XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEOQ
经济订单数量（EOQ）和建议订单数量（ROQ）指南
□无论您何时订购，如果您有用完疫苗的危险，则可以下订单。在订单频率之外下订单时，订购足够的疫苗使您进入下一个预定的订购时间。□EOQ不适用于季节性流感疫苗或疫苗有限的疫苗。可以根据需要订购流感疫苗。□始终检查您的订购时间表，并在您将记住的某个地方发布时间表。□如果您要在EOQ外订购，请确保以某种原因在订单中发表评论。□假日运输时间表将于11月至1月运行，将防止在某些日期交付疫苗订单。您的设施可能需要在此期间订购以外的经济订单数量时间表，以确保通过疫苗交付日期提供足够的库存。
使用经济订货量 (EOQ) 方法进行豆腐 UMKM 的供应链管理分析
微型、小型和中型企业 (MSMEs) Tofu Pandau Jaya Village 是一家个体企业，经营食品工业领域，特别是豆腐生产。本研究旨在分析 UMKM Tahu Desa Pandau Jaya 的供应链绩效以及优化供应链管理对供应的影响。该研究方法是使用原始数据和二次数据进行定性描述。研究结果显示，UMKM Tahu Pandau Jaya 村豆腐产品供应链管理运行良好。大豆代理商、UMKM Tahu Desa Pandau Jaya、消费者等供应链各个环节均运转良好。供应链管理被认为是有效的，特别是在交易、政策和资本方面。人力、技术、资金等链条资源得到优化运转，支撑豆腐生产顺利进行。业务链流程被认为是最佳的，反映了供应链成员之间基于良好信任的稳固的业务关系。摘要 班道查亚村的豆腐微型、小型和中型企业 (MSMEs) 是从事食品行业，尤其是豆腐生产的个体企业。本研究旨在分析 Pandau Jaya 村豆腐中小微型企业的供应链绩效以及优化供应链管理对供应的影响。该研究方法是使用主要数据和次要数据进行定性描述。调研结果显示，Pandau Jaya村豆腐中小微型企业豆腐产品供应链管理运行良好。大豆代理商、Tahu Pandau Jaya村中小微企业、消费者等供应链各个环节运转良好。供应链管理被认为是有效的，特别是在交易、政策和资本方面。人力、技术、资金等链条资源得到优化运行，支撑
使用...
家庭行业Karya Mandiri一直在库存控制方面挣扎，通常会导致过多的原材料。为了解决这个问题，本研究将经济秩序数量（EOQ）方法实现为优化原材料清单，特别是咖啡豆的战略方法。目的是有效地最大程度地减少总库存成本。此描述性定量研究采用了数据收集的访谈和文档，而EOQ方法用于数据分析。这包括确定经济订单数量，订单频率，安全库存水平，再订购点和总库存成本。研究结果表明，应用EOQ方法在2022年和2023年将原材料订单的频率从每年的12降低到4。因此，预计在2024年，家庭行业Karya Mandiri将保持此订单频率，从而根据2022年和2023年的实际需求数据防止过量的原材料。此外，EOQ方法在2022年成功将总库存成本降低了48.58％和2023年的49.05％。因此，建议家庭行业Karya Mandiri继续使用EOQ方法进行有效的原材料库存控制。
改善餐厅XYZ的库存管理：A ...
摘要本研究研究了实施经济订单数量（EOQ）模型，以改善XYZ餐厅的库存管理实践。这项研究的主要目的是确定EOQ模型在餐饮行业的动态环境中优化供应链和降低总体库存成本方面的功效。考虑到许多食品成分的易于损坏的性质和客户需求的波动，这项研究调整了传统的EOQ框架，以匹配容易损坏且不容易损坏的物品，以实现最小化库存和减少多余库存之间的平衡。本研究使用定量方法，利用XYZ餐厅的销售数据和历史清单来计算最佳订单的数量，并将其与现有库存实践进行比较。调查结果表明，EOQ模型调整为某些工业变量（例如衰减率和需求变异性），大大增加了库存周转和减少浪费。此结果的含义表明，具有某些修改的EOQ模型可以是提高餐馆财务效率和运营效率的宝贵工具。这项研究通过提供改进的EOQ应用程序策略来改善餐饮行业的库存管理，从而为这一领域做出了贡献。关键字：库存管理，经济秩序数量（EOQ），供应链优化，降低成本策略，运营效率。摘要本研究研究了实施经济订单数量（EOQ）模型，以增强XYZ餐厅的库存管理实践。该研究的主要目的是确定EOQ模型在优化供应链和降低餐饮行业动态环境中总体库存成本方面的功效。鉴于许多食品的易腐烂性质和客户需求的易腐烂性带来的挑战，该研究适应了传统的EOQ框架，以适应可腐烂和不可腐烂的物品，旨在在最小化库存和减少多余库存之间达到平衡。该研究采用定量方法，利用XYZ餐厅的历史销售和库存数据来计算最佳订单数量，并将其与现有的库存实践进行比较。调查结果表明，在针对特定行业变量（例如变质率和需求变异性）调整时，EOQ模型可显着改善库存周转和减少浪费。这些结果的含义表明，具有特定修改的EOQ模型可以成为提高餐馆财务效率和运营效率的宝贵工具。这项研究通过提供量身定制的EOQ应用程序策略来增强餐饮行业的库存管理，从而为该领域做出了贡献。
供应链管理
