XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemESDT
NASA 地球系统数字孪生 (ESDT) 原型
• 建立数字孪生框架，使 NASA 遥感数据产品和陆地表面模型产品能够直接与作物生长模型耦合或同化 • 通过 NASA 土地信息系统（LIS）同化高分辨率遥感输入（例如降水、温度、土壤湿度等）以估计每日时间尺度上的陆地表面变量（水和能量通量） • 实施作物生长模型、根区水质模型和农业技术转移决策支持系统，以估计长期天气条件和预测的未来气候情景下的作物生长状态、生物量和作物产量 • 实施贝叶斯神经网络 (BNN) 模型来预测最终的县级作物产量 • 开发工具进行“假设”调查以提供农业指导 • 开发使用操作 Web 应用程序传播非机密作物进展数据、生物量和作物产量地图的能力
NASA ESTO 先进信息系统技术 (...
• 科学专家：围绕 ESM 构建的 ESDT 功能 • 科学和应用用户：根据不同的初始和影响条件进行更准确的预测和假设模拟。 • 决策者：假设能力可以探索替代方案及其对地球系统和人类活动的影响，而数字复制和预测能力则为了解和监测当前条件及其演变提供了一个全面的交互式环境。 • 普通公众：ESDT 为日常活动提供信息，并了解我们不断变化的星球。
NASA 的数字孪生和生活模型
NASA ESTO 先进信息系统技术 (AIST) 地球系统数字孪生 (ESDT) 推进 • 地球系统状态和时间演化的交互式集成多领域、多尺度数字复制品。它动态集成： • 相关的地球系统模型和模拟； • 其他相关模型（例如与世界基础设施相关的模型）； • 连续和及时（包括近实时和直接读出）观测（例如太空、空中、地面、空中/水下、物联网 (IoT)、社会经济）； • 长期记录； • 分析和人工智能工具。