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培训计划 - Enav
使用最先进的技术和最新的培训内容，以及采用有效的教学方法是支持 ENAV 所有操作和技术培训课程成功开发的关键因素。在设计和提供学习过程方面的出色承诺有效地监督了三个相关领域：持续的模拟器维护和开发，这对于操作人员的培训过程至关重要，也是培养社交技能和能力的有效方法；培训中心与所有 45 个控制塔和 4 个区域控制中心之间的持续合作和相互交流，使教员和教师能够保持其能力处于最高操作水平；通过参与和贡献国家和国际专业网络，对教学方法的模型和创新进行实验和考虑。本目录中的培训课程和服务是 25 多年技能开发和培训操作和非操作人员经验的成果。这些经验使得 ENAV 培训中心能够满足越来越具有挑战性的需求：从基础课程到为国际客户开发复杂的解决方案，从初始培训到不断更新运营人员在提供空中交通方面的技能。
IALA 关于自主世界海洋辅助导航系统的研讨会
本次会议旨在为本周的会议奠定基础，由 Hideki Noguchi 主持，他欢迎与会者参加因 Covid 19 疫情而举行的首次虚拟 IALA 研讨会。主席解释说，该研讨会原计划于 2021 年 2 月在东京与 ENAV 28 一起举行。该研讨会的独特之处还在于它涉及四个 IALA 技术委员会：航标要求和管理 (ARM)；工程与可持续性 (ENG)；电子航海信息服务和通信 (ENAV)；以及船舶交通服务 (VTS)，因为海上自主水面舰艇 (MASS) 对海上航标（包括物理 AtoN 和 VTS）产生了重大影响，并且这些技术发展迅速。主席回顾了国际海事组织海事安全委员会 (MSC) 在第 103 届会议上完成的 MASS 使用监管范围界定练习 (RSE) 的结果。该文件与所有参与者共享，以供研究和分析。
#60 #60 - 空中客车飞机
空中客车公司和欧洲 ATM 现代化计划 SESAR 的合作伙伴一直致力于 i4D 的研究和原型设计阶段，并于 2012 年进行了初步演示和飞行试验以验证该概念。下一步将在真实环境中全面验证该功能。这要归功于计划于 2018/2019 年进行的大规模演示，商用飞机将与英国 (NATS)、德国 (DFS)、意大利 (ENAV) 和马斯特里赫特控制区 (MUAC) 的空中导航服务交换数据。根据 SESAR 试点通用项目的计划，该功能将于 2025 年在近一半的欧洲航班上全面投入运营。
这里是议员的一个小样本——...
欧元公司经理 欧元公司经理 Fulvio Conti Enel Spa 11,153,070 Giovanni Cappa Retecamere 327,862 Ferdinando F.Becalli Ena 9,523,956 Mario G. Ratti 贝加莫大学 326,961 Fabio Gallia Cassa Dep.Prestiti 2,921,577 Giulio Di Matteo Casino'campioneit. 326,487 Franco Bernabe'Quadriennale 1,655,953 Guido Venturoni Finmeccanica 324,475 Luciano Acciari St.Microelectronics 1,052,464 Paolo G.Tempini CASSA沉积物748,183 Federico Testa Enea 307,038 Giancarlo Cremonesi Infocamere 645,687 Pietro Ferrari Tie 305,369 Pierluigi Pierluigi Celli Celli旅游局610,579 Incenzo Assenza Sogedis 291,287 Marco Galateri G.Brera Academy 554.362 Gian Luigi Miazza 港务局萨沃纳 290,598 Cesare Casadei Cercal 529,792 Marco Di Capua 行业研究公司 289,807 Maurizio Nardon 仲裁庭副主席521,502 Mario Diego Trieste 282,306 Angelo Sticchi Damiani Aci 518,311 Francesco Schittulli Lilt 282,292 Enrico Salza Tecno Holding 476,907 271,831 Massimo Garbini Enav 421,822 Alberto Irace Publiacqua 270,618 Harald Bonura Formez 411,802 Franco cavagnano icarus scpa 267,719 747 Mauro Agostini Sviluppumbria 263,200 Aldo