ECDA EDCA ECDA研究员计划:与ECDA紧密合作,以推动该行业的质量改进,开发整个部门的资源,启发并促进当前和下一代幼儿领导者的专业发展。ECDA EDCA ECDA研究员计划:与ECDA紧密合作,以推动该行业的质量改进,开发整个部门的资源,启发并促进当前和下一代幼儿领导者的专业发展。
5。R。D. Williams,“南中国海仲裁的法庭裁决”,宣律,2016年7月12日,网址:www.lawfaremedia.org。6。主席Ferdinand R. Marcos Jr.的主题演讲讲话在2024年5月31日,新加坡举行的ST IISS Shangri-La对话,可在以下网址提供:www.pco.gov.ph。7。注意动词,英国NV号162/20,纽约,2020年9月16日,可在以下网址提供:www.un.org。8。“法国的印度太平洋战略”,同上。cit。,p。 10。 9。 M. Julienne和C. Pajon,“在印度太平洋地区部署了法国护卫舰Bretagne:在该地区实施法国战略”,IFRI MEMOS,IFRI,2024年9月2日,2024年,可在:www.ifri.org上。 10。 M. VanBaelinghem,“LaSécuritéDesPhilippines。 cookérationsdedéfenseet Alliances”,étudeno. 106,IRSEM,Avril 2023,可在以下网址提供:www.irsem.fr。 11。 在2023年,2014年增强国防合作协议(EDCA)的重大扩张导致美国获得了总共九个菲律宾军事基地。cit。,p。 10。9。M. Julienne和C. Pajon,“在印度太平洋地区部署了法国护卫舰Bretagne:在该地区实施法国战略”,IFRI MEMOS,IFRI,2024年9月2日,2024年,可在:www.ifri.org上。10。M. VanBaelinghem,“LaSécuritéDesPhilippines。 cookérationsdedéfenseet Alliances”,étudeno. 106,IRSEM,Avril 2023,可在以下网址提供:www.irsem.fr。 11。 在2023年,2014年增强国防合作协议(EDCA)的重大扩张导致美国获得了总共九个菲律宾军事基地。M. VanBaelinghem,“LaSécuritéDesPhilippines。cookérationsdedéfenseet Alliances”,étudeno.106,IRSEM,Avril 2023,可在以下网址提供:www.irsem.fr。11。在2023年,2014年增强国防合作协议(EDCA)的重大扩张导致美国获得了总共九个菲律宾军事基地。
X GSPN 在局域计算机网络建模和评估中的应用 Masahiro Tsunoyama* 和 Hiroei Imai ** * 新潟工业大学信息与电子工程系 1719 Fujihashi, Kashiwazaki 945-1195, JAPAN 电子邮件:mtuno@iee.niit.ac.jp ** 新潟大学大学评估中心,8050 Ikarashi-2, Niigata-shi, Niigata 950-2181, JAPAN 电子邮件:himai@adm.niigata-u.ac.jp 1.简介 通过计算机网络连接的多媒体系统广泛应用于电信、远程教育和视频点播等应用领域(Nerjes 等,1997;Kornkevn & Lilleberg,2002;Shahraray 等, 2005)。由于多媒体数据具有实时属性,必须在给定的期限内进行处理和交付,因此对此类系统的需求正在增加(Althun 等,2003;Gibson & David,2007)。为了保持所需的质量,已经提出了几种使用 QoS 技术的系统(Furguson & Huston,1998;Park,2006;Villalon 等,2005)。IEEE802.11e(IEEE 标准,2003)就是其中一种技术。它为 QoS 支持提供了两种功能:增强分布式信道访问 (EDCA) 和混合协调功能控制信道访问 (HCCA)。HCCA 使用集中控制并保证所需的传播延迟。另一方面,EDCA采用分布式控制,具有良好的可扩展性,并且所需的开销比HCCA要小,但无法保证所需的传播延迟。为了评估使用QoS的多媒体系统的可靠性,例如支持EDCA的IEEE802.11e,必须定量评估传播延迟及其标准偏差(抖动)(Claypool & Tanner,1999;Fan et al.,2006;Gibson & David,2007;Park,2006)。已经提出了几种评估方法,例如排队网络(Ahmad 等,2007;Cheng & Wu,2005)、随机过程模型(German,2000;Nerjes 等,1997)和模拟模型(Adachi 等,1998;Bin 等,2007;Grinnemo & Brunstrom,2002)。但是,这些方法存在几个问题。排队网络和随机过程模型是分析模型,不需要很长时间进行计算。但是,很难对给定的系统进行建模,因为模型中的状态数量会随着系统规模的增加而呈指数增长,尤其是当系统庞大而复杂时。虽然仿真模型用于评估系统,但它们需要很长时间才能获得有关标准偏差(抖动)的统计数据。本章提出了一种使用广义随机 Petri 网和标记任务方法评估系统的方法