摘要:物联网 (IoT) 的迅猛发展产生了大量的近距和遥感数据,随着可持续环境新解决方案的出现,这些数据还在不断增加。云计算通常用于帮助资源受限的物联网传感设备。然而,云服务器位于核心网络深处,距离物联网很远,引入了大量数据交易。这些交易需要大量电力消耗,并向环境释放有害的二氧化碳。一种位于网络边缘的分布式计算环境,即雾计算,已被推广,以减少云计算对物联网应用的限制。雾计算可以处理实时和延迟敏感的数据,并减少流量,从而最大限度地降低能耗。通过实施节能任务调度,可以减少额外的能耗,该调度根据最小完成时间、成本和能耗来决定在云或雾节点上执行任务。本文提出了一种称为节能完工成本感知调度 (EMCS) 的算法,该算法使用进化策略来优化执行时间、成本和能耗。通过大量模拟对本文工作的性能进行了评估。结果表明,在完工时间方面,EMCS 比成本完工感知调度 (CMaS) 好 67.1%,比异构最早完成时间 (HEFT) 好 58.79%,比蜜蜂生命算法 (BLA) 好 54.68%,比进化任务调度 (ETS) 好 47.81%。比较 EMCS 模型的成本,其成本比 CMaS 低 62.4%,比 BLA 低 26.41%,比 ETS 低 6.7%。在比较能耗时,EMCS 的能耗比 CMaS 低 11.55%,比 BLA 低 4.75%,比 ETS 低 3.19%。结果还表明,随着雾节点和云节点数量的增加,云节点和雾节点之间的平衡在完工时间、成本和能耗方面提供了更好的性能。
- 拥有(应用)数学学士学位或同等学历,并且 - 最低学士累积平均绩点 (CGPA),具体要求请参阅各国规定 https://www.tudelft.nl/en/education/admission-and-application/msc-international- diploma/admission-requirements/#c41762)。1 如果概览中未列出该国,则所需的最低 CGPA 为 75%,- 对应用数学关键科目(见下文 b 项)具有足够的知识(学习负担)并取得良好的成绩,并且 - 英语语言能力,相关要求可参见实施条例第 26 条(附件)。