方法:根据Prisma指南,最初于2018年11月进行文章搜索,并于2019年1月和2019年3月更新。两名调查人员独立搜索了Medline,PubMed,Psycinfo,Web of Science,Science Direct和JSTOR,搜索专注于包括“护理定制”,“个性化服务和医疗保健”,“个性化服务和个性化护理”,“个性化护理”,“个性化护理”,“针对性人群”和标题或摘要中的“目标人群”。定义了包含和排除标准。在研究选择和数据提取方面的分歧通过两个审阅者之间的共识和讨论来解决。结果:我们确定了2008年至2019年之间发表的70篇文章。大多数文章(n = 43)于2016年至2019年发表。出现了用于分割分析的四类患者特征:临床,社会心理,服务和成本。我们观察到这些特征通常与最常见的组合,即临床,社会心理和服务共存。少数文章(n = 18)报告了有关护理,经验和成本质量的评估。最后,很少有文章(n = 6)正式定义了与大规模定制相关的概念基础,而只有一半的文章使用现有理论来指导其分析或解释。
背景:广泛记录的疫苗接种心理前因是对疫苗的信心、自满、便利、精于算计、集体责任(5C 模型),最近又增加了对更广泛系统的信心和社会从众。虽然这七个前因(7C)解释 COVID-19 疫苗接种意向差异的能力之前已有记录,但我们研究这些因素是否也与疫苗接种行为有关,而不仅仅是意向。方法:从 2022 年 2 月到 6 月,我们在法国招募了一批成年人,包括最近确诊感染 SARS-CoV-2 的人,以及亲属和随机选择的未感染者。参与者完成了自填问卷,评估 COVID-19 疫苗接种史和 7C 前因。我们将疫苗接种行为定义为三种结果:到 2022 年至少接种一剂疫苗的状态(N = 49,019)、最新的疫苗接种状态(N = 46,566)和第一剂的接种速度(N = 25,998)。我们进行了多变量逻辑回归和 Cox 模型。结果:在 49,019 名参与者中,95.0% 报告接种了至少一剂疫苗,89.8% 报告接种了最新的建议。所有 7C 前因都与结果显着相关,尽管最新的疫苗接种状态和接种速度的影响较弱。集体责任感(OR:14.44;95%CI:10.72 – 19.45)、计算(OR:10.29;95%CI:7.53 – 14.05)和对更广泛系统的信心(OR:8.94;95%CI:6.51 – 12.27)的影响最为显著(最赞成疫苗接种态度水平与最不赞成疫苗接种态度水平、至少接种一剂疫苗接种状况)。结论:本研究表明,7C 不仅可以解释疫苗接种意愿,还可以解释疫苗接种行为,并强调了考虑 7C 前提因素制定疫苗接种推广策略的重要性。
卫生和公共服务部门是实现这一目标的关键部门,它为世界各地的卫生工作者提供了巨大的医疗卫生服务机会 [5]。为了应对这些挑战,世卫组织在其各种草案和报告中强调了数字技术的重要性,以帮助提高全民获得负担得起的以人为本的和以社区为中心的护理和服务的机会 [6,7]。在这方面,人工智能 (AI) 被视为一种可能有助于减少全球健康不平等的技术 [6,8]。人工智能被定义为“计算机对人类认知的模仿:推理、学习、适应、自我纠正、感官理解和交互” [9,10]。鉴于大多数基于人工智能的健康应用程序都是在高收入国家开发和实施的,因此它们在中低收入国家 (LMIC) 的使用才刚刚开始 [8]。然而,资源有限的国家对医疗保健服务的巨大需求,以及人工智能领域的最新发展,预示着即将到来的人工智能将迅速发展。