XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemESME
第八类Cover.cdr
ij esme] ij esme] max（） FDLH，D; RJHDK GS TKS GESA DKSBZ，SLK RJHDK GS TKS GESA MAX; fn [kk，¡a cppkksa ds jksy uacj fn [kk，`a data t+; T+; YX LDRK GSA YX LDRK GSA div>
江森自控 - 2025 年最高效建议标准
原则上，JCI 建议根据当前的 2024 年标准（2023 年 10 月发布）对拟议的 2025 年 ESME 计划进行最小程度的修改，因为这些产品还没有时间在市场上充分商业化。JCI 认为，对于能源之星、能源之星最高效、CEE 25C 税收抵免和其他类似的激励计划，至少需要两个完整的供暖和制冷季节才能确保市场采用并允许不合格产品的库存销售。如前所述，2024 年 ESME 规范直到 2023 年 10 月才最终确定，因此在 2024 年计划生效日期之前的短短几个月内，制造商没有足够的时间重新设计和重新定位产品以适应市场。由于 EPA 的《美国创新与制造 (AIM) 法案》要求从 2025 年 1 月 1 日开始过渡到低 GWP 制冷剂，制造商预计 ES、ESME 和 CEE 等激励计划的效率水平至少要到 2025 年 1 月 1 日之后的一年才会发生变化。多个机构（DOE、EPA ESME、EPA AIM、CEE 等）接连出台的一系列规则扰乱了整个 HVAC 市场，导致开发成本增加，增加了库存滞留/滞销的可能性，并导致消费者成本增加。
无进展生存期与接受转移性乳腺癌一线治疗的妇女的总体生存之间的关联：来自ESME现实世界数据库的证据
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
经合组织清洁能源混合融资指导方针
本政策文件是经合组织环境政策委员会 (EPOC) 及其气候、投资和发展工作组 (WPCID) 的成果。Mohammed Saffar 和 Cecilia Tam（经合组织环境司）领导了这个项目，也是本出版物的主要作者。这项工作由经合组织环境司环境、转型和复原力司代理负责人 Walid Oueslati 全面监督完成。该项目是与 Paul Horrocks 和 Jens Sedemund（经合组织发展合作司）密切合作开发的。作者谨感谢以下经合组织同事的意见和审查：Wiebke Bartz-Zuccala、Hakimul Batih、Joseph Cordonnier、Lylah Davies、Chetna Hareesh Kumar、Deger Saygin、Esme Stout 和 Özlem Taskin。Dominique Haleva 提供行政支持和编辑。
健康论坛会议纪要 2025 年 2 月 5 日星期三
• 综合社区团队项目 – 西部地区的一部分，与 Goldstone PCN 密切合作，共同致力于虚弱症治疗 • 虚弱症专家、Portslade 健康中心合伙人 Esme 博士是该项目的临床负责人 • 测试和学习阶段 – 探索不同的想法，以确定什么是有效的项目 • 将所有组织聚集在一起，更紧密地协作 - 成人社会护理 – 患者候补名单、AgeUK – 领先的虚弱症协调员、HKP、苏塞克斯社区基金会信托 (SCFT) – 跌倒患者、霍夫医疗中心 – 最初 10 名患者 • 1 月至 3 月将是第一个测试和学习项目期 – 希望在其他地方推广，并将学习成果融入未来的 Sx 服务开发 • 与其他虚弱症项目密切合作，相互补充，不重复 社区健康小组 –莎朗·莱昂斯
儿科精准肿瘤学在临床实践中的应用：儿童癌症个性化治疗项目“iTHER”
