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ESA 关于 ICT 第三方提供商格局的报告......
11. ICT TPP 数据的收集是此类数据中的首例，涵盖了金融部门多种类型实体的合同安排。从其设计和绩效中汲取的经验教训和见解可能会在 DORA 实施期间派上用场。例如，这项工作强调了确保金融实体在提交的数据中提供唯一标识符的重要性，以及制定适当的 ICT 服务分类法的必要性。它还支持了未来 DORA 任务的准备，包括制定 ITS 咨询文件以建立信息登记册模板，以及关于授权法案的讨论文件，该法案规定了关键 ICT 第三方服务提供商的进一步标准。然而，这项工作中使用的模板不能被视为等同于 ESA 在专门用于信息登记册的咨询文件中提出的表格。5 此外，该分析并未确定 DORA 目的的关键 TPP。
校园情感支持动物 (ESA) 指南阿拉巴马大学亨茨维尔分校致力于合理地适应个人
校园情感支持动物 (ESA) 指南 阿拉巴马大学亨茨维尔分校致力于合理地满足需要情感支持动物 (ESA) 帮助的有记录的残疾人士的需求。大学关注校园社区的健康和安全问题。大学必须平衡个人的需求、残疾以及动物对校园社区其他成员的潜在影响。成功实施这些指南需要学生和教职员工的合作。定义：残疾：残疾是指限制一个人的一项或多项主要生活活动或可通过医学上认可的临床或实验室诊断技术证明的身体、精神或医疗状况或障碍。这些限制可能包括：照顾自己、执行手动任务、行走、看、听、说话、呼吸、工作和学习。情感支持动物：情感支持动物 (ESA) 是一种根据个人医生、精神病医生、社会工作者或其他持牌心理健康专业人员的书面建议为精神残疾的个人提供治疗益处的动物。不接受在线购买的信件。ESA 提供情感支持，以缓解主人残疾的一种或多种已识别症状。ESA 仅限于主人的特定住所和校园内指定的户外区域。ESA 必须经过训练并始终处于主人的控制之下。宠物：宠物是与残疾无关的普通用途和陪伴动物。宠物不被视为情感支持动物，因此不受此政策的保护。个人不得在大学内饲养宠物。发现宠物可能会导致学生被处以 350 美元的罚款。必须将宠物带离大学。拥有情感支持动物的学生的责任：照顾和监督：学生有责任始终照顾、控制和监督他们的 ESA。学生有责任确保清理其 ESA 的排泄物，并在适当的情况下，必须在大学指定的区域处理动物。学生应购买和使用固体宠物排泄物处理袋，并酌情将其放入垃圾桶。如果学生离开校园一段时间，他们必须随身携带 ESA 或安排在校外照顾他们的 ESA。学生不得将 ESA 留在校园过夜。健康与安全：学生有责任确保其他人的健康和安全不受 ESA 的威胁。获准住在大学宿舍的 ESA 不得干扰他人享受居住空间（例如，过度吠叫、制造不卫生的环境、发出恶臭等）。当前
JC 2024 02 联合 ESA 报告：2023 年 BigTech 直接金融服务供应盘点
2023 年，欧洲监管机构 (ESA) 通过欧洲创新促进者论坛 (EFIF) 1 对在欧盟 (EU) 开展金融服务的 BigTech 2 子公司进行了跨部门盘点。这项工作是根据 ESA 监控金融领域创新的职责开展的，也是 EFIF 2023 年的工作重点之一 3，作为 ESA 2022 年对欧盟委员会数字金融咨询征求意见书 (CfA 回应) 的联合回应。4 盘点是通过对 EFIF 中代表的国家主管当局 (NCA)（即与三个 ESA 董事会代表的当局相同的当局）进行调查进行的。收到了代表 21 5 欧盟成员国和 3 6 欧洲经济区国家的 24 家 NCA 的回复。盘点结果显示，ESA 发现 BigTech 的子公司在欧盟支付、电子货币和保险领域以及在有限情况下的银行领域开展金融服务。据报道，没有 BigTech 子公司在证券和市场领域开展金融服务。与 EBA/ESA 在 2021 年和 2022 年进行的先前绘图练习的结果相比，7 家 BigTech 的直接金融服务提供迄今为止总体上仍然有限。关于相关机会和风险以及监管和监督问题，NCA 重申了 CfA 回应中提出的意见。NCA 强调，如果 BigTech 继续在欧洲市场直接提供金融服务，一些与集团内部互联相关的风险可能需要采取政策行动。特别是，NCA 强调，适用于 BigTech 金融服务活动的现有监管框架通常是基于活动而不是基于实体/集团的，这意味着集团内部相互依赖（例如金融、
太空探索系统成本快速估算
