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创新材料探索人工智能增强应用
摘要 随着人工智能 (AI) 的融入，材料科学领域正在经历范式转变。这项工作探索了人工智能增强材料的激动人心的潜力，人工智能增强材料是新一代材料，具有针对特定应用量身定制的特性。通过利用人工智能分析大量数据集、识别模式和优化流程的能力，研究人员正在创造具有前所未有功能的材料。摘要将深入探讨人工智能正在改变材料的关键领域：材料设计、预测能力和工艺优化。本摘要将重点介绍一些创新的人工智能增强材料的例子，展示它们彻底改变从航空航天到医学等各个行业的潜力。最后，它将讨论这个新兴领域的挑战和未来方向，强调人工智能对材料科学未来的变革性影响。关键词：材料科学、人工智能、机器学习算法。
选定的经济因素对业务的影响...
s u m m a r y：人工认知增强的普及程度的认识论后果仍然局限于哲学探索的边缘，而优先考虑了需要紧急实际解决方案的道德问题。在本文中，我研究了不太受欢迎但仍然重要的问题，即当其主题使用人工认知增强剂时，其知识形成过程的威胁所面临的威胁。我所说的知识理论是从美德认识论家借来的，他们与主动外部主义的支持者一起，试图定义将保护人为增强的代理人免受认识论代理的损失的条件。我调用了三个这样的条件（真实性，集成和相互因果关系），拒绝了最后一个。将活跃的外部主义纳入美德认识论指出，将由人类和工件组成的扩展系统作为扩展的知识主体。在最后一部分中，我提出了两个反对认知代理的延伸的论点。k e y w o r d s：认知增强，美德认识论，主动外部主义，扩展认知系统，认识论机构。
商业频谱增强法案 (CSEA)
美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 根据《商业频谱增强法案》(CSEA) 第 207 条（Pub. L. 108-494 第二章）提交本报告，该法案要求联邦机构每年报告将无线电通信系统从已重新分配并授权拍卖用于商业用途的频谱或共享频谱中迁移的进展情况。本报告涵盖 2019 年 1 月至 12 月期间。本报告详细介绍了联邦通信委员会 (FCC) 为高级无线服务 (AWS) 许可证进行的单独频谱拍卖中包含的三个联邦频谱频段：1) 1710 至 1755 兆赫 (MHz) 频段作为两个单独的 AWS-1 拍卖的一部分，以及 2) 1695-1710 MHz 和 1755-1780 MHz 频段作为 AWS-3 拍卖的一部分。经 CSEA 授权，频谱重新分配基金 (SRF) 提供了一种集中且精简的融资机制，通过该机制，联邦机构可以收回重新分配无线电通信系统或共享重新分配频谱的相关成本。本报告基于联邦机构提交给 NTIA 和管理与预算办公室 (OMB) 的数据，描述了联邦机构在遵守频谱转换时间表方面取得的进展。它还逐个系统详细介绍了估算成本、转移资金和从 SRF 支付的费用。本报告的第一部分记录了联邦机构从 2007 年 3 月到 2019 年 12 月将运营从 1710-1755 MHz 频段重新分配所取得的累积进展。这是 1710-1755 MHz 频段的第十三份年度进展报告。本报告的第二部分是第五份年度进展报告，报告了联邦机构为适应 2014-2015 年拍卖的 1695-1710 MHz 和 1755-1780 MHz 频段的商业使用而做出的努力。具体来说，它记录了联邦机构从 2015 年 1 月到 2019 年 12 月期间在过渡运营方面取得的累积进展。由于颁布了《2012 年中产阶级减税和就业创造法案》（Pub. L. 112-96，即《减税法案》），第二部分包含的信息与第一部分略有不同。《减税法案》授权联邦机构收回其根据批准的过渡计划共享或重新定位频谱的行动所产生的成本，以及收回某些拍卖前的成本。因此，第二部分反映了过渡成本，包括重新定位和共享成本，以及与过渡联邦频谱使用和支出 SRF 资金相关的单独时间表。
MI-PLAN IP 增值收入基金
集体投资计划通常是中长期投资。参与权益或投资的价值可能会下跌，也可能会上涨。过去的表现不一定是未来表现的指南。集体投资计划以现行价格进行交易，并可进行借贷。费用和收费表以及最高佣金可向经理索取。经理不对资本或投资组合的回报提供任何担保。无论共同命名安排如何，经理对基金负有全部法律责任。交易截止时间为每日 14:30。每个投资组合可能会关闭以进行新投资。估值时间为 15:00（季度末为 17h00）。价格每天公布，可在全国报纸上查阅，也可向经理索取。IP Management Company (RF) Pty Ltd 是该计划的授权经理 - 联系方式：021 673 1340 或 ipcm_clientservices@fundrock.com。标准银行是受托人/托管人 - 合规联系人 - IP@standardbank.co.za。其他信息（包括申请表、经理年度报告和截至上一季度末的投资组合详细持股情况）可从 ipmc_clientservices@fundrock.com 免费获取。IP 管理公司是 ASISA 的成员。报告期内投资组合构成变动的声明可应要求提供。业绩是针对投资组合计算的。个人投资者的业绩可能因初始费用、实际投资日期、再投资日期和股息预扣税而有所不同。该基金投资于集体投资计划的投资组合，这些投资组合收取自己的费用，这可能导致基金的费用结构更高。
业务增强计划（BEP） - 农业
涉及该计划是专门为增值AGR I文化和供应链食品活动（加工，制造，分销，聚合等）的企业设计的。它可以帮助支持对以下资源的访问，以将您的业务扩展或将您的业务扩展到NE XT级别，以至于几乎没有到成功。
