该文件是乳房扫描-AI(BS-AI)项目的合作提案,重点是使用先进的AI和多模式成像技术彻底改变乳腺癌诊断。它首先是执行摘要,该摘要强调了该项目的目标并与EU4Health计划保持一致。该提案强调提高诊断准确性,减少放射科医生的工作量并促进个性化诊断。它描述了BS-AI的技术框架,包括深度学习模型,转移学习和用于处理复杂医学成像数据的高级融合算法。此外,它讨论了BS-AI与EU4Health计划的一致性,即改善健康安全,支持医疗保健系统并促进创新。该提案还强调了潜在的影响,例如减少误报和负面因素,实现更全面的筛选覆盖范围,并通过诊断工具增强了放射科医生的能力。它解决了未来的方向和挑战,包括在整个欧洲扩大BS-AI,法规合规性以及对持续资金和合作伙伴关系的需求。
作为EU4Health公民社会联盟的代表,在欧洲收集了30多个健康民间社会组织(CSO),我们希望表达我们对CSO的限制的担忧,即CSO的关注环境和气候行动,并从欧盟生命计划下受益于赠款。根据2024年底传达的新准则,不再可用于制定和实施针对欧盟决策者的政策和倡导活动的生活资金。该计划为公民社会提供1550万欧元的赠款,但总预算为54亿欧元,包括2021年至2027年的自然保护项目。这样的发展可能会大大限制CSO在欧盟中的活动,并在其他政策领域的风险中产生高度关注的先例。
