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d-stem突变以忠诚为代价提高了翻译速度
我们搜索了FAERS数据库中的“自身免疫性肝炎”一词，并从2004年第一季度到2024年第一季度提取了Di-ALH报告。使用比例报告比率（PRR），报告优势比（ROR），贝叶斯置信度传播神经网络（BCPNN）和经验贝叶斯贝叶斯地理均值（EBGM）鉴定阳性信号药物。要确认重要的药物不良事件关联，每种方法都必须满足预定义的阈值：对于PRR和ROR，如果较低的95％置信区间（CI）大于1，并且至少确定了三个报告，则认为值是很重要的。对于BCPNN，信息组件（IC025）大于0表示信号；对于EBGM，使用较低95％置信区间（EBGM05）的值大于2表示正信号。
o r i g i n a l r e s a r c h研究药物诱导的甲状腺功能障碍的不良事件与非选择性RET多激酶抑制作用相关
目的：本研究旨在通过使用美国FDA不良事件报告系统（FAERS）的数据进行药物守护性分析来研究非选择性RET激酶抑制剂与甲状腺功能障碍（TD）之间的潜在关联。方法：从FAERS数据库中获得非选择性RET MKI的数据，跨越2015年第一季度到2023年第四季度。不成比例分析用于量化与非选择性RET MKI相关的AE信号并识别TD AE。亚组分析和多元逻辑回归用于评估影响TD AES发生的因素。时间发作（TTO）分析和Weibull形状参数（WSP）测试。结果：描述性分析表明，与非选择性RET MKI相关的TD不良事件的趋势越来越大，报告的严重反应很明显。使用ROR，PRR，BCPNN和EBGM算法的不成比例分析始终显示出Sunitinib，Cabozantinib和Lenvatinib与TD不良事件之间的正相关。亚组分析基于年龄，性别和体重强调了对TD的差异敏感性，每个抑制剂都观察到了不同的模式。逻辑回归分析确定了独立影响TD不良事件发生的因素，强调了年龄，性别和体重在患者分层中的重要性。发出的时间分析表明用非选择性RET MKI治疗后TD不良事件的早期表现，随着时间的推移风险降低。结论：我们研究的结果表明使用非选择性RET MKI与TD AE的发生之间存在相关性。这可以为非选择性RET MKI的临床监测和风险识别提供支持。然而，需要进一步的临床研究来证实这项研究的结果。关键字：药物诱导的甲状腺功能障碍，非选择性RET MKIS，药物守流，FDA不良事件报告系统，临床监测