯作者：harleyglassman@gmail.com 摘要简介：情绪调节是心理健康不可或缺的一部分，随着一个人的情绪在一天中不断变化，它会对大脑功能产生动态影响。情绪调节障碍与一系列精神疾病有关。尽管情绪调节对心理健康至关重要，但很少有研究研究过训练大脑的情绪调节策略。因此，本文将提出一种用于情绪调节的情感脑机音乐接口 (aBCMI) 原型，该原型通过从实时脑电图 (EEG) 信号中估计情绪来持续生成音乐。方法：在本提案中，我们描述了我们的原型，该原型包括一个从 EEG 信号中检测情绪表达的情绪分类器和一个生成反映这些情绪的音乐的音乐生成器。我们在三个独立的研究中评估了原型。在研究 1 中，测试了音乐生成器的准确性。在研究 2 中，通过评估情绪分类器与实时自我报告情绪的相关性来测试情绪分类器的准确性。在研究 3 中，评估了生成音乐算法以探索情绪调节策略。讨论：所提出的 BCMI 有望准确估计情绪，提供参与者情绪的音乐反馈，并使用户能够根据音乐反馈有意调节自己的情绪。这涉及使用 EEG 信号实时捕捉听众的情绪，提供通过音乐反馈调节情绪状态的机会。因此，除了能够更好地进行情绪的神经反馈训练外，我们的原型还可以通过 EEG 和机器学习增强对情感计算和情绪的理解。结论：该原型的临床应用可能作为音乐疗法中用于训练情绪调节的神经反馈工具产生巨大影响。未来的研究可能会受益于将所提出的 BCMI 用作情绪障碍的神经反馈治疗。关键词：情感脑机接口；脑机接口（BCI）；神经反馈；情绪调节；非侵入性情感干预；音乐治疗 引言