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教育和。国际研究中心（ZIS）体育中心（DHSZ）。 fac。 生物学。 中央事务教育。 质量分析中心（ZQA）。 大学档案。 设施管理研究（ZLSB）。 研究生学院。 学术办公室。 fac。 艺术，人文科学。 研究。 tud |卓越中心。 德累斯顿国际研究生院遗产，科学。 人文学院和社会科学学院。 创新，跨学科生命科学（DIGS-IL）和艺术收藏社会科学的沟通和营销。 fac。 语言学，文学。 学生事务和转学。 国际学院（IHI）Zittau。 宙斯欧盟服务萨克森和文化研究继续教育企业家精神。 推进电子德累斯顿（CFAED）中心。 fac。 教育。 大学文化（TUD |兴奋）。 分子和细胞生物工程中心（CMCB）。 fac。 计算机科学。 德累斯顿 - 概念项目中心DCPC）。 工程科学学院。 fac。 电气和计算机工程的 - 运输和设备中心。 fac。 机械科学与工程新兴材料（CTD） - 德累斯顿计算中心。 fac。 土木工程材料科学（DCMS）。 fac。 民事学院。 fac。国际研究中心（ZIS）体育中心（DHSZ）。fac。生物学。中央事务教育。质量分析中心（ZQA）。大学档案。设施管理研究（ZLSB）。研究生学院。学术办公室。fac。艺术，人文科学。研究。tud |卓越中心。德累斯顿国际研究生院遗产，科学。人文学院和社会科学学院。创新，跨学科生命科学（DIGS-IL）和艺术收藏社会科学的沟通和营销。fac。语言学，文学。学生事务和转学。国际学院（IHI）Zittau。 宙斯欧盟服务萨克森和文化研究继续教育企业家精神。 推进电子德累斯顿（CFAED）中心。 fac。 教育。 大学文化（TUD |兴奋）。 分子和细胞生物工程中心（CMCB）。 fac。 计算机科学。 德累斯顿 - 概念项目中心DCPC）。 工程科学学院。 fac。 电气和计算机工程的 - 运输和设备中心。 fac。 机械科学与工程新兴材料（CTD） - 德累斯顿计算中心。 fac。 土木工程材料科学（DCMS）。 fac。 民事学院。 fac。国际学院（IHI）Zittau。宙斯欧盟服务萨克森和文化研究继续教育企业家精神。推进电子德累斯顿（CFAED）中心。fac。教育。大学文化（TUD |兴奋）。分子和细胞生物工程中心（CMCB）。fac。计算机科学。 德累斯顿 - 概念项目中心DCPC）。 工程科学学院。 fac。 电气和计算机工程的 - 运输和设备中心。 fac。 机械科学与工程新兴材料（CTD） - 德累斯顿计算中心。 fac。 土木工程材料科学（DCMS）。 fac。 民事学院。 fac。计算机科学。德累斯顿 - 概念项目中心DCPC）。工程科学学院。fac。- 运输和设备中心。fac。机械科学与工程新兴材料（CTD） - 德累斯顿计算中心。fac。土木工程材料科学（DCMS）。fac。民事学院。fac。建筑 - 德累斯顿综合应用中心。“ Friedrich List” Fac。 运输物理和光子材料（DC-IAPP）环境工程和交通科学DEP。 森林科学。 触觉互联网中心与人类界（CETI）。 环境科学的DEP。 水平传播。 卓越群体“生命的物理学”（POL）。 fac。 商业和经济学DEP。 地球科学。 跨学科数字科学中心（CIDS） - 信息服务与高性能计算中心（ZIH）。 医学院。 fac。 of Medicine Carl Gustav-开放数字创新与参与中心（CODIP） - 可扩展数据分析与人工智能中心（Scads.ai Dresden） - 系统中心（Synosys） - 生活实验室计算机科学萨克森（Licoss Saxony）（LICOSS LABS） - 高级建模和模拟（CAMS） - 企业中心（CAMS） - 企业 - 企业 - 企业 - 企业 - 企业（CAMS）。 