Evoke Systems Raymond Kaiser FedEx Corporation David Cienfuegos Ford Doug Burkett General Motors Julian Galonska Globalautoregs.com John John Creamer Hendry&Associates Anne Hendry Idaho Idaho国家实验室(INL) Code Council (ICC) Ryan Colker Intertek Rich Byczek 3 Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL) Bruce Nordman LineHaul Station, LLC Jeff Swenson Magna International Brooke Scott Massachusetts Department of Transportation Paul Tykodi McGill University Geza Joos, Prof. (IEEE) Mercedes Benz Research and Development North America, Inc Arun Sankar MotoRad Jacob艾萨克森国家电气承包商协会(NECA)迈克尔·约翰斯顿(NECA),凯尔·克鲁格(Kyle Krueger)国家电气制造商协会(NEMA)史蒂夫·格里菲斯(Nema),史蒂夫·格里菲斯(Steve Griffith) Nathaniel Schomp Oncor电力送货David Teeichler Pacific Northwest National Laboratory(PNNL)Gregory Dindlebeck,3 Matt Paiss,Matt Paiss,Frank Tuffner Powertech Labs Inc. Vidya vidya vidya vidya vidya vidya vidya vidya vidya vancayala公共服务电气和天然气(PSE&G)泰勒·雷默(Tyler Reamer),布莱恩·里奇(Bryan Ritchie)雷德兰能源集团(John Howes)
随着人们对电气化物流系统的兴趣日益浓厚,运筹学研究人员正在开发新的优化方法来应对部署电池驱动车辆所带来的额外挑战。使用全电动或部分电动车队的物流公司必须考虑电池容量和由此产生的续航里程限制,在服务期间安排充电事件,这会导致绕行和车辆停机。因此,电动汽车调度问题 (EVSP) 是将一组任务或职责以及充电事件分配给电动汽车车队,以使电池永远不会完全耗尽,并将成本降至最低。在欧洲,运营商更喜欢在车库使用慢速充电器为车辆充电,在选定的外部位置使用快速充电器为车辆充电,以最大限度地降低基础设施采购成本。补充的行驶里程与充电时间和初始充电状态 (soc) 呈非线性关系。大多数 EVSP 论文(参见调查 [EC19、PLL22])都考虑了简化的电池特性,要么忽略总电池容量的一部分,要么解决方案在实践中变得不可行 [OK20]。我们在文献中确定了三种将非线性电池行为纳入 EVSP 模型的方法。能量扩展是一种类似于众所周知的时间扩展的方法,在 [vKNvdAH17] 和 [LLX19] 中提出。非线性行为可以完全根据离散能量状态之间的连接进行编码。当然,这需要付出的代价是显著增加
电动汽车。至少部分通过电力驱动的车辆。除非另有说明,否则该路线图中的“ EV”一词是指所有插件车辆,包括BEV和插件混合动力电动汽车(PHEVS;定义下面)。术语“ EV”是“插电电动汽车”(PEV)的代名词。EVSP电动汽车服务提供商。EVSP提供了充电站网络之间的连接。连接到中央服务器,他们管理能够实现电台操作的软件,数据库和通信接口。FCEV燃料电池电动汽车。绿色氢,也称为可再生氢。生产涉及将水分为其元素(水电解)的过程(风,水电,太阳能等)。温室气体气体。气体会在大气中捕获热量,例如二氧化碳,甲烷和一氧化二氮。HEV混合动力汽车。 由内燃机提供动力的车辆与使用电池中存储的能量的电动机结合使用。 这些车辆依赖于再生破裂,而不是插入板电力。 HEVO Hybrid&Electric Weelth Optimization是一家位于布鲁克林的公司,该公司于2011年成立,正在开发和部署无线电动汽车充电技术。 HFCEV氢燃料电池电动汽车。HEV混合动力汽车。由内燃机提供动力的车辆与使用电池中存储的能量的电动机结合使用。这些车辆依赖于再生破裂,而不是插入板电力。HEVO Hybrid&Electric Weelth Optimization是一家位于布鲁克林的公司,该公司于2011年成立,正在开发和部署无线电动汽车充电技术。HFCEV氢燃料电池电动汽车。