每小时解决方案对于现实地解决供应和需求的匹配对于太阳能和风的波动源的匹配至关重要。这项工作介绍了一种新颖的方法,可以在以前的工作基础上建立综合评估模型中对能量可变性进行建模,在该模型中,回归分析被用来从能量系统模型中提取小时级信息。增强功能包括:(1)改进的实验设计和更有效的计算,以及(2)通过(i)通过(i)合并灵活性选项组合,以及(ii)通过限制可再生能源的扩展来调节系统削减的能力。场景集中在电力部门上,反映了电流EU27的政策,该政策的目的是在2050年之前进行更高的可再生能源和电气贡献。没有任何可变性控制措施,观察到明显的缩减(高达60%),引入灵活性选项将其降低到一半(30%)。引入了控制可再生能源的能力扩展,以避免这种非限制的限制,从而使该模型可以在80%的电力中实现可再生能源的渗透率,而温室气体排放量则与2015年的电力系统相比,温室气体排放量降低了53%。总而言之,采用的方法产生了广泛一致的结果。
2 这些数字与之前的估计一致(欧盟委员会,2021 年)。 3 虽然我们的分析早于美国《通胀削减法案》,但一些轶事证据表明,这项新政策举措正在对中长期可再生能源产能等产生影响。因此,这些新投资可能会在不久的将来促使美国在全球出口中的份额增加。 4 这包括“世界其他地区”类别(RoW)中的国家。
