•与赌博有关的伤害影响个人,家庭,whānau,护理人员和社区,并可能影响心理和情感,社会,财务,法律和身体健康。•合并症疾病(例如药物使用障碍和情绪障碍)经常存在于与赌博相关的危害的个人中。•在线赌博和电子游戏机(EGM)对个人和社区的健康和福祉构成了重大风险,并需要强大的监管措施来降低这些风险。•增加基于证据的预防措施对于减轻赌博造成的伤害负担至关重要。这包括禁止通过立法进行所有形式的赌博广告。•对于那些遇到与赌博相关的伤害但无法获得的人,存在基于证据的治疗干预措施。受过训练和支持的医疗保健劳动力应与经历与赌博有关的伤害及其社区的个人一起在身份和治疗中发挥重要作用。•需要进行更多的研究以扩大与赌博相关伤害的个人的早期干预,评估和治疗的选择。
在澳大利亚,游戏机必须符合澳大利亚/新西兰游戏机国家标准(“国家标准”)。每个州或地区都有自己的附录,规定国家标准在其特定的立法和监管背景下如何运作。16 这可能包括玩家回报率 (RTP) 百分比、最大投注门槛和信用加载限制等设置(有关此数据和更多信息,请参阅“司法管辖区比较”部分)。例如,维多利亚州规定“当累积信用达到 1,000 美元时,游戏机不得再接受任何现金输入”。17 在维多利亚州,根据《赌博监管法》,场地运营商必须通过 VGCCC 申请和购买“权利”,每项权利都使他们能够在合适的场所运营一台 EGM。18 此外,地方议会将限制其区域内可以持有多少台游戏机权利,以及各种合规要求。19
我们开发了一个深度学习框架,以估计仅从身体表面潜力和躯干几何形状的心脏表面电位,因此省略了有关心脏几何形状的信息。该框架基于图像到图像的翻译,并介绍了三个组合:将3D躯干和心脏几何形状转换为相应的标准2D表示,以及基于Pix2Pix网络的自定义深度学习模型的效率。使用11名健康受试者和29个ID型心室心室纤颤(IVF)患者,其框架的平均绝对误差(MAE)的平均平均绝对误差(MAE)为0.012±0.011,平均相似性指数量度(SSIM)为0.984±0.026。For the concatenated electrograms (EGMs), the average MAE was 0.004 ± 0.004, and the average Pearson correlation coefficient (PCC) 0.643 ± 0.352.估计激活和恢复时间之间时间差的绝对平均值为6.048±5.188毫秒,而18.768±17.299 ms,分别是分数。这些结果证明了与标准心电图相当的性能而无需CT/MRI,这表明该框架的潜在临床应用。
摘要:apiaceae家族的物种占据了主要市场份额,但迄今为止取决于开放的授粉品种。这导致缺乏生产统一性和降低的质量,从而促进了杂种种子的产生。困难的渗透性emanculation导致育种者使用包括体细胞杂交在内的生物技术方法。我们讨论了原生质体技术在商业特征(例如CMS(细胞质雄性雄性不育)),GMS(遗传性雄性不育)和EGMS(环境敏感的遗传无效性)等商业性状的体细胞杂种,cybrid和体外繁殖中的开发。还讨论了CMS及其候选基因的分子机制。基于摘除剂(伽马射线,X射线和紫外线)以及代谢中使用化学物质(例如碘乙酰胺或碘乙酸酯)的原生质体的饮食策略。融合原生质体的差异荧光染色通常可以用非毒性蛋白来代替新的标记方法。在这里,我们专注于初始的植物材料和组织源,用于原生质体隔离,测试的各种消化酶混合物以及对细胞壁再产生的理解,所有这些都干预了体细胞杂种再生。尽管没有躯体杂交的替代方法,但在最近的针对性状识别和选择的繁殖计划中,还讨论了各种方法,即机器人平台,人工智能,人工智能。