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马来西亚的早期儿童保育与教育 (ECCE)：人才缺口 Nor Shamimi Muhamad Ridza 英国行政科学与政策研究学院
幼儿保育和教育 (ECCE) 对儿童的成长和发展至关重要。联合国教科文组织、联合国儿童基金会和经合组织等国际组织强调提供高质量 ECCE 的重要性。这与可持续发展目标 4 相一致，该目标旨在确保所有儿童，无论性别，都能获得优质的幼儿保育和教育。在评估 ECCE 的质量时，必须考虑两个关键因素：结构质量和过程质量。结构质量包括设施、教室设置、儿童与成人比例、教师资格和课程等物理要素。教师资格尤其重要，因为它们直接影响学习环境和幼儿教育的整体效果。在马来西亚，政府认识到教师专业精神在 ECCE 中的重要性，并要求所有幼儿园教师到 2020 年至少持有幼儿教育文凭。然而，许多 ECCE 工作者仍然缺乏必要的资格。本研究调查了各种 ECCE 环境中的教师资格和专业问题，特别是托儿所和幼儿园。本研究采用定性研究方法，包括与森美兰州、雪兰莪州和吉隆坡的私人幼儿保育与教育中心进行焦点小组讨论。研究结果揭示了在这两种环境下对教师角色的不同看法：幼儿园教师通常被视为需要接受专门培训的教育工作者，而幼儿保育工作者则通常被视为看护者。这种认知差距影响了幼儿保育与教育的质量，因为更合格的教师更有可能提供高质量的教育和护理。本研究强调了教师资格与幼儿保育与教育质量之间的关系，为提高该领域专业水平的政策建议做出了贡献。此外，本研究符合马来西亚的第十二个马来西亚计划，该计划的重点是改善儿童的福祉。关键词：幼儿保育；幼儿园；治理；优质教育。
征集特别会议 - IEEE ECCE 2025
第 17 届 IEEE 能源转换大会暨展览会 (ECCE) 将于 2025 年 10 月 19 日至 23 日在美国宾夕法尼亚州费城会议中心举行。今年的特别会议将从非学术角度强调新兴技术和行业重点主题，包括制造商、政府研究实验室、初创企业和行业从业者的贡献。为了方便更广泛的参与，特别会议的作者无需提交书面论文或材料。此外，所提交的任何材料都不会包含在官方会议记录中。每个会议将分配一个或两个 100 分钟的时段，安排在同一天或不同的日子，具体取决于整体会议计划。
项目 - IEEE-ECCE
同样，此次展会也有望再次取得巨大成功，充分利用凤凰城作为美国发展最快的十大科技中心之一的声誉。ECCE 2024 将在“硅谷沙漠”举行，将再次为预计超过 2,400 名与会者提供一个绝佳的平台，展示新兴创业公司和成熟的电力行业公司以及大学和研究机构。新的职业博览会将进一步促进互动，让参展商和与会者有机会建立联系并聘请电气工程和电力电子领域的最优秀人才。我们当然希望参展商将有绝佳的机会提升他们的存在感，并对预计将最具活力的观众产生持久的影响。
探索ECCE作为...
本文的目的是探索童年护理和教育（ECCE）作为2020年NEP 2020的基础教育阶段。学龄前教育是2020年国家教育政策教育的主流。它接受了强制性学校教育的学前教育，以促进更好的学习和福祉。还提到了课程和教学改革，差异模型，教师培训和资格等主题；识别和反思了计划和实施等。研究结果表明，对于发展价值，身心发展以及将来的学习，幼儿教育在NEP 2020中最重要。
模型审查 E - EPE'22 ECCE 欧洲
5 欢迎来到汉诺威 - 会议主席致辞 8 EPE 2022 ECCE 欧洲组织 - 委员会 11 EPE 2022 ECCE 欧洲组织 - 主题列表 14 一般信息 18 实用信息 26 教程 28 重点关注主题 38 2022 年 9 月 6 日星期二的技术计划 38 开幕式和主题演讲 39 讲座 41 对话会议 57 主题演讲和讲座 60 工业论坛 64 2022 年 9 月 7 日星期三的技术计划 64 主题演讲 65 讲座 67 对话会议 84 讲座 90 IEEE TC 12 93 工业论坛 96 2022 年 9 月 8 日星期四的技术计划 96 主题演讲 97 讲座 99 对话会议 115 颁奖典礼和闭幕式 115 讲座 119 ETUT ‐ 项目 120 工业论坛 122 IFEC’23 124 2022 年 9 月 6 日星期五的技术访问 130 赞助商和参展公司 150 规划供应商会议 152 ECPE 活动 153 EPE 2022 ‘GaNius’
引用 (APA)：Wang, C.、Xiao, Y.、Zsurzsan, G. 和 Zhang, Z. (2021)。双有源桥式转换器中通过分割电感实现人工智能辅助参数设计。IEEE 第 12 届亚洲能源转换大会暨博览会论文集（第 554-561 页）。IEEE。https://doi.org/10.1109/ECCE-Asia49820.2021.9479386
摘要 — 关于双有源桥 (DAB) 转换器实现零电压开关 (ZVS) 的研究非常丰富，其中将接口电感分开并放置在变压器两侧是扩展所有开关器件 ZVS 区域的有效方法。然而，由于转换器模型复杂且考虑了寄生元件，传统的分析模型很难在高开关频率 (即 >1MHz) 下精确模拟所提出的转换器。因此，转换器系统可以看作是一个灰箱模型。因此，可以利用人工智能 (AI) 技术在这个灰箱内进行有针对性的优化。在这种情况下，DAB 转换器参数设计中采用了一种具有明确适应度要求的遗传算法。介绍了将 AI 技术应用于转换器参数设计的方法，并通过 1 MHz 氮化镓 (GaN) 基 DAB 转换器原型进行了验证。