供应链技术：放下安全毯 333 9-6b 物料需求计划 336 9-6c 分销需求计划 341 9-6d 供应商管理库存 343 9-7 库存分类 345 9-7a ABC 分析 345 9-7b 象限模型 348 9-7c 多地点库存——平方根规则 349 总结 351 研究问题 352 案例 9.1：MAQ 公司 353 案例 9.2：棒球卡商场 354 附录 9A EOQ 方法的特殊应用 355 调整简单 EOQ 模型以进行运输方式选择决策——运输中库存成本 355 调整简单 EOQ 模型以进行批量运输费率 358 调整简单 EOQ 模型以进行私人运输 361 调整简单 EOQ 模型以建立和应用超额费率 362 摘要 365
茉莉芬市国家豆腐厂供应链管理分析
atommyhendrawan@unipma.ac.id 4 摘要：每个从事生产活动的企业都需要原材料的供应。有了原材料的供应，工业企业就希望能够根据消费者的需求开展生产过程。此外，仓库中原材料的充足供应也有望提高生产或向消费者提供服务的顺畅度，并防止原材料短缺。本研究旨在识别和分析国家豆腐厂实施的原材料库存管理。所采用的研究方法是描述性的，分析采用经济订货量（EOQ）方法。收集的数据以访谈结果的形式作为原始数据。研究结果表明，国家豆腐厂的原材料库存管理并不理想。根据 EOQ 计算，现有原材料库存量小于 EOQ 方法建议的库存量。因此，需要额外的原材料供应来支持平稳的生产过程。还建议国家豆腐厂提供足够的仓库来储存原材料供应，特别是大豆，以便他们能够容纳更多的原材料并降低订购成本。关键词：库存，原材料，经济订货量（EOQ）方法。
原材料库存控制分析
melindamega10@gmail.com 摘要 Haris Jaya 鞋业生产公司位于 Sidoarjo 地区，主要生产海绵拖鞋。生产活动与原材料的供应密切相关，而原材料是保证生产过程顺利进行的重要组成部分。本研究的目的是找出如何使用 EOQ 方法高效地储存鞋类原材料，了解最佳安全库存量，并能够确定原材料的重新订购点 (ROP)，以免生产过程受阻。本研究中使用的方法是描述性定性方法。结果表明，通过应用 EOQ 方法，（1）Haris Jaya 鞋业生产公司使用 EOQ 方法计算的原材料库存总成本为 30,342,940 印尼盾，而 Haris Jaya 鞋业生产公司的政策为 37,363,478 印尼盾。使用 EOQ 方法可节省成本 7,020,538 卢比，或可将成本降低高达 18%。 （2）Eva 海绵原材料的最佳数量为 22 片。 （3）当仓库中的 Eva 海绵原材料达到 45 片时重新订货。 关键词：EOQ、安全库存 (SS) 和再订货点 (ROP) 介绍 背景 一般来说，每家公司，无论是服务公司还是制造公司，都有相同的目标，那就是盈利。对于制造公司来说，生产是最重要的，因为它会影响公司获得的利润。在生产活动中，公司总是需要库存。没有库存，就会妨碍生产过程，公司也无法满足客户的需求。这可能是因为在生产过程中没有库存，导致公司损失应得的利润。因此，库存在生产过程中有着非常密切的关系，可以生产出优质的产品，并获得公司想要的利益。 Haris Jaya Footwear Production 成立于 1990 年，是生产海绵鞋的行业之一。该生产过程中使用的主要原材料是 Eva 海绵。为了使生产过程顺利进行，必须有原材料可用。面临的问题是，该行业尚未确定一个时期内必须购买的原材料数量。在这种情况下，众所周知，Haris Jaya Footwear Production 对原材料的需求一直在波动，因此需要正确的方法来确定要使用的原材料的供应。
经济订货批量法在原材料库存控制中的应用 John EHJ. FoEh 1 ,Yusuf Ali 2
1 雅加达 Bhayangkara 大学 2 印度尼西亚国防大学国防管理博士研究生课程，雅加达 摘要：本研究旨在利用经济订货量 (EOQ)、原材料库存总成本、再订货点、订货频率以及在 CV. XYZ Kupang 上应用 EOQ 方法来确定原材料的最佳订货量，以优化库存成本。本研究中使用的数据包括与原材料供应定性和定量相关的原始数据和二次数据。原始数据是通过直接观察和采访 CV. XYZ Kupang 的各个关键受访者获得的。二次数据来自管理公司的文件和报告。本研究的结果表明，CV 的原材料订单最佳数量。 XYZKupang 在 2017 年为 63.80 立方米，2018 年为 63.04 立方米，2019 年为 72.80 立方米。如果应用 EOQ 政策，该公司原材料供应的总成本为 2017 年 Rp. 32.267.554，2018 年为 Rp. 24.507.185，2019 年为 Rp. 28.020.251。CV。 XYZ Kupang 必须在 2017 年以 16.74 立方米的库存水平执行订单，在 2018 年以 10.08 立方米的库存水平执行订单，在 2019 年以 9.82 立方米的库存水平执行订单。2017 年为 6.90 立方米，2017 年为 6.20 立方米，2019 年为 5.75 立方米。CV。XYZ Kupang 必须在 2017 年订购多达 9 次，2017 年订购 8 次，2019 年订购 8 次。因此，2017 年的所有预订数量为 7.09 立方米，2018 年为 7.88 立方米，2019 年为 9.1 立方米。CV。XYZ Kupang 可以优化供应成本，也可以优化存储成本。如果采用 EOQ 方法，2017 年库存总成本可节省 72,523,229 卢比，2018 年可节省 68,476,912 卢比，2019 年可节省 76,468,558 卢比。