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M1F00158978198B 电力事实标签 (EFL) ...
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技术与英语写作教学的整合
摘要：本系统评价研究了技术在英语作为外语 (EFL) 写作教学中的整合情况，重点关注 2019 年至 2024 年在 SIELE 期刊上发表的文章。该研究利用 PRISMA 方法，综合了关于数字工具在提高 EFL 写作技能方面的有效性的研究结果。分析表明，技术显著提高了学生的参与度、写作能力和向学习者提供的反馈质量，使学习过程更具互动性并有利于写作发展。然而，一些挑战阻碍了技术整合的全部潜力，例如学生和教育工作者的数字素养水平参差不齐、技术和互联网使用不一致以及需要全面的教师培训计划。解决这些问题对于最大限度地发挥技术在 EFL 写作教学中的优势至关重要。通过克服这些障碍，教育工作者可以更好地利用数字工具来改善教育成果，为学生提供在日益数字化的世界中取得成功的基本技能。这项研究强调了技术在现代教育中的变革作用。关键词：EFL 写作、系统评价、技术整合 A. 简介 在英语作为外语 (EFL) 教育中，写作技能至关重要，是学业成功和专业成长的重要基础。熟练的写作能力使学生能够有效地表达自己的想法，这对于实现学业里程碑和职业发展至关重要 (Hyland, 2019)。在当前的数字时代，技术在教育中的作用已大大扩展，引入了创新的工具和方法来增强学习体验。将技术融入 EFL 写作教学为实现高水平写作能力的持续挑战提供了一个有希望的解决方案。现代技术进步提供了各种平台和工具来支持和增强 EFL 学生的写作过程 (Chun, Kern, & Smith, 2016)。新兴的技术整合模式，如数字写作平台，
技术在促进EFL学习中的作用
本研究调查了如何将数字工具和资源纳入英语作为外语（EFL）教育，以增强学习成果。该研究通过访谈，问卷调查和课堂观察采用定性。对6位讲师和74名学生的采访，因为样本提供了对他们的经历和看法的深入见解。课堂观察提供了实时证据，表明技术如何在实践中使用，强调其益处和障碍。使用主题分析进行定性分析数据，从而使技术在EFL学习中的作用在英语学习和教育研究计划中综合理解，结果表明，学生和讲师都对技术的使用已经积极地感知到，他们认识到使学习更容易访问，互动和针对个人需求量身定制的能力。广泛使用语言学习应用程序，在线资源和多媒体演讲等工具为更有效和愉快的学习经历做出了贡献。尽管有这些好处，但研究还确定了重大挑战，包括技术问题，访问设备不一致以及学生之间的数字识字水平不同。这些挑战有时会阻碍技术与EFL学习的无缝集成。这项技术极大地为EFL学习在Pahlawan Tuanku Tambusai大学的成功做出了巨大贡献，解决所确定的挑战对于发挥其潜力至关重要。通过投资更好的支持系统，基础设施和培训，大学可以进一步提高技术在培养学生之间英语水平方面的有效性。关键字：角色，技术，促进，EFL学习。
M1F00152011417E电力事实标签（EFL）...
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Oncor电动输送费用包括所有经过的重复费用，而无需加价。平均价格不包括州和地方销售税。您支付的实际价格会根据您的每月使用情况而有所不同。所反映的“总价”包括使用30％负载系数计算的所有月度重复费用和剩余需求费用。请注意，您的实际需求费将根据您的负载因子而有所不同。某些地点可能会受到特殊费用的约束，该费用不包括在电动服务的总平均价格中，例如其城市授权的地下设施的费用。有关更多详细信息，请参见“城市列表和授权费用”的OnCor服务关税。其他关键条款和问题请参阅服务条款说明，以全面清单，存款政策和其他条款。
在英语教学中使用信息通信技术应用
摘要................................................................................................................................ x
人工智能如何赋能当今的英语教学和学习？英语背景下的人工智能综述
蓬勃发展的人工智能 (AI) 为教育领域的人工智能提供了肥沃的土壤。到目前为止，很少有评论探讨人工智能如何赋能英语作为外语 (EFL) 的教学和学习。本研究试图通过总结和描述人工智能应用的六种主要形式，包括自动评估系统、神经机器翻译工具、智能辅导系统 (ITS)、人工智能聊天机器人、智能虚拟环境和 ITS 中的情感计算 (AC)，对 EFL 环境中的人工智能进行简要而深刻的概述。此外，本评论还发现，目前在 EFL 环境中应用 AC 以及探索人工智能在 EFL 环境中的教学和伦理影响方面的研究很少。最后，本文阐明了技术和教师角度的挑战以及未来的研究方向，希望为未来的研究提供新的见解。
在 EFL 教师教育中使用人工智能......
Ng (2017) 声称人工智能是这个时代的新动力。人工智能有望成为第五次工业革命的基本组成部分，因为它的潜力是确保经济发展的强大因素（参见 Golic，2019）。这可能就是为什么 2017 年中国对人工智能的投资创下了 400 亿美元的纪录（Mou，2019）。随着人工智能带来的收益，预计到 2030 年，中国国内生产总值 (GDP) 将增长 26%（7 万亿美元）。预计北美在同一时期将增长 14.5%（3.7 万亿美元）（普华永道，2017）。这些数据使人工智能对未来经济的附加值和全球影响更加易于理解，在我们的案例中，对教育的未来也是如此，而教育反过来又指导着经济和劳动力，为新工业革命铺平道路。