本报告概述了电动商用车 (ECV) 项目期间开展的工作。该项目于 2012-2016 年期间开展,部分资金来自芬兰技术创新资助机构 Tekes(现为芬兰商业)。该项目汇集了来自工业和学术界的多个合作伙伴,共同资助研究和开发。研究方包括芬兰 VTT 技术研究中心有限公司、阿尔托大学、拉彭兰塔理工大学、坦佩雷理工大学、大都会应用科学大学、瓦萨大学和罗瓦涅米应用科学大学。除其他关键信息外,还可以从项目网页 www.ecv.fi [2019 年 3 月 27 日提交] 找到合作伙伴的完整列表。 ECV 的最后一次研讨会于 2016 年 5 月举行。为期两天的活动的第一天总结了国家 ECV 项目开展的工作,而第二天则通过第二届北欧电动巴士计划致力于更加国际化的背景。研讨会参与者总数约为 200 人。本报告汇集了研讨会上介绍的工作以及整个项目的其他贡献。它涉及电动商用车的所有重要方面,从技术到可操作性和操作要求以及环境。
I.化学与健康科学学院医学专业的厄瓜多尔马查拉技术大学。 div>II。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>iii。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>iv。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>V.厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院的医学专业学生。 div>vi。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>vii。 div>麻醉师,干预主义者,教师,辅导员马卡拉技术大学,马卡拉,厄瓜多尔。 div>
1 国家物理实验室,Teddington TW11 0LW,英国 2 荷兰皇家气象研究所,Utrechtseweg 297, 3731 GA De Bilt,荷兰;folkert.boersma@knmi.nl 3 瓦赫宁根大学,6700 AA Wageningen,荷兰 4 成像组,Mullard 空间科学实验室,伦敦大学学院,空间和气候物理系,Holmbury, St Mary RH5 6NT,英国;j.muller@ucl.ac.uk 5 比利时皇家空间航空研究所(BIRA-IASB),Ringlaan-3-Avenue Circulaire, B-1180 Brussels,比利时;stevenc@aeronomie.be (S.C.);j-c.lambert@aeronomie.be (J.-C.L.); isabelle.desmedt@aeronomie.be (I.D.S.) 6 FastOpt GmbH, Schanzenstraße 36, D-20357 Hamburg, 德国;simon.blessing@fastopt.com (S.B.); ralf.giering@fastopt.com (R.G.) 7 欧洲委员会联合研究中心 (JRC), Via E. Fermi, 2749, 21027 Ispra VA, 意大利;nadine.gobron@ec.europa.eu 8 大气光谱、量子化学和光物理学,布鲁塞尔自由大学,50 avenue F. D. Roosevelt, B-1050 Brussels, 比利时; pfcoheur@ulb.ac.be 9 Laboratoire Atmosphè res, Milieux, Observations Spatiales (LATMOS)/IPSL, boîte 102, Sorbonne Université, 4 place Jussieu, 75252 Paris Cedex 05, France; maya.george@latmos.ipsl.fr 10 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT),Eumetsat Allee 1, D-64295 Darmstadt, 德国; Joerg.Schulz@eumetsat.int 11 CGI,Keats House,The Office Park,Springfield Drive,Leatherhead KT22 7LP,英国; alex.wood@cgi.com * 通讯员
目的:回顾性研究治疗前计算机断层扫描(CT)测量的细胞外体积分数(ECV)对腹部神经母细胞瘤原发灶对术前化疗反应的影响。方法:回顾性纳入75例腹部神经母细胞瘤患者。治疗前在平扫和平衡期CT图像上确定原发灶和主动脉的感兴趣区域,并测量其平均CT值。根据患者血细胞比容和平均CT值计算ECV。检查ECV与原发灶体积减少之间的相关性。生成受试者工作特征曲线以评估ECV对原发灶非常好的部分反应的预测性能。结果:原发病灶体积缩小与 ECV 呈负相关(r = -0.351,p = 0.002),部分反应极好的原发病灶 ECV 较低(p < 0.001)。ECV 预测原发病灶部分反应极好的曲线下面积为 0.742(p < 0.001),95% 置信区间为 0.628 至 0.836。最佳截断值为 0.28,灵敏度和特异性分别为 62.07% 和 84.78%。结论:CT 图像上治疗前 ECV 的测量与腹部神经母细胞瘤原发病灶对术前化疗的反应具有显著相关性。
最近在 LCGC North America (1-4) 上发表了一系列综合文章,以及一篇关于 ECD 的评论文章 (5)。读者可以参考这些文章以更深入地讨论这些主题。此外,还有一个介绍柱外体积 (ECV) 的视频:https://halocolumns.com/videos/halo-extra- column-volume/。LC Resources 的 Tom Jupille 评论说,柱外体积是原因,而柱外扩散是结果。ECD 和 ECV 之间存在关系,因此要将 ECV 转换为 ECD,请使用公式 1。
共分析了 300 名连续患者,这些患者接受了 CMR 检查以鉴别诊断 LVH。50 名患者确诊为 CA(39 名患有 AL-CA,11 名患有转甲状腺素蛋白淀粉样变性),198 名患者确诊为肥厚性心肌病,47 名患者确诊为高血压性心脏病,5 名患者确诊为法布里病。半自动深度学习算法 (Myomics-Q) 用于分析 CMR 图像。区分 CA 与其他病因的最佳截止细胞外体积分数 (ECV) 为 33.6%(诊断准确率为 85.6%)。自动 ECV 测量显示,对于 AL-CA 患者(修订版 Mayo III 或 IV 期)的心血管死亡和心力衰竭住院综合预后价值显著(ECV 40% 的调整风险比为 4.247,95% 置信区间为 1.215– 14.851,p 值 = 0.024)。将自动 ECV 测量纳入修订版 Mayo 分期系统可实现更好的风险分层(综合判别指数 27.9%,p = 0.013;分类净重新分类指数 13.8%,p = 0.007)。
该项目旨在通过GCO(全球气候观察系统)要求生成GHG ECV数据产品。GCOS定义ECV GHG如下(请参见Sect。2对于与GCOS要求最新更新有关的评论):“诸如CO 2和CH 4等温室气体的检索,具有足够的质量,以估计区域来源和水槽”。在GHG-CCI+项目卫星衍生的XCO 2(以PPM为单位)和XCH 4(在PPB中)数据产物是从短波Infra-Red(SWIR)光谱区域中的卫星辐射观测中检索的。使用这些仪器,因为它们的测量值对最低的大气层也很敏感,因此提供了有关CO 2和CH 4的区域表面源和水槽的信息。所有产品均使用独立检索算法生成,以将GOSAT-2,OCO-2和Tropomi/S5P辐射光谱转换为2级(L2)XCO 2和/或XCH 4数据产品。
•气候变化和环境 - 温度和湿度是必不可少的气候变量(ECV),因此这些参数的可靠可追溯值是监视全球气候的关键,并为环境保护和气候变化缓解政策提供硬数据。CCT成员的测量能力是对整个生物圈中ECV的可靠确定,例如海洋,冰和土壤温度,空气RH和土壤水分。这些测量值仍然有许多方面,这些方面尚未得到充分理解(例如空气温度),尽管相对湿度的表达尚未标准化。与相关气候专家的持续参与,例如wmo,通过WG的环境,用于湿度的WG和气象学和气候会议的计量学是必不可少的,可以确保CCT的输入具有重大影响。此外,此主题与能源和先进的制造有密切相关。提高工业流程效率并建立能源效率可以降低工业排放和能源消耗,并有助于最大程度地减少建筑信封的能源损失。