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香港能源统计（2021年度报告）香港...
有关当地消费，生产，进出口，最大安装生成能力，销售收入和一般关税的统计数据。 CLP Power Hong Kong Limited；香港和中国天然气公司有限公司。它们在表4.1 - 5.3和附录A和B中呈现。表4.1 - 4.4中未包括有关EMSD估计的主要土著可再生能源的统计数据。
Hong Kong Energy Statistics (2020 Annual Report) 香港 ...
本地电力及天然气的消耗量、生产量、进出口量、最高装机发电量、销售收入及一般电费的统计数字由香港电灯有限公司、中华电力有限公司及香港中华煤气有限公司提供，载于表 4.1 - 5.3 及附录 A 及 B。表 4.1 - 4.4 并不包括机电工程署估计的主要本土可再生能源的统计数字。
香港定量风险评估研究的指南注释
要包括的子系统（例如它是否包括HFS时HFCV的泄漏，以及在氢气和车辆加油过程中泄漏）。包括其他危险材料（例如汽油，柴油或LPG燃料在HFS上），从氢升至其他燃料，反之亦然。其他危险活动（例如总线维护）要么作为氢泄漏的来源，氢泄漏的点火或升级为氢火。2.1.2氢供应可以通过管拖车和其他区域从当地供应商和其他区域采购，或者是通过提取城镇气体的供应供应。如果采用高压城镇气体网络的管道供应作为氢来源，则应对相关提取设施进行评估，应遵循“香港高压城镇气体安装的定量风险评估研究指南”（EMSD HPTGI指南指南）的规定[3.4]。
6月30日 - 2024年7月4日 - MIMEP替代冷却器植物，并通过强化学习算法优化 - 国际电气工程委员会（ICEE）会议2024
在追求碳中立性时，香港特殊行政区政府的电气和机械服务部（EMSD）首次实施了多贸易集成的机械，电气和管道（MIMEP），这是Tai Lung Veterinary veterinary vetreary Laboratory的Chiller's Chiller植物更换。为进一步优化了冷却器厂的效率并降低能源消耗，提出了通过部分可观察到的加固学习（RL）算法优化的冷却器优化，其中已经开发出三种机器学习模型来预测冷却需求，预测冷却负载并预测能源消耗。通过利用零膨胀的回归技术，这些模型为RL算法建立了环境配置。与默认设置相比，优化方法可以根据仿真提高整体冷却器工厂效率约20％。这些发现突出了将MIMEP与人工智能结合使用以实现可持续能源管理的潜力，强调了技术一体化在实现碳减少目标中的重要性。
2024/01/20 - 2024/01/24 - 利用人工智能进行冷水机组能源优化：香港经验 - 2024 ASHRAE 冬季会议
根据中华人民共和国香港特别行政区机电工程署（EMSD）编制的《2023 年香港能源最终用途数据》，2021 年空调占香港最终用途总电力消耗的约 30% [1]。为实现碳中和，政府在《香港气候行动计划》（“该计划”）[2]中制定了路线图，提出到 2050 年将商业建筑的电力消耗减少 30-40% 的目标，其中减少空调系统（特别是其核心部件即制冷机房）的能源使用无疑是实现目标的关键措施之一。本文旨在介绍在香港多座在役政府和公共建筑中实施人工智能（AI）制冷机房优化过程中面临的挑战和障碍以及获得的经验。文中阐述了最适合安装人工智能的工厂配置，并利用人工神经网络 (ANN) 技术和粒子群优化 (PSO) 算法说明了优化策略。结果显示，智能化和活力化的制冷机组节能 5-10% 令人鼓舞，有助于加快实现碳中和的步伐。
国家营养战略和行动计划（...
AES 年度教育统计 AFHS 青少年友好型健康服务 AHP 青少年健康计划 ANC 产前护理 APD 农业生产部 BAFRA 不丹农业与食品监管局 BHU 基础卫生单位 BMIS 不丹多指标调查 C4CD 儿童发展关爱 CF 补充喂养 CHP 儿童健康计划 CMO 首席医疗官 CPO 首席项目官 CVD 心血管疾病 DAMC 农业营销与合作部 DDM 灾害管理部 DHO 区卫生官 DHS 区卫生服务部 DMS 医疗服务部 DoA 农业部 DoL 畜牧业部 DoPH 公共卫生部 DoT 贸易部 EmONC 产科及新生儿急诊护理 EMSD 紧急医疗服务部 FCBL 不丹食品有限公司 FCS 食品消费得分 FNPH 护理与公共卫生学院 FNS 食品与营养安全 FYP 五年计划 GNHC 国民幸福总值委员会 HAZ 年龄身高 z 分数 HPD 健康促进部 ICT 信息与通信技术 IDD 碘营养缺乏症 IMNCI 儿童疾病综合管理 IYCF 婴幼儿喂养 KAP 知识、态度和实践 KPI 关键绩效指标 LG 地方政府 LSRD 生活方式相关疾病
2024 年 7 月 4 日 - 推动现有建筑使用可再生能源
推动现有建筑使用可再生能源：通过柔性光伏板和智能实施实现范式转变 吴伊凡、陈安琪、林祖聪、杨森 香港特别行政区政府机电工程署 机电工程署总部 香港九龙启成街 3 号 摘要 香港特别行政区政府的目标是在 2050 年实现碳中和，这在《香港气候行动计划 2050》中有所概述。为实现这一目标，机电工程署在将可再生能源技术融入现有政府建筑物方面走在了前列。本文探讨了在备用负载能力有限的结构中加强光伏系统安装的策略，同时确保运行不受影响。本文引入了创新解决方案来加快可再生能源的安装并有效管理快速增长的能源发电资产网络。该方法充分利用了轻量级光伏技术的潜力，改进了安装流程以供广泛应用，并集成了先进的管理系统。研究结果展示了扩大可再生能源计划的成功策略，为迈向可持续能源的未来提供了宝贵的见解。 关键词：可再生能源、柔性光伏板、创新智能建筑、场外制造、人工智能、大规模部署 1 引言 为响应《巴黎协定》，香港特别行政区政府（HKSARG）公布了《香港气候行动计划 2050》（HKCAP2050），旨在到本世纪中叶实现碳中和。HKCAP2050 强调了四个关键领域：净零发电；节能及绿色建筑；绿色交通；减少浪费 [1]。机电工程署（EMSD）已积极将可再生能源技术融入现有的政府建筑物。在香港这样一个历史悠久、发达的城市环境中实施分布式太阳能收集系统时，需要考虑一些因素，例如现有结构对传统光伏（PV）板的承载能力有限，以及需要为用户维持持续的服务。为了解决这些问题并加快实现 2050 年目标的步伐，我们启动了一系列采用大规模部署和智能运营理念的项目。本研究的目的是研究如何在结构承载能力有限的建筑物中应用可再生能源装置，同时最大限度地减少对居民和用户的干扰，并加强运营和维护