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调查 ESL 学习者对人工智能的看法和问题
当代语言学习策略，人工智能（AI）辅助语言学习（AI-ALL），结合了人工智能驱动的应用程序来支持学习者的学习活动。许多学者一直在尝试将人工智能应用到与教育相关的活动中。本研究的主要目标是 1）ESL 学习者对人工智能辅助英语语言学习和教学的看法；2）ESL 学习者对人工智能辅助英语语言学习和教学的问题。本研究采用定量方法，利用调查工具从 81 名工程流学生（包括重要的主要研究对象）那里收集了不同的信息。采用 5 点李克特量表进行调查以收集数据。根据这项研究，大多数学生对使用人工智能驱动的工具持积极看法，尤其是在学习英语时。主要问题是智能手机上人工智能驱动的语言学习应用程序质量不佳。然而，可以设想，人工智能驱动的语言学习应用程序将被部署为一种教学媒体，可能有助于学习者有效地学习英语作为第二语言。本研究建议进一步研究，彻底调查经验丰富的语言教师如何在课堂上使用人工智能应用程序，以建立在 ESL 环境中利用人工智能进行教学和学习的最佳实践。
ESL 261/461– 低级高级听力和口语
本课程将帮助您提高英语沟通能力，让您在学校、工作和个人生活中取得更大的成功。我们将教授听力、口语、发音和笔记技能。我们将使用在线语言学习平台和课堂视频一起学习。您每周至少需要完成 4 小时的家庭作业，因此请确保在您的日程安排中留出足够的时间来完成作业。我将在 Zoom 上为您提供任何您需要的信息！
在 ESL 中实施教育人工智能 (AIED) 的好处和挑战
摘要 近年来，人工智能 (AI) 引起了广泛关注，渗透到各个领域并改变了执行任务的方式。在教育领域，人工智能有可能彻底改变传统的教学和学习方法，特别是在英语作为第二语言 (ESL) 课堂的背景下。本系统文献综述旨在全面概述不同国家在 ESL 课堂中实施人工智能、挑战和影响的当前研究状况。为此，我们在 ERIC、WOS 和 Scopus 数据库中进行了系统综述。在应用纳入和排除标准后，样本设定为 25 篇文章。研究结果表明，人工智能技术为增强 ESL 教学提供了有希望的机会。尽管有潜在的好处，但本综述还揭示了在 ESL 课堂中实施人工智能的一些挑战和局限性。此外，本综述还指出需要进一步进行实证研究来衡量人工智能的长期影响。总之，本系统文献综述为当前在 ESL 课堂中实施人工智能的前景提供了宝贵的见解。它强调了人工智能技术在增强语言教学的潜力，同时也承认需要解决的挑战。本评论的结果可以指导教育工作者、政策制定者和研究人员做出明智的决定，将人工智能融入 ESL 课堂，在数字时代促进有效和包容的语言学习环境，同时需要对马来西亚 ESL 课堂环境中的人工智能进行进一步的研究和分析。 关键词：人工智能、ESL 课堂、人工智能的挑战、人工智能的好处、AIEd 简介自从 Covid-10 爆发以来，数百种应用程序广泛用于 ESL 课堂。这些应用程序被用来替代传统的教学方法，以度过疫情，让学生甚至可以通过在线学习进行学习。这证明了技术可以成为一种强有力的工具来启动和增强
教授 EFL/ESL 学生有效的英语提示制作人工智能
聊天机器人和虚拟助手：Replika 和 Google Assistant 等工具使用 NLP 与学习者进行基于文本或语音的对话。这些聊天机器人可以模拟现实生活中的对话，帮助学生在受控环境中练习流利度并提高沟通技巧。通过响应用户输入，聊天机器人提供了一种即时且根据学生当前语言水平量身定制的对话练习形式 (Kim, 2019)。语法检查器和写作助手：Grammarly 和 Hemingway App 等平台使用 AI 算法来识别学生写作中的语法错误、文体问题和不恰当的措辞。这些工具提供改进建议，解释更正背后的语法规则，并且通常包括词汇增强功能。这有助于学生提高写作技巧并更好地理解英语语法 (Tetreault 等人，2018)。自适应语言学习应用程序：Duolingo、Babbel 和 Rosetta Stone 等应用程序使用 AI 为学生创建个性化的学习路径。通过跟踪用户进度并调整练习难度，这些应用程序可确保学生始终保持正确的学习水平。使用连胜和排行榜等游戏化元素也可以提高积极性并鼓励定期练习（Vesselinov & Grego，2021 年）。
人工智能驱动的语言学习：Rosetta Stone 对 ESL 学生口语能力和自我控制的影响