Napoli Tecno Holding 388,163 Luigi Ballanti Mefop 262,960 Giovanni Lelli Enea 387,869 Attilio Schneck A4holding 262,829 Fausto Falomi Pietro Leopoldo 371,895 Giorgio Grosso Veneto Sviluppo 262,220 Giuseppe Sala Expo 2015 371,614 Marco Fazzini Florence Parking 260,723 Lugi Nicolais Chr 371,445 Francesco Battini Conservatory Latina 260,712 Luigi Gubitosi Rai 369,802 Vincenzo Alfonsi Investments Spa 259,835 Andrea Camanzi Transport Authority 363,422 Antonio Tarentini Fine Arts Lecce 259,352 Giorgio Girelli Conserv.佩萨罗 363,026 保罗·阿涅利 特克诺达尔 256,570 加布里奥·伦扎奇 斯维鲁普姆布里亚 360,360 利维奥·卡格诺尼 里卡焦亚 245,847 朱塞佩·佩里库 热那亚保守党 353,730 伊内斯·法布罗 因里姆 243,703 安德里亚·诺维利 卡萨省长办公室346.264 Riccardo Passeri Protera 241.320 Giovanni Grimaldi 港务局 G.Tauro 344.238 Marco Beleffi Livia Tellus Romagna 241.139 Massimo Bellizzi Enav 342.359 Giuseppe Lucibello Inail 238.072 Vincenzo Fortunato Invimit 333.663 Gaetano Mancini 卡塔尼亚机场 237.739 Angelomaria Palma Clac Srl 331.634 Mauro Nori Equitalia 237.695 新闻办公室 DIRSTAT
海上导航系统 - 联合国外空事务厅
自 2000 年以来，ZAO TRANSAS 一直参与国际工作组 ENAV、IEC、CIRM、RTCM 和 IALA，参与决议、建议、标准和国家规范性文件的制定：� 电子航海概念；� 标准 IEC 61993-2（UAIS A 类），操作和性能要求，测试方法和所需的测试结果。标准描述了根据 IMO SOLAS 第五章决议必须安装在船上的 UAIS 的要求；� 标准 IEC 62287-1,2（AIS B 类“CS”和“SO”），操作和性能要求，测试方法和所需的测试结果。标准描述了自愿安装在船上而不是根据 IMO SOLAS 第五章决议安装的 AIS 的要求；� 标准 IEC 62320-1（AIS 基站），最低操作和性能要求 – 测试方法和所需的测试结果； � IALA 对 ITU-R M.1371-3 的技术说明，详细说明了 AIS A 类和 B 类设备的 VHF 参数和格式的要求；� IALA 关于自动识别系统 (AIS) 岸站和与 AIS 服务相关的网络方面的建议 A-124；� 内陆船舶跟踪和追踪标准；� 标准 IEC 62288 海上导航和无线电通信设备和系统 – 导航相关信息的呈现 – 一般要求、测试方法和所需测试结果，描述 ECDIS、ESC、INS、RA 上显示的符号
基于机器的低级风剪切预测...
摘要 - 高级风剪（LLWS）是影响安全性，守时性和环境的最突出的航空危害之一。为了减轻其效果，几个机场已经配备了专用系统，能够识别跑道附近LLW的存在。这些系统通常包含不同设备的集合，包括终端多普勒天气雷达，多普勒光检测和范围，以及沿机场地面扩散的动态计网络。LLWS识别技术基于垂直风轮廓的测量，当检测到风向或强度的快速变化时发出警告。由于此方法基于实时数据，因此在即将进行的LLWS事件的可能性上没有提供有用的预测。此外，就购买和维护而言，与LLWS检测系统相关的成本非常高，因此其安装非常高。在这项研究中，我们根据使用机器学习（ML）技术（用于从地面站观测值和压力水平的数值天气模型获得的风数据）的技术研究了一种用于预测LLWS事件的新方法。这项研究是在考虑了Palermo-Punta Raisi国际机场的地点进行的，因为这是意大利机场最受LLWS现象的约束。从2007年到2022年，从ERA-5重新分析和ENAV的气象和航空数据库中提取的历史数据系列被用来训练和测试不同的ML分类模型，通过对特定评估指标的分析来搜索最佳表现。我们获得的结果非常令人鼓舞，我们相信我们的工作对于开发新一代的低成本和高效率ML基于ML的LLWS预测工具非常有用。