绿色循环经济中心（Circecon）“ Friedrich List” Fac。运输物理和光子材料（DC-IAPP）环境工程和交通科学DEP。森林科学。触觉互联网中心与人类界（CETI）。环境科学的DEP。水平传播。 卓越群体“生命的物理学”（POL）。 fac。 商业和经济学DEP。 地球科学。 跨学科数字科学中心（CIDS） - 信息服务与高性能计算中心（ZIH）。 医学院。 fac。 of Medicine Carl Gustav-开放数字创新与参与中心（CODIP） - 可扩展数据分析与人工智能中心（Scads.ai Dresden） - 系统中心（Synosys） - 生活实验室计算机科学萨克森（Licoss Saxony）（LICOSS LABS） - 高级建模和模拟（CAMS） - 企业中心（CAMS） - 企业 - 企业 - 企业 - 企业 - 企业（CAMS）。 绿色循环经济中心（Circecon）水平传播。卓越群体“生命的物理学”（POL）。fac。商业和经济学DEP。地球科学。 跨学科数字科学中心（CIDS） - 信息服务与高性能计算中心（ZIH）。 医学院。 fac。 of Medicine Carl Gustav-开放数字创新与参与中心（CODIP） - 可扩展数据分析与人工智能中心（Scads.ai Dresden） - 系统中心（Synosys） - 生活实验室计算机科学萨克森（Licoss Saxony）（LICOSS LABS） - 高级建模和模拟（CAMS） - 企业中心（CAMS） - 企业 - 企业 - 企业 - 企业 - 企业（CAMS）。 绿色循环经济中心（Circecon）地球科学。跨学科数字科学中心（CIDS） - 信息服务与高性能计算中心（ZIH）。医学院。fac。of Medicine Carl Gustav-开放数字创新与参与中心（CODIP） - 可扩展数据分析与人工智能中心（Scads.ai Dresden） - 系统中心（Synosys） - 生活实验室计算机科学萨克森（Licoss Saxony）（LICOSS LABS） - 高级建模和模拟（CAMS） - 企业中心（CAMS） - 企业 - 企业 - 企业 - 企业 - 企业（CAMS）。绿色循环经济中心（Circecon）
为高谐波生成和振动光谱量身定制的多功能高平均值超快红外驱动器
高重复利率高平均值薄盘，平板和基于纤维的激光器由于其稳健的紧凑设计，出色的梁质量和可靠的功率稳定性1-8而变得越来越受欢迎。提供足够的峰值功率来触发各种非线性感兴趣的过程，但这些激光源提供了改善的信号噪声比和快速数据采集时间尺度。这对于打击凝结相光发射过程中的空间充电效应，改善低收益重合测量值或具有自然可降解样品9 - 17的实验至关重要。在这里，我们说明了由200-W泵源（来自Trumpf Scientific的Dira）驱动的超快红外OPCPA（来自Fastlite的Twinstarzz）的性能，以100 kHz的重复速度运行。OPCPA设计旨在满足一套超级光谱技术的一系列标准，从基于HHG的瞬态角度分辨光发射光谱（TR-ARPES）和X射线吸收光谱（TR-XAS）到时光液质式和Raman Spectrared和Raman spectrared和Raman Spectrrasepoppy。在带有固态样品的Tr-Apres中，每个脉冲发射的光电子数量受到空间电荷效应的约束，这限制了驱动脉冲的能量并影响数据统计数据。因此，更高的重复率激光器是有益的。同样，在TR-XAS中，从HHG驱动器18的中红外波长中访问元素X射线吸收边缘的利润。但是，该过程的转化效率低，因此得到了高度重复速率的平均HHG光子通量的帮助。振动光谱法通常需要激光的光谱可调性，以选择性地激发分子振动。在这方面，OPCPA设计的吸引力是可以调整激光光谱带宽，而无需诉诸复杂的脉冲拉伸和压缩，以适应实验的目的。虽然广泛的光谱覆盖范围允许在吸收光谱中访问扩展光谱过渡，但它限制了频率分辨技术中的能量分辨率，例如，在拉曼光谱中。另一方面，当不需要宽光谱覆盖时，减少光谱带宽的能力可以通过将激光能将激光能量浓缩到“有用”带宽中来增加光谱亮度。为了满足不同的实验要求，OPCPA旨在在（1）可调的红外光谱模式之间互换操作，（2）可调的拉曼光谱模式和（3-4）两个