Karin PS Langenberg A， *，Michael T. Meister A，B，1，Jette J. Bakhuizen A，C，1，Judith M. Eijde-Vermeulen Neveld A，Simone Punt A，L，Arjan Boltjes A，Freerk Van Dijk A，Eugene TP Verwiel A，Richard Volckmann F，Jayne Y. Hehir-Kwa A，Lennart A. hov。 A，C，Ronald R. De Krijger A，D，Marc HW Wijnen A，Monique L. Den Boer A，C。MichelZwaan A，Patrick Kemmeren A，G，J Jan FJ Goster，Goster，Goster FJ，Bianca，J. Molenaar A，M J. J. Molenaar A，M M Molenaar A，M M Molenaar A，M，M Molenaar A，M，M
技术人工智能伦理
杰克·W·雷（Jack W. Rae）、塞巴斯蒂安·博尔热（Sebastian Borgeaud）、特雷弗·蔡（Trevor Cai）、凯蒂·米利肯（Katie Millican）、乔丹·霍夫曼（Jordan Hoffmann）、H. 弗朗西斯·宋（H. Francis Song）、约翰·阿斯兰尼德（John Aslanides）、莎拉·亨德森（Sarah Henderson）、罗曼·林格（Roman Ring）、苏珊娜·扬（Susannah Young）、伊丽莎·拉瑟福德（Eliza Rutherford）、汤姆·亨尼根（Tom Hennigan）、雅各布·梅尼克（Jacob Menick）、阿尔宾·卡西勒（Albin Cassirer）、理查德·鲍威尔（Richard Powell）、乔治·范登·德里斯切（George van den Driessche）、丽莎·安妮·亨德森（Lisa Anne Hendricks）、玛丽·亨德森（Marie Hendrick）、乔安妮·劳（Joanne Rauh）、萨拉·亨德森（Sarah Henderson）、韦尔布（Welbl）、苏曼斯·达萨特里（Sumanth Dathathri）、莎夫荣·黄（Saffron Huang）、乔纳森·乌埃萨托（Jonathan Uesato）、约翰·梅洛（John Mellor）、伊琳娜·希金斯（Irina Higgins）、安东尼娅·克雷斯韦尔（Antonia Creswell）、内特·麦卡利斯（Nat McAleese）、艾米·吴（Amy Wu）、埃里希·埃尔森（Erich Elsen）、西德汉特·M·贾亚库马尔（Siddhant M. Jayakumar）、叶莲娜·布查茨卡娅（Elena Buchatskaya）、大卫·布登（David Budden）、埃斯梅·萨瑟兰（Esme Sutherland）、凯伦·西蒙尼安（Karen Simoninian）、米凯拉·帕根（Michela Pagan）、劳伦·劳伦特（Lauren Laurent）、劳伦·坤（Lauren Kun）、拉古纳·坤（Laguna Kun）、艾达·内马扎德（Aida Nematzadeh）、叶莲娜·格里博夫斯卡娅（Elena Gribovskaya）、多米尼克·多纳托（Domenic Donato）、安吉利基·拉扎里杜（Angeliki Lazaridou）、亚瑟·门施（Arthur Mensch）、让 - 巴蒂斯特·莱斯皮奥（Jean - Baptiste Lespiau）、玛丽亚·辛普普凯利（Maria Tsimpoukelli）、尼古拉·格里戈列夫（Nikolai Grigorev）、道格·弗里茨（Doug Fritz）、蒂博·索蒂亚（Thibault Sottiaux）、曼塔斯·帕亚尔斯卡斯（Mantas Pajarskas）、托比·波伦（Toby Pohlen）、鞠志涛（Zhitao Gong）、丹尼尔·户田茂（Daniel Toyama）、赛（Cy）、马萨诸塞州（Massachusetts）、泰贾（Tajia）、泰贾乌德（Tajiaud）、尤蒂·弗拉基米尔·米库利克（Yuti Vladimir Mikulik）、伊戈尔·巴巴什金（Igor Babuschkin）、艾丹·克拉克（Aidan Clark）、迭戈·德拉斯·卡萨斯（Diego de Las Casas）、奥雷莉亚·盖伊（Aurelia Guy）、克里斯·琼斯（Chris Jones）、詹姆斯·布拉德伯里（James