EPSRC 致力于发展和促进负责任的创新。研究不仅可以产生理解、知识和价值,还可以产生意想不到的后果、问题、道德困境,有时还会带来意想不到的社会变革。我们认识到,我们有责任促进负责任的创新方法,这将引发对我们资助的研究的潜在伦理和社会影响的持续反思,并鼓励我们的研究界也这样做。负责任的创新创造了空间和流程,以开放、包容和及时的方式探索创新及其后果,超越了对道德、公众参与、风险和监管的考虑。创新是一种集体责任,资助者、研究人员、相关方和受影响方(包括公众)都发挥着重要作用。申请人应在 EPSRC 网站 ( https://epsrc.ukri.org/research/framework/ ) 上提供的 EPSRC 负责任创新框架内工作。
辅助技术、康复和肌肉骨骼生物力学辅助技术研究旨在恢复人体功能和/或使老年人、残疾人和长期患病者能够独立生活。肌肉骨骼生物力学是研究力量及其对肌肉骨骼系统的影响。
• 2022 年 7 月至 11 月,EPSRC 与学术界举行圆桌会议和研讨会,以确定呼叫范围,并与学术界、工业界、国家量子技术计划合作伙伴和战略咨询委员会进行磋商。
每个大学内都有一个为毕业生提供的广泛支持框架。您的大学将从其高级成员中分配给您的大学顾问,通常是在同志主题中,他们会不时与您见面,并可以与谁联系,以获取有关学术和其他事项的其他建议和支持。在大学里,您也可以与毕业生和/或高级导师的辅导员联系。毕业生的导师是学院的院士,对研究生的利益和福利特别责任。在一些大学中,高级导师还将担任毕业生的老师。每所大学还将有其他可以提供个人建议的人。
这一优先事项侧重于开发新型工具和技术,例如数字孪生,以了解正常健康状况并创建健康模型。它包括开发通过数据测量、监测和了解疾病的技术,并识别个体何时出现偏差。例如,利用数字技术和数据分析可以发现疾病易感性和风险指标,这可以帮助识别高风险个体,使人们保持健康并避免医疗并发症。还可以开发工具来分层和识别可能遵循特定路径、特别容易受到某种风险因素或环境影响或对生活方式改变或治疗反应特别好的群体。
项目概述前列腺癌占全球每年375,000人死亡。使用激素治疗靶向雄激素受体(AR)是晚期前列腺癌的主要治疗方法。不幸的是,并非所有患者都表现出持久的反应;由于许多人对放疗或获得克服AR阻塞的机制具有抵抗力。因此,迫切需要为转移性疾病提供更有效和耐用的治疗方法。在晚期前列腺癌中,DNA依赖性蛋白激酶(DNA-PK)表达升高,并与转移扩散相关。该项目有两个主要目标:1)开发DNA-PKCS Protac,以破坏前列腺癌中DNA-PKC的稳定; 2)在一系列前列腺癌细胞系中,在一系列体外测定中抑制DNA-PKC的明确水平,并提供了评估DNA-PK降解作为晚期前列腺癌的潜在治疗方法的方法。
一场技术革命正在进行中。它涵盖了我们社会的几乎所有方面,从教育到健康,从金融到自动化,从运输到气候变化。计算技术已经普遍存在,因此,每年都会生产越来越多的数据。需要新的,最前沿的人工智能(AI)算法和数据科学方法来利用机会,并应对随着这场革命的需求。AI算法通常采用神经网络深度学习技术来解决模式识别,在从大量数据中提取信息方面非常成功[1]。但是,用于开发最新和最强大的网络的方法,例如GPT-3 [2],需要数千个PETAFLOP天(超过浮点操作)。据估计,用于开发GPT-3的多次培训课程需要“ 9,998天”的GPU时间(超过27 GPU年)。考虑到所有这些运行,研究人员估计,建立该模型产生了35吨二氧化碳的排放:比美国成年人普通成年人在两年内产生的更多。” [3]
大学将寻求根据上述描述提供本课程。但是,在开始课程之前或之后,大学可能在某些情况下进行课程提供的更改。这些可能包括任何大流行,流行病或当地卫生紧急情况所必需的重大变化。有关更多信息,请参阅大学的条款和条件(http://www.graduate.ox.ac.uk/terms),以及我们有关课程更改的页面(http://www.graduate.ox.ac.ac.ac.uk/coursechanges)。
英国研究与创新局于 2018 年 4 月成立,是一家由英国商业、能源和工业战略部 (BEIS) 赞助的非政府公共机构。我们与政府合作,每年投资超过 70 亿英镑用于研究和创新,与学术界和工业界合作,将不可能变为可能。通过英国九个领先的学术和工业资助委员会,我们创造具有影响力的知识。资金总体来自财政部,用于 BEIS,然后分配给 UKRI。
创建新知识。IRC研究项目已经产生了许多以多种不同形式表现出来的新知识,包括由学术同行评审的出版物,会议演示,新的研究工具,方法和模型,专业知识和受保护的知识产权。IRC向英国研究人员提供的资金使国际领先的,高度引用的出版物以及其他类型的研究成果。在10年中,IRC生成了683个出版物,30个新数据库和数据集,15种研究工具和方法,11种不同的软件和技术产品以及11个知识产权。这些定量数字表明知识生成活动的强度,而案例研究提供了这些研究成果和结果质量的证据。