成立于2016年,TradeFlow Capital Management(Tradeflow)是世界领先和首个由金融科技驱动的商品贸易基金经理,可以为中小企业大小公司提供实体大量商品交易的进口/出口。迄今为止,通过在18多个国家 /地区的3500多个交易和35多种商品类型的3500多笔交易中,TradeFlow已成功投资了超过3.5亿美元的物理商品贸易。2021年,它获得了第一个BBB的投资级信用评级,该级别于2023年升级为A-。与各种组织的认证和会员资格,包括AIMA,BAFT,EUROCHAM新加坡,南非商会和新加坡金融科技协会,强调了Tradeflow对卓越的承诺。
Jose Palomar Level 医生是墨西哥哈利斯科州首府瓜达拉哈拉人。他 17 岁时开始在瓜达拉哈拉自治大学 (UAG) 接受医学院教育,并在陆军和军队大学 (UDEFA) 接受骨科手术和创伤学培训。他在 24 岁时进行了第一次骨科手术,1984 年至 1988 年间,他在 SSA 哈利斯科州研究所的重建和整形外科团队任职。随后,他在德克萨斯州达拉斯的德克萨斯背部研究所接受了微创脊柱手术的专门培训。
摘要 人工智能 (AI) 与教育的融合,包括将英语融入外语 (EFL) 课堂,一直是一个备受关注和争论的话题。事实上,人工智能有可能改变语言学习和教学。通过利用人工智能的力量,教育工作者可以为学生提供个性化的反馈、自适应学习体验、真实的资源和协作机会。这项调查旨在探索英语作为外语 (EFL) 教师对在课堂中融入人工智能 (AI) 技术的看法。作为。该研究专门针对智利一所私立大学的一组 EFL 教师,他们在将人工智能融入教学实践方面拥有丰富的经验。本研究的样本量包括 12 名 EFL 教师,他们是根据他们的专业知识和对人工智能技术的熟悉程度特意挑选出来的。通过探索这些教师的观点,本研究旨在深入了解大学阶段将人工智能融入 EFL 教育的有效性、挑战和潜在好处。研究结果表明,这些教师对人工智能的使用持积极看法,认识到人工智能有潜力提高学习和教学水平。研究结果还强调了在将人工智能融入 EFL 课堂时考虑学生的积极性水平以及教师的技术和教学能力的重要性。本研究深入了解了教师的看法,并阐明了在 EFL 教育中有效实施人工智能技术所需的考虑因素。关键词:EFL 教学;人工智能技术;课堂整合;学生参与。收到:2023 年 5 月 27 日 • 修订:2023 年 6 月 2 日 • 接受:2023 年 6 月 12 日
教师因素涵盖了教师的认知和情感特征,这些特征可能会影响他们的教学功效。语言教师的免疫力是决定教师在其环境中的心理健康的情感因素之一。本研究努力列出新手中的因素,并经验丰富的EFL教师的教师免疫哲学。为此,首先,研究人员使用便利抽样选择了62位EFL教师,其中包括38名新手和24位经验丰富的老师在Tabriz(伊朗)的十个著名语言学院(伊朗)作为参与者。第二,他们对参与者进行了30分钟的访谈,以通过研究人员开发的半结构化访谈协议来确定影响其TI理念的因素。最后,他们使用主题分析来具体说明其教师免疫哲学中的主要因素。研究结果表明,尽管新手教师将外部支持视为其哲学的主要因素,但经验丰富的教师将其内部力量视为影响其教师免疫哲学的决定性因素。这些发现可能对外语环境中的教师教育课程具有实际影响。
摘要本研究旨在揭示基于同行反馈的博客是否影响州立大学的EFL教师的写作能力。这项研究还打算揭示EFL写作博客的优势和缺点,以及在使用博客来提高其写作能力的Service EFL教师态度。该研究使用混合方法方法结合了定量和定性研究设计。一种准实验方法(测试前,测试后)用于涉及集体内时间序列设计的定量研究,其中个人参加了单一治疗,但没有对照组。揭示了参与者对使用博客来提高其写作技巧的态度,以及使用问卷调查表,研究人员与参与者进行了一对一的访谈,以在此过程结束时与参与者进行有关EFL教师对博客的看法的数据。调查结果表明,基于同行的基于反馈的博客对EFL前教师的整体写作成就以及写作绩效的子技能(例如焦点,内容,词汇,惯例,惯例和组织)具有重大影响。此外,根据调查结果,参与者对博客写作表达了有利的看法,因为它可以提高创造力,自信心,社会互动,动机和学术成就。此外,调查结果表明,评论,缺乏词汇以及使用网站的不适感是基于同行反馈的博客的挑战。这项研究强调了教学上的显着意义。博客,因为很明显,通过博客写作,学生的写作成就已经大大发展。关键字:博客写作,学术写作,服务前EFL教师,同行反馈,数字扫盲