Bradbury）、马修·约翰逊（Matthew Johnson）、布莱克·A·赫希特曼（Blake A. Hechtman）、劳拉·魏丁格（Laura Weidinger）、伊森·加布里埃尔（Iason Gabriel）、威廉·S·艾萨克（William S. Isaac）、爱德华·洛克哈特（Edward Lockhart）、西蒙·奥辛德罗（Simon Osindero）、劳拉·里梅尔（Laura Rimell）、克里斯·戴尔（Chris Dyer）、奥里奥尔·维尼亚斯（Oriol Vinyas）、卡里姆·斯坦利（Kareem Stanley）、杰弗里·贝内特（Jeffrey Bennett）、科拉伊·卡武克丘奥卢（Koray Kavukcuoglu）和杰弗里·欧文（Geoffrey Irving）。.扩展语言模型：来自 Training Gopher 的方法、分析和见解。 arXiv 预印本 arXiv:2112.11446。
物理
房间：106 Spalding 实验室 检测和操纵压缩光用于量子计量和通信 Esme Knabe 导师：Maria Spiropulu 压缩光是一种亚泊松非经典光状态，在精密测量和量子通信等领域有广泛的应用。由于与现实世界系统的相关性，开发能够与现有光学和光子设备集成的压缩光过程至关重要。为此，该项目旨在展示使用桌面设备和集成光子学测量和操纵压缩光的相空间。这项工作的一些贡献包括但不限于压缩态的相位锁定以实现确定性相位旋转、通过将相干光与压缩光混合来产生位移压缩态、以及优化压缩光实际量子应用实验。通过量子电路假设搜索，使用量子生成对抗网络生成逼真的 LHC QCD 模拟 Yiyi Cai 导师：Maria Spiropulu、Jean-Roch Vlimant 和 Samantha Davis 经典生成模型已被证明有望成为替代生成模型，可以取代部分或全部对撞机数据的详细模拟链，尤其是在 LHC 中。由于初态希尔伯特空间大小的指数缩放和量子系统的内在随机性，量子-经典混合生成模型可以提供更高的精度和性能。这种方法的一个局限性是可以任意选择所用量子电路的假设。我们研究了量子-经典生成对抗模型的性能，以使用变分量子电路作为模型的生成部分来模拟 LHC 上强子喷流的特征，并进一步搜索电路假设空间以找到性能最佳的电路。我们对强子喷流数据集中量子-经典混合生成对抗模型的性能得出结论，并对此类方法在 LHC 上的可用性进行了展望。时间箱量子密钥分发密钥交换 Ismail Elmengad 导师：Maria Spiropulu 和 Anthony LaTorre 量子密钥分发 (QKD) 使双方 Alice 和 Bob 能够实现信息论安全通信。这意味着无论多少计算资源都无法让第三方访问 Alice 和 Bob 的通信。量子比特可以用几种方式编码。该项目将使用时间箱协议来交换量子比特。光子要么在时间基础上准备，它们落入早期或晚期时间箱，类似于经典信息中的 0 和 1，要么在相位基础上准备，这是早期和晚期状态的叠加。通过表征影响量子比特错误率 (QBER) 的各种因素，例如暗计数、脉冲宽度、QBER 稳定性，相位调制等。我们希望通过光纤介质实现任意长度的有效密钥交换。QKD 是通过光纤和视距自由空间环境进行安全通信的一个令人兴奋的前景。用于量子网络的时间箱编码光子量子比特的 Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 状态的生成 Nassim Tavakoli 导师：Maria Spiropulu、Samantha Davis、Raju Valivarthi 和 Nikolai Lauk 量子纠缠是量子信息应用（如量子计算、通信和计量）的重要资源，有望实现计算加速、信息论安全通信和增强的传感能力。该项目将重点研究由三个纠缠粒子组成的 GHZ 状态。我们旨在使用光纤耦合元件、体非线性和最先进的超导纳米线单光子探测器（SNSPD）生成时间箱量子比特的 GHZ 状态。纠缠光子可以通过自发参数下变频和连续波泵浦光后选择产生。这些“飞行量子比特”通过基于到达时间的时间箱技术传输编码的信息。这一演示将是迈向现实世界量子网络的重要一步，这是一种更有效地生成量子隐形传态所需状态的方法。