3 研究学者，安得拉大学，维沙卡帕特南，印度。摘要 本研究论文探讨了基于人工智能 (AI) 的教学对提高英语口语能力和促进现实环境中的自学能力的影响。在当今的教育领域，基于人工智能的应用程序已被证明是一种变革性工具，可以激发学习者的热情并支持交互式语言学习活动。这项研究针对 120 名学习英语作为第二语言 (ESL) 的工程专业学生进行，他们被随机分配到接受基于人工智能的教学的实验组或接受传统教学的对照组。利用 Rosetta Stone 移动应用程序进行前测和后测，以评估学生的英语口语能力和自学技能，该应用程序结合了各种口语活动、重点练习、发音反馈和语音识别工具。结果表明，与对照组相比，实验组在口语技能方面表现出显著的进步——准确性、词汇量、流利度和发音。研究结果表明，基于人工智能的教学有效地提高了 ESL 学生的英语口语技能，改善了他们的自我调节过程。这些结果证明了人工智能技术在增强语言习得体验、促进学习者自力更生和口语认知过程方面的潜力。关键词：EFL 语境、基于人工智能的教学、Rosetta Stone 应用、口语技能、自我调节实践。
使用先行组织者模型来影响协作课堂中 ESL 学习者对新概念的有意义的学习
收到日期：2021 年 7 月 18 日 接受日期：2021 年 8 月 21 日 发布日期：2021 年 9 月 24 日 摘要 本研究试图研究使用先行组织者模型如何影响协作课堂中 ESL 学习者对新概念的有意义的学习。目标是 1) 研究使用先行组织者模型的效果，2) 研究使用先行组织者模型后的学生成绩与 80% 标准进行比较。研究样本有意限制为泰国玛希隆大学国际示范学校领导与管理技能入门班的 20 名学生。后测和观察表被用作研究工具。通过内容分析、平均值和标准差对数据进行了分析。研究结果表明：1) 影响发生在教学和养育效果中。学生有效地参与学习和获取信息。学生利用现有知识和经验讨论和交换信息，以联系和向他人解释想法。教学设计也符合先行组织者模式的步骤。教师按照先行组织者模式的三个阶段设计学习任务。2）学生使用该模型后成绩达到80分的标准。这项研究反映出该模型可以影响新概念的有意义的学习，并提高协作课堂中ESL学习者的学业成绩。然而，很少有研究人员研究过大班协作学习的问题。因此，进一步的研究应该集中在以更多的学生人数实施该模型以确认其有效性。关键词：先行组织者模式，协作课堂，ESL学习者，新概念的有意义的学习
电气和计算机工程
由某些外部资源完全资助的学生（通常是由学生本国政府赞助的奖学金计划），符合所有其他入学要求，但仅缺乏入学所需的TOEFL/IELTS分数，只要有条件地接受申请，只要学生的资金来源涵盖了一年的英语（ESL）研究（ESL）。经过一年的ESL研究，学生可以定期申请电气和计算机工程研究生课程，提供满足入学要求的TOEFL/IELTS得分（79 TOEFL，6.5雅思）。有条件入学仅适用于秋季学期。在ESL研究期间，有条件的被录取的学生只能参加ESL课程；在ESL研究期间，有条件的被录取的学生可能不会参加除ESL课程以外的其他课程或从事研究活动。要考虑有条件入学，学生必须在其申请申请中提交的目的声明中包括他们希望被视为有条件入学的声明。资金来源的文件表明，资金将涵盖ESL研究的一年，还必须与申请材料一起提交。
2024 年发出征求建议书意向通知
Entergy Services, LLC（“ESL”）特此通知相关方，其打算代表 Entergy Louisiana, LLC（“ELL”）发布联合循环燃气轮机（“CCCT”）容量和能源资源（“RFP”）的提案征求书。ESL 预计最早于 2024 年 11 月发布 RFP 文件草案，并最早于 2025 年 1 月发布最终 RFP 文件。RFP 文件将发布在 ESL 的 RFP 网站 https://spofossil.entergy.com 上。ESL 计划在发布 RFP 文件草案后于 2024 年 11 月召开投标人和技术会议。RFP 的投标人注册预计将于 2025 年 1 月进行。感兴趣的参与者应关注 RFP 网站，了解有关 RFP 文件发布、投标人注册和投标人会议的信息，包括日期、时间和地点。
Entergy Services，Inc
Entergy Services，LLC（“ ESL”），此后向感兴趣的方提供通知，该通知打算通过Solar +电池储能系统（BESS）为合格的C＆I客户（“ RFP”）提出提议的提议，以代表Entergy Louisiana，llc，符合合格的C＆I客户（BESS）计划。（“ ell”）。ESL预计将在2023年12月下旬通过Power Advocate正式发布RFP。RFP文件的礼貌副本将发布到RFP的ESL网站，https://spofossil.entergy.com/entrfp/send/2023ellpowerthroughsolarbessarbessrfp/index.ht m。在发布RFP文件后，ESL计划于2024年1月举行竞标会议。感兴趣的参与者应监视RFP网站以获取有关投标会议的信息，包括日期，时间和位置。响应RFP的建议最早可能在2024年2月。