MA CTE 主干 4:4.A.01.01 - 根据工作场所意识和技能水平每年制定和修改职业规划。4.A.01.02 - 评估个人优势和兴趣领域,以确定潜在的职业、职业道路和职业阶梯。4.A.01.03 - 考察潜在的职业领域/学科,并确定选择、获得和保留所选领域就业的标准。4.A.01.04 - 利用多种信息来源和资源研究和评估各种职业,以确定潜在的职业和替代方案。4.A.01.05 - 确定导致在所选领域就业的培训和教育要求,并展示与评估就业机会相关的技能。 4.A.01.06 - 探索和评估高等教育机会,包括可用的学位和证书、传统和非传统的高等教育途径、技术学校和学徒制、教育成本、融资方式(包括奖学金和贷款)以及贷款偿还成本。
在联邦政策方面,我们确定了如果拜登政府在2021年1月负责的三类行动,包括授权和标准,投资以及税收和补贴,这些行动的政治可行性。在授权和标准中,我们对联邦清洁能源标准的政治可行性,气候风险披露,能源效率标准标准为媒介,在压裂方面的路缘较低。在投资方面,我们将州际传输和研发对清洁能源创新的评价为高。至于税收优惠,我们对可再生能源的税收抵免进行了延长,碳捕获的税收抵免量很高,碳价格和储存激励措施的前景将是中等的,而化石燃料补贴的减少或消除则更具挑战性。
本报告探讨了欧洲电力部门减少排放的当前情况和机会。它描述了欧盟减少排放量的政治框架,以及确定电力部门排放速度的关键驱动因素。这些驱动因素是在三个案例研究的背景下提出的,其他国家可能会经验教训。它还评估了一套最近发表的方案,从与巴黎协议的兼容性角度来看,电力部门(几乎)完全脱碳。在此基础上,我们列出了由于过渡到完全脱碳的电力部门而产生的许多政策影响和共同利益,并提供了许多经验教训,这些经验教训可以被其他能源过渡的国家使用。
由于组织和教学原因,学校保留根据最初确定的日历推迟、修改或移动课程日期的权利。此外,它保留随时修改内容、课程和教学人员的权利,以便根据市场变化和新的组织需求追求教育改进。
随着年龄的增长,他们更有可能同时体验不同的健康状况[1];因此,老年人口的健康和社会需求增长[4]。这也引起了人们对关注急性疾病的医疗系统的日益关注[5]。为了应对这一挑战,综合护理被以人为本的健康和护理系统提供,这些系统提供了生活方式的质量服务,由协调的跨学科专业人员团队适应了人口的多维需求,以不同的层次和不同级别的护理部门工作,以连续的方式[6,7]。但是,综合护理仍然是一个复杂的现象[4]。从这个意义上讲,使用支持信息和通信技术(ICT)已被确定为成功实施的机制之一[8]。但是,为此,需要最终用户参与ICT设计和实施过程,以及迭代性灵活的ICT适应和精炼的反馈过程[8]。因此,最终用户的参与被认为是成功实施支持性数字健康和护理解决方案的基准[9,10,11]。
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告,智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散,并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而,现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源(例如上下文数据),也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型,使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据(例如越线或物体检测)对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估,其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分,使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型,通过将情境驱动纳入训练数据集,二分类提高了 7%,多分类提高了 8%。最后,神经生理学研究证实了结果,结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
本蓝图概述了一项战略,即到 2035 年将美国建筑物的温室气体排放量与 2005 年相比减少 65%,到 2050 年减少 90%,同时实现整个经济的净零排放。虽然该战略侧重于能够推动变革的联邦行动,但它与几个州级脱碳路线图相一致,并指出了联邦、州和地方机构之间合作的关键机会。它强调了建筑脱碳如何促进其他部门的脱碳——例如,通过支持更方便、更高效、更清洁的交通选择;加速对低碳制造业的需求;以及限制 100% 清洁能源部门所需的电力基础设施的规模和成本(图 ES-1)。它确定了通过能源正义和安全、改善健康、良好的就业和美国繁荣等成果使所有美国人受益的解决方案。