XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEVPL
网络配置示例
Underlay Configuration – MPLS/OSPF ............................................................................................................................. 27 Underlay Configuration – SR, ISIS ................................................................................................................................... 30 MX Series/ACX Series – CE Configuration in EPL, A/A Mode ...................................................................................................................................................................................................................................................... 32 MX系列 - EVPL配置单标签，A/A模式................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... in EVPL & Dual-Tag, A/A Mode ........................................................................................ 34 ACX Series – EVPL Configuration Dual Tag, A/A mode ................................................................................................... 34
能源存储杂志 - NTU > IRep
灵活性是促进配电网中可再生能源 (RES) 变化的最重要解决方案之一。据预测，电动汽车 (EV) 可以在配电网中发挥有效作用。因此，本文提出了停车场电动汽车电池 (EVPL) 的多目标调度，以提高智能配电网 (SDN) 基于存储的灵活性。所提出的公式将能源成本和电压偏差函数最小化，并将系统灵活性 (SF) 最大化为多目标函数，这些函数将根据交流负载流、RES 和 EV 约束以及灵活性和操作指标的允许限度进行优化。结果模型为非线性规划 (NLP) 模型。因此，获得了原始问题的等效线性规划 (LP) 公式，以实现全局最优结果。随机规划方法用于对负载、RES 的有功发电、能源价格和 EV 参数的不确定性进行建模。灵活的电源管理被制定为所提出的多目标框架的目标函数之一，该框架使用 ε 约束方法求解，由模糊决策器得出最佳折衷解决方案。在 GAMS 软件环境中使用 33 总线径向测试配电网络对所提出的框架进行了测试，以评估电动汽车在改善灵活性指标方面的能力。根据数值结果，可以观察到，所提出的具有电动汽车最佳能量管理的方案能够为 SDN 获得高度灵活性。它还可以减少网络运行中的能量损失并提供相当平滑的电压曲线。