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AMOC崩溃对季风降雨的影响
摘要大西洋子午倾覆（AMOC）的崩溃将对全球降水模式产生重大影响，尤其是在脆弱的热带季风区域。我们在实验中评估了这些影响，这些实验将相同的淡水面包植入具有BISTABL AMOC的四个状态的气候模型。与以前的结果相反，我们发现降水的空间和季节性变化在各个模型之间都非常一致。我们专注于南美季风（SAM），西非季风（WAM），印度夏季季风（ISM）和东亚夏季季风（EASM）。模型始终提出对WAM，ISM和EASM的实质性破坏，其潮湿且较长的干燥季节（-29.07％，-18.76％和-3.78％的集合分别平均年降雨量变化）。模型也同意SAM的变化，这表明与以前的研究相反，降雨总体上升。在南部亚马逊（ + 43.79％）中，这些更为明显，伴随着降低季节的长度。在模型中始终如一，我们的结果表明，所有热带季风系统响应AMOC崩溃，对所有热带季风系统进行了稳健而重大的重排。
AMOC崩溃对季风降雨的影响：多
摘要大西洋子午倾覆（AMOC）的崩溃将对全球降水模式产生重大影响，尤其是在脆弱的热带季风区域。我们在实验中评估了这些影响，这些实验将相同的淡水面包植入具有BISTABL AMOC的四个状态的气候模型。与以前的结果相反，我们发现降水的空间和季节性变化在各个模型之间都非常一致。我们专注于南美季风（SAM），西非季风（WAM），印度夏季季风（ISM）和东亚夏季季风（EASM）。模型始终提出对WAM，ISM和EASM的实质性破坏，其潮湿且较长的干燥季节（-29.07％，-18.76％和-3.78％的集合分别平均年降雨量变化）。模型也同意SAM的变化，这表明与以前的研究相反，降雨总体上升。在南部亚马逊（ + 43.79％）中，这些更为明显，伴随着降低季节的长度。在模型中始终如一，我们的结果表明，所有热带季风系统响应AMOC崩溃，对所有热带季风系统进行了稳健而重大的重排。
金融行业威胁形势报告 - 2022 年 10 月
为了向安全团队提供“正确的组合”，SOCRadar 专注于相对和可操作的情报，尽量减少误报。为了生成情境化情报，SOCRadar 的 EASM 服务首先以黑客思维绘制组织面向互联网的数字资产，并增强组织对防御内容的可见性。XTI 的第二个组成部分是 DRP 服务，SOCRadar 通过该服务在所有环境中提供监控功能。除了监控之外，SOCRadar 还将站点删除和自动修复纳入其 DRP 服务。XTI 的第三条腿是威胁情报。SOCRadar 不仅从公开来源和社交媒体收集情报，还从暗网论坛以及攻击者使用的其他秘密通信平台收集情报，成为组织观察互联网阴暗面的眼中钉。
金融行业威胁形势报告 - 2022 年 10 月
为了向安全团队提供“正确的组合”，SOCRadar 专注于相对和可操作的情报，并将误报率降至最低。为了生成情境化情报，SOCRadar 的 EASM 服务首先以黑客思维绘制出组织面向互联网的数字资产，并增强组织对防御内容的可见性。XTI 的第二个组成部分是 DRP 服务，SOCRadar 通过该服务在所有环境中提供监控功能。除了监控之外，SOCRadar 还将网站删除和自动修复功能纳入其 DRP 服务。XTI 的第三条腿是威胁情报。SOCRadar 不仅从公开来源和社交媒体收集情报，还从暗网论坛以及攻击者使用的其他秘密通信平台收集情报，成为组织观察互联网阴暗面的眼中钉。
能源混合管理
摘要本文介绍了5G绿色通信系统中能源知识调度算法（EASA）的性能的分析。5G绿色通信系统依靠EASA来管理资源共享。拟议模型的目的是提高5G绿色通信系统中资源共享的效率和能源消耗。主要目标是解决实现最佳资源利用并最大程度地减少这些系统能源消耗的挑战。为了实现这一目标，研究提出了一种新型的能源感知的调度模型，该模型考虑了5G绿色通信系统的特定特征。该模型结合了用于优化资源分配和调度决策的智能技术，同时还考虑了能源消耗限制。所使用的方法涉及数学分析和仿真研究的组合。数学分析用于制定优化问题并设计调度模型，而模拟模型则用于在各种情况下评估其性能。拟议的EASM达到了91.58％的错误发现率，虚假遗漏率为64.33％，患病率阈值90.62％和91.23％的关键成功指数。结果证明了拟议模型在减少能源消耗的同时保持高度资源利用水平的有效性。