❖我应该在工作时间内声明什么?我应该使用哪个时间单元?⎯对于完整的时间工人,必须在数小时内指示时间。⎯对于ETAM,长期以来的高管和工人必须在几个月和日历日(30 E)中提及。
摘要 本文旨在确定将数据分析融入管理会计教学的策略。我们进行了文献综述,并评估了学生对在管理会计课程教学中引入数据分析的看法。本研究基于扩展技术接受模型 (ETAM) 在管理会计教育中的应用。我们将研究结果与现有理论和实践联系起来,为在管理会计学科中实施数据分析以及在国家和国际层面开发教育资源奠定基础。因此,研究结果将引起全球读者的兴趣,表明学生认为数据分析既有用又易于使用,并得出结论,将数据分析融入本研究确定的领域的管理会计课程将使学生受益。通过对结果的分析,我们得出结论,对数据分析的感知有用性和感知易用性的高度欣赏会导致对使用数据分析持积极态度,并可能产生较高的实际使用率。
摘要。阿拉伯联合酋长国 (UAE) 最近致力于在政府医疗保健部门实施人工智能 (AI) 项目,以帮助管理慢性病和早期发现。然而,成功的人工智能实施取决于决策者、医生、护士和患者的采用和接受。本文开发并测试了一种改进的技术接受模型 (TAM),以探索人工智能在医疗保健领域采用的关键成功因素 (CSF)。TAM 最广泛使用的 CSF 变量是感知有用性 (PU)、感知易用性 (PEU)、使用态度 (ATU) 和行为使用意图 (BIU)。然而,对 2015 年至 2018 年 23 项 TAM 文献定性和定量研究的回顾表明,使用 TAM 的 CSF 研究中应包括五个关键外部因素。开发了一个扩展模型 (ETAM) 并使用一项定性研究进行了测试,该研究包括 53 名在迪拜 IT 和医疗保健部门工作的员工。研究表明,管理、组织、运营和 IT 基础设施因素对 PU 和 PEU 有积极影响,因此应将其作为确定医疗保健领域 AI 实施的 CSF 纳入其中。