优化糖尿病诊断：使用 Hyperband 的 ADGB 可提高预测准确性
本研究引入了一种创新的机器学习框架，以提高糖尿病预测准确性和模型可解释性。该方法首先通过链式方程 (MICE) 进行多次插补，以解决缺失数据并确保完整的数据集以供分析。为了解决类别不平衡问题，采用了合成少数过采样技术 (SMOTE)。使用 Z 分数异常值检测来去除异常值，进一步提高模型的稳健性。结合灰狼优化器 (GWO) 和方差分析的混合特征选择方法混合 GWAN 优化了相关特征的选择，平衡了预测能力和模型简单性。该框架的核心是自适应增强梯度增强机 (ADGB)，这是一种融合了 AdaBoost 和梯度增强机 (GBM) 优势的集成学习模型。通过 Hyperband 算法进行超参数优化可以对模型进行微调，实现 97.84% 的高预测准确率。这种综合方法不仅提高了准确性，还提高了预测模型的精度、召回率和 F1 分数。通过整合这些先进技术，该框架在早期糖尿病诊断中展现出巨大潜力，强调了集成方法在医疗数据分析中的重要性以及开发可靠诊断工具的准确、可解释模型的必要性。关键词：灰狼优化器、梯度提升机、合成少数群体、公共健康 1. 介绍
AI增强投资组合管理
这项研究的预期结果是一个多功能的AI驱动框架，可容纳不同金融市场的独特方面。通过优化资产分配，风险管理和预测分析，该框架将为投资组合经理提供基于证据的建议，以增强其投资的稳定性和绩效。The study aims to demonstrate how AI can mitigate risks associated with market volatility, liquidity issues, and regulatory constraints, leading to a more resilient and data-driven approach to portfolio management on a global scale KEYWORDS : AI integration in finance, Portfolio performance metrics, Compounded Annual Growth Rate (CAGR), Volatility reduction, Risk management with AI, BlackRock Aladdin platform, Goldman Sachs AI trading, J.P. Morgan AI asset management, Morgan Stanley AI wealth management, Emerging market fintech, Zerodha AI trading Paytm Money personalized investments, Groww AI recommendations, Betterment robo-advisory, Wealthfront tax-loss harvesting, Machine learning in finance, Investment stability, Predictive analytics in financial growth, Developed markets vs. emerging markets, AI-driven user engagement简介AI驱动的投资组合优化：增强全球金融市场的投资策略，人工智能（AI）工具纳入投资组合优化已改变了全球金融市场，创造了创新的方式来最大程度地提高回报，管理风险，管理风险并适应快速市场的变化。近年来，全球金融行业越来越利用AI驱动的策略来提高投资组合管理的精确性，效率和绩效。从数据显示，到2025年，全球在金融上的全球AI支出预计将达到470亿美元，反映了2020年至2025年的复合年增长率（CAGR）约为23％。这种增长主要是由增强的预测分析，自动交易系统以及针对各种市场类型（例如开发，新兴和边境市场）量身定制的投资策略的需求。AI驱动的投资组合管理已被证明在发达市场中特别有效，在发达市场中，高流动性和实质性数据可用性可实现复杂的建模技术。例如，算法交易，很大程度上驱动
肾病综合征研究网络，以增强ACTION3美国第3阶段试验招募
是肾小球疾病精确医学的领导网络。Neptune在过去16年中来自32个参与地点的1100多名参与者。Neptune的总体目标是将综合，长期的临床和分子数据归类为一种资源，以更好地理解包括FSG在内的肾病综合征复杂性。Neptune匹配的精密医学平台旨在根据其疾病生物标志物概况将患者与最佳匹配临床试验联系起来。与Dimerix一起加入Neptune Match Precision试验网络，Neptune将帮助识别满足包含/排除标准的美国FSG的患者，可能会受益于具有DMX-200的作用机制，例如DMX-200，并将这些患者转介到最近的动作3临床试验地点，如果他们希望参与。Dimerix现在还将有机会与Neptune合作，使用FSG患者的综合海王星知识网络共同解决关键的研究问题。
增强了Java岛上的FMD控制
印度尼西亚奶业的快速扩张提出了许多挑战，包括奶牛的可用性（本地生产或进口），提供住房，足够的营养，有效的育种管理以及对动物健康高风险的管理。人们认识到，良好的动物健康是生产性奶牛的基本要求，并且提供有效的动物健康必须消除或减轻压力源，例如由贫穷的饲养造成的压力，包括不适当的住房，营养和育种。特有疾病和寄生虫还必须很好地降低牛健康和牛奶生产的风险。需要一种整体动物健康方法。要解决的另一个问题是，提供必要数量的牛奶还需要对牛奶供应链的有效管理：考虑卫生，温度控制和巴氏杀菌的储存，收集，运输和加工。