对于您的使用率为2,000千瓦时(kWh)或更多的每个计费周期,将不包括使用费。将在上一个仪表读取日期之后的一天生效的价格用于后续计费周期。电力服务的平均价格将根据您的使用情况,使用时的使用,能源成本以及TDU费用的变化,ERCOT或TRE行政费用的变化,或者在发行EFL之前未实施新的或修改的费用或成本的联邦,州或地方法律。此价格不包括州或地方税或报销州杂项总收入税。
本研究探讨了大学学生在口头演讲中遇到的挑战,提高这些技能的策略以及讲师在增强学生演讲能力方面的作用。使用定量研究方法,研究人员通过社会科学的统计软件包应用了描述性和推论性统计分析,以检查来自柬埔寨巴坦巴国国立大学的200个学士学位英语作为外语(EFL)学生收集的数据。结果表明,EFL学习者在诸如有限的准备时间,表现焦虑和同伴评估不适等问题上挣扎。独立样本t检验的结果没有明显的性别差异,t(198)= 1.062,p = 0.289。然而,单向方差分析表明,不同类水平之间的口服表现困难在统计学上有显着差异(F [3,196] = 3.294,p = 0.022)。该方差分析分析发现,在应对策略方面,类排名之间没有显着差异(F [3,196] = 2.220,p = 0.087)。相比之下,班级水平之间存在统计学上的显着差异(F [3,196] = 4.328,p = 0.006)。此外,EFL学习者还利用了一系列策略来提高他们的口头表现能力,例如观察同龄人,增强信心,融合视觉辅助工具以及依靠简短的笔记而不是完全脚本的演讲。教师通过确保足够的准备时间,创造支持性学习环境并提供建设性的反馈,在这一发展中发挥了至关重要的作用。在口头演讲中认识到这些具体挑战,使教育者可以更有效地完善其教学方法。
BRAF基因组改变是小儿低级神经胶质瘤(PLGG)中最常见的致癌驱动因素。ARM 1(n = 77)试验研究了口服,选择性,中枢神经系统 - pentrant,II型RAF抑制剂Tovorafenib(420 mg m -2一次,每周420 mg M -2最高600 mg)对BRAF -ARAF -ARETED -ARETED -ARETED -ARTERED -PLACCED的患者的功效。ARM 2(n = 60)是一个延伸队列,它为ARM 1闭合后的RAF改变PLGG患者提供了治疗。基于独立审查,根据神经肿瘤高级神经胶质瘤(RANO-HGG)标准的响应评估,67%的总响应率(ORR)符合ARM 1 1预定的主要端点;响应持续时间(DOR)为16.6个月;响应时间(TTR)的中位时间为3.0个月(次要终点)。通过小儿神经肿瘤学低级神经胶质瘤(RAPNO)标准和安全性评估评估的其他选择的次要终点包括ORR,DOR和TTR(在所有治疗的患者中评估,ARM 2,ARM 2,n = 137)。根据RAPNO标准(包括次要答复)的ORR为51%; DOR中位数为13.8个月; TTR中位数为5.3个月。最常见的治疗不良事件(TRAES)是头发颜色变化(76%),肌酸磷酸激酶(56%)和贫血(49%)。≥3级Traes发生在42%的患者中。九(7%)患者患有TRAES导致停用Tovorafenib。这些数据表明,Tovorafenib可能是对BRAF的,经过重复/难治性的PLGG的有效疗法。临床。GOV注册:NCT04775485。
AI是指可以使用可以分析数据,个性化学习经验并自动化常规任务的智能系统。在EFL/ESL教室中,正在利用AI驱动的工具来促进发音实践,语法校正,词汇量和实时反馈。这些创新使教育工作者能够分配更多的时间来细微的教学任务,例如培养批判性思维和文化理解。尽管有这些进步,但人类教师的角色仍然是核心,因为它们带来了不可替代的元素,例如情绪智力,适应性和文化敏感性。
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