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彼得·哈西
●ICLR 2024●AAAI 2024●ACL滚动审查，2023年8月●EMNLP 2023●NEURIPS 2023●CVPR XAI4CV研讨会2023●AAAI 2023●AAAI 2023●ACL滚动审查，2022年10月2022年，ACL Rolling 2022●ACL滚动审查，ACL 20222222222222222. EMN 20222222222222222. EMN 2022222222222222. EMN 202222222222222. EMN 2. emn emn 20222222222. 2022●ACL滚动评论，2021年12月●ACL滚动审查，2021年10月●ACL滚动审查，2021年9月●Neurips Distshift shift Workshop 2021●EMNLP BlackBoxnLP研讨会2021●EMNLP 2021●EMNLP 2021●ACL-IJCNLP 2021（ICLP 20211（ICLECERECKER）●ICL●ICL● NAACL-HLT 2021●EACL 2021●EMNLP 2020（杰出审稿人）
curriculum vitae -zhiting hu
[ 10 ] Zhengzhong Liu, Guanxiong Ding, Avinash Bukkittu, Mansi Gupta, Pengzhi Gao, Atif Ahmed, Shikun Zhang, Xin Gao, Swapnil Singhavi, Linwei Li, Wei Wei, Zecong Hu, Haoran Shi, Xiaodan Liang, Teruko Mitamura, Eric P Xing，Zhiting Hu。一个以数据为中心的NLP工作框架，关于自然语言处理的经验方法会议（EMNLP 2020），演示。
玛丽亚·托内瓦 –
程序委员会 程序主席：CogSci 2024 高级程序委员会成员：ACL 滚动评审（2023 年至今）、NeurIPS（2024 年至今）、ICML（2025 年至今）、CCN（2025 年至今）、CCN 技术程序委员会 (2022–2024) 程序委员会成员：ML：NeurIPS 2016-2023（2018 年前 30% 的审稿人）；ICML 2019-2023（2022 年前 10% 的审稿人）；AAAI 2020-2021、CoLLAs 2022、ICLR 2022-2024（2023 年重点审稿人）；NLP：ACL 2019-2021；NAACL 2019-2021；EMNLP 2020-2021； CoNLL 2020-2021；AACL-IJCNLP 2020；EACL 2021 期刊审稿人：TMLR、《自然人类行为》、《自然通讯》；《通讯生物学》；TICS、《ACM 通讯》、《计算神经科学前沿》
用于情感计算的可解释人工智能
RUI MAO 是新加坡南洋理工大学的研究员、首席研究员。他获得了阿伯丁大学的计算机科学博士学位。他的研究兴趣包括计算隐喻处理、情感计算和认知计算。他和他创立的公司开发了第一个使用现代语言搜索中国古诗词的神经网络搜索引擎 (haps://wensousou.com)，以及一个用于语言和概念隐喻理解的系统 (haps://metapro.ruimao.tech)。他以第一作者的身份在顶级会议和期刊上发表了多篇关于情感计算的论文，例如 ACL、AAAI、IEEE ICDM、InformaRon Fusion 和 IEEE TransacRons。他曾担任 COLING 和 EMNLP 的领域主席以及 Expert Systems、InformaRon Fusion 和 NeurocompuRng 的副主编。
PC104格式Cubesats的机上计算机 使用大型语言模型玩基于文本的游戏PC104格式Cubesats的机上计算机使用大型语言模型玩基于文本的游戏
[1] Wu，Yue等。“春天：研究论文和推理游戏。”关于神经信息处理系统的第三十七次会议。2023。[2] Ammanabrolu，Prithviraj等。“如何避免被刺激吞噬：文本世界的结构化探索策略。”ARXIV预印型ARXIV：2006.07409（2020）。[3] Yao，Shunyu等。“保持冷静和探索：基于文本的游戏中动作生成的语言模型。”2020年自然语言处理经验方法会议（EMNLP）会议论文集。2020。[4] Wei，Jason等。“经过思考的链条促使在大语言模型中引起推理。”神经信息处理系统的进步35（2022）：24824-24837。[5] Madaan，Aman等。“自我refine：迭代精致，并进行自我反馈。”Arxiv预印型ARXIV：2303.17651（2023）。
XiangRen - Sean (Xiang) Ren
ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议（KDD）：2015-21神经信息处理系统会议（NEURIPS）：2019-21国际机器学习国际会议（ICML）：2019-20计算语言学协会年会（ACL）年度会议（ACL）：2017-19阶段：2017 - 19 2017-20 The AAAI Conference on Artificial Intelligence ( AAAI ): 2018-19 International Joint Conference on Artificial Intelligence ( IJCAI ): 2018-19 ACM International Conference on Web Search and Data Mining ( WSDM ): 2017-19 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics ( NAACL ): 2018-19 ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval ( SIGIR ): 2017-18 ACM信息和知识管理会议（CIKM）：2017
我的江博士博士 div>