将成本估算纳入太空系统架构设计太空探索过程，使决策者能够定性评估架构决策的成本影响。通过创建简单的系统级成本估算关系 (CER)（源自自下而上的质量估算），可以将此信息纳入决策过程。本文介绍的研究基于每种系统类型的基线配置为各种系统类型开发了这些关系。通过在图论系统架构建模框架中使用这些 CER 来探索在探索系统架构研究 (ESAS) 任务模式比较中确定的选项，可以证明这些 CER 的能力。根据成本对这些选项以及与 ESAS 中确定的任何选项都有很大不同的商业架构进行了比较，并讨论了包括 ESAS 中使用的所有性能系数在内的整体系统架构比较。
红细胞生成刺激剂
• Aranesp（达贝泊汀α） • Epogen（依泊汀α） • Mircera（甲氧基聚乙二醇-依泊汀β） • Procrit（依泊汀α） • Retacrit（依泊汀α-epbx） 促红细胞生成素 (EPO) 是一种人体自然产生的激素，主要由肾脏产生，可刺激骨髓产生红细胞。 ESA 被批准用于治疗慢性肾病 (CKD)、HIV、癌症、手术和其他适用适应症中的严重贫血。 ESA 有黑框警告，指示其会增加死亡、心肌梗死、中风、静脉血栓栓塞、血管通路血栓形成以及肿瘤进展或复发的风险。对于 CKD：在对照试验中，当使用 ESA 使血红蛋白 (Hgb) 水平高于 11 g/dL 时，个体会经历更大的死亡、严重不良心血管反应和中风的风险。使用最低剂量以减少红细胞 (RBC) 输血需求。对于癌症：在对照试验中，ESA 缩短了乳腺癌、非小细胞肺癌、头颈癌、淋巴癌和宫颈癌患者的总体生存期和/或增加了肿瘤进展或复发的风险。使用最低剂量以避免 RBC 输血。仅当预期结果未治愈时才对骨髓抑制化疗引起的贫血使用 ESA，并在完成化疗疗程后停止使用 ESA。根据 2021 年第四季度专业委员会的共识意见，由于血红蛋白目标较高，风险与收益比较高，因此对于因骨髓抑制化疗相关贫血或骨髓增生异常综合征而使用 Aranesp 或 Epoetin alfa 药物的患者，可以使用持续治疗以维持血红蛋白水平不超过 11g/dL。对于围手术期：由于 DVT 风险增加，建议进行深静脉血栓形成 (DVT) 预防。高血压未得到控制的患者禁用 ESA。在开始使用 ESA 之前和治疗期间，应充分控制血压。
研究论文人工智能支持贫血控制系统（AISACS）预防维持性血液透析患者贫血
贫血是血液透析患者面临的一大难题，使用促红细胞生成剂 (ESA) 和铁补充剂 (IS) 可预防贫血。然而，能够妥善管理此类药物的医生数量跟不上血液透析患者的快速增长。此外，ESA 的高成本给医疗保险系统带来了沉重的负担。作者开发了一种人工智能支持的贫血控制系统 (AISACS)，该系统使用经验丰富的医生的给药指导数据进行训练。对于该系统，适当的数据选择和校正技术起着重要作用。与 ESA 相关的决策提出了一个多类分类问题，为此引入了两步分类技术。多次验证表明，AISACS 表现出很高的性能，正确分类率为 72%-87%，临床适用分类率为 92%-98%。
JC 2023 86 - ICT 风险管理框架 RTS 草案和简化 ICT 风险管理框架的最终报告
基于风险的方法，从一般制度要求中删除有关治理和信息安全意识的条款，澄清规定，特别是条款中包含的与网络安全、加密、访问控制和业务连续性方面相关的规定。将云计算具体方面纳入其中存在争议，因此选择不引入基于技术中立原则的任何技术具体要求，并确定与 ICT 资产或 ICT 第三方服务提供商提供的服务相关的要求。ESA 可以考虑在已从 RTS 中删除的领域（这些领域非常重要）以及云计算安全方面制定进一步的指南。第 2 节和反馈表中提供了有关收到的反馈以及 ESA 如何采纳这些反馈的更多信息。
JC 2023 86 - 关于 ICT 风险 RTS 草案的最终报告...
基于风险的方法，从一般制度要求中删除有关治理和信息安全意识的条款，澄清规定，特别是条款中包含的与网络安全、加密、访问控制和业务连续性方面相关的规定。将云计算具体方面纳入其中存在争议，因此选择不引入基于技术中立原则的任何技术具体要求，并确定与 ICT 资产或 ICT 第三方服务提供商提供的服务相关的要求。ESA 可以考虑在已从 RTS 中删除的领域（这些领域非常重要）以及云计算安全方面制定进一步的指南。第 2 节和反馈表中提供了有关收到的反馈以及 ESA 如何采纳这些反馈的更多信息。