C88 @liu，Z.，Dou，G.，@tan，Z.，Tian，Y.，Jiang，M。“通过机器学习，迈向更安全的大型语言模型”，在计算语言学协会年度会议（ACL）的年度会议中，2024年，2024年。C87 Sun，L。和许多其他包括Jiang，M的M。“ Trustllm：大语言模型中的可信赖性”，在国际马克内斯学习会议论文集（ICML），2024年。（位置纸）C86 Qin，R.，Xia，J.，Jia，Z.，Jiang，M.，Abbasi，A.，Zhou，P.，Hu，J.，Shi，Shi，Y。“在设计自动化会议会议论文集（DAC），2024年。C85 @Wu，Z.，Jiang，M.，Shen，C。“指导大型语言模型以识别和忽略无关紧要的条件”，在计算语言学协会（NAACL）的年度会议论文集，2024年。C85 @Wu，Z.，Jiang，M.，Shen，C。“指导大型语言模型以识别和忽略无关紧要的条件”，在计算语言学协会（NAACL）的年度会议论文集，2024年。C84 *Kuang，Y.，Lin，H.，Jiang，M。“ OpenFMNAV：通过视觉语言基础模型进行开放设定的零射击对象导航”，在北美北美分会的北美北美会议的结果（NAACL）（NAACL）（NAACL）的发现中C83 @Wu，Z.，Jiang，M.，Shen，C。“在AAAI人工智能会议论文集（AAAI），2024年，（接受率23.8％= 2342/9862）C82 @yu，M.，@zhang，Z.， @yu，W.，Jiang，M。“比较推理的预培训语言模型”（口头演示）C81 @yu，W.，Jiang，M.，Clark，P.，Sabharwal，A。（海报）“ IFQA：一个用于反事实前提下回答的开放域问题的数据集”，在自然语言处理经验方法会议（EMNLP）中的研究中，2023年。(Selected for Outstanding Paper Award ) C80 @Zhang, Z., Wang, S., @Yu, W., Xu, Y., Iter, D., @Zeng, Q., Liu, Y., Zhu, C., Jiang, M. “Auto-Instruct: Automatic Instruction Generation and Ranking for Black-Box Language Models”, in Findings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023.c79 @liu，G.，@inae，E.，@zhao，T.，Xu，J.，Luo，T。，Jiang，M。“以数据为中心的数据以数据为中心的图形学习具有扩散模型”（ACCEPTAS率26.1％= 3222/12343）C78 @liu，G.，@zhao，t.，@inae，E.，Luo，T.（接受率22.1％= 313/1416）C77 @ziems，N.， @yu，W。，@zhang，Z.C76 @liu，G.，Jiang，M。“解释与反事实的AI信息的入侵检测”，在IEEE国际委员会通信会议论文集（InfoCom），2023年。
gi-cheon kang
服务审查（ML）神经信息处理系统（NEURIPS）2023 - 2024（ML）国际机器学习会议（ICML）2024 - 2025（ML）国际学习表征国际会议（ICLR）2024 - 2024 - 2025 - 2025（AI）AAAI AAAI会议AAAI年度会议（AAAI）年度（AAAI）2025（AAAI）202 202 ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL滚动（NLP）计算语言学协会会议（ACL）2023 - 2024（NLP）自然语言处理中的经验方法（EMNLP）2022 - 2023（机器人技术）IEEE机器人和自动化信函（RA-L）2024 2024（ra-l）2024（robotics）IEEE/RSJ国际智能机器人和机器人（IROS）20224（IROS）20224（IROS）（IROS）2024（IROS） （langrob）2024（研讨会）ICLR关于可靠和负责任的基础模型2024（研讨会）ICML预训练的研讨会：观点，陷阱和前进道路2022
项目清单 - 自然语言处理。 ...
基于LLM的代码转换文本生成，用于语法误差校正。汤姆·波特和郑元。emnlp 2024。提示开源和商业语言模型以进行语法错误校正英语学习者文本。克里斯托弗·戴维斯（Christopher Davis），安德鲁·凯恩斯（Andrew Caines），ØisteinE。安德森（Andersen E.ACL 2024调查结果。英语学习者对代码切换句子的语法错误校正。Kelvin Chan，Christopher Bryant，Li Nguyen，Andrew Caines和Zheng Yuan。 lrec-coling2024。 语法误差校正。 Christopher Bryant，Zheng Yuan，Muhammad Reza Qorib，Hannan Cao，Hwee Tou ng和Ted Briscoe。 计算语言学； https://doi.org/10.1162/coli_a_00478建立用于代码转换的教育技术：当前的实践，困难和未来方向。 li nguyen，Zheng Yuan和Graham Seed。 语言； https://doi.org/10.3390/languages7030220Kelvin Chan，Christopher Bryant，Li Nguyen，Andrew Caines和Zheng Yuan。lrec-coling2024。语法误差校正。Christopher Bryant，Zheng Yuan，Muhammad Reza Qorib，Hannan Cao，Hwee Tou ng和Ted Briscoe。计算语言学； https://doi.org/10.1162/coli_a_00478建立用于代码转换的教育技术：当前的实践，困难和未来方向。li nguyen，Zheng Yuan和Graham Seed。语言； https://doi.org/10.3390/languages7030220