与地面和基于卫星的传感器一起检测和跟踪空间对象
新技术是为了使用轨道碎片通过电离层时产生的等离子体波来跟踪空间中的小物体[1,2,3]。已经对计算机模拟和实验室测量进行了研究。原位观察结果证实了这些等离子体波的存在是在空间传感器与已知空间对象的结合过程中进行的。小空间物体通过结构化环境时，也可以使用接地传感器和远程卫星仪器检测到。阿拉斯加的HAARP HF设施通过产生对齐的违规行为（FAI）提供了这种结构化环境。空间碎片和卫星通过这些不规则性会激发血浆排放，例如惠斯勒，压缩alfvén或较低的杂种波。当带电的空间对象遇到FAI时，轨道动能转换为电磁等离子体振荡而产生了惠斯勒波动扰动[3。4]。吹口哨者在距离源区域约9000 km/s的范围内繁殖，可以在几个地球 - 拉迪的范围内检测到。在加拿大Cassiope/Swarm-E航天器上的原位电场探头已检测到100 km的快速磁波。检测后，需要空间碎片地理位置才能更新轨道预测模型。从主机传感器的原位测量值可以从空间中电磁（EM）等离子体波的测量值提供范围和到达角度。从目标对象形成e x b poynting通量，从而产生其源方向。到达的角度需要EM场的矢量传感器，以从空间碎屑中给出入射信号的电（E）和磁性（H）矢量成分。这个方向的时间历史记录允许估计目标轨迹通过主机传感器平台通过。当带电的目标碎片越过田间对齐的不规则性时，它会发射一个分散波形，作为惠斯勒下调或磁通型上的速度。来自源点的传播在这些信号中引起时间分散，这些信号在时间和空间范围内都延伸。匹配的带有小波的信号的滤波器处理，等离子波形可以在特定的生成时间确定范围到源的范围。
混合可再生能源基于V2G和G2V模型
复杂。首先有面板，可以收集阳光并将其转化为电。直流信号被馈入逆变器，该逆变器将直流转换为网格兼容的交流电源（这是您在家中使用的）。出于安全原因，包括各种开关框，整个过程通过电线和导管连接。存储电池可以通过在太阳能电池板中存储更多或一部分电源，在自由阳光期间提供保护能力。太阳能发电系统用于私人电力消耗，气象站，广播或电视台，娱乐场所，例如电影院，酒店，餐馆，村庄，村庄和岛屿。传统的P-N结太阳能电池是最先进的太阳能收集技术。能量输入和载体输出的基本物理学功能功能和相关的电性能（即带距离）。电子需要具有大于带隙的能量，以激发从价带到传导带的电子。理想的太阳能电池的直接带隙为1.4 eV，以吸收来自太阳辐射的最大光子数量。看似无限的晶格创建了允许能量状态的乐队；硅创建一个不存在电子的带隙（一个1.1 eV宽的带隙。然而，太阳的半径接近约6000 K的黑色光谱。因此，从太阳到达地球的大多数光线都具有大于太阳硅群的半径。这些高能声子将被太阳能电池固化。仍然，声子和硅带之间的距离将转换为热量（通过称为声子的溢出）而不是可用的能量。对于单个会议单元，这将设定最大效率约为20％。当前执行多节点光伏设计以克服效率限制的方法似乎并不是昂贵的解决方案。即使是内置的PV设备也只能在白天使用，并且需要直接的阳光（直接连接到内部）才能达到最佳性能。风力涡轮机系统的主要组件如图1.9所示（绘制不缩放）。涡轮机是由叶片，转子轮毂和连接组件形成的。驱动列车是由涡轮旋转质量形成的，低速
室温下产生稳定的量子比特研究人员观察到分子系统中具有四个电子自旋的五重态的量子相干性
日本福冈——在《Science Advances》杂志上发表的一项研究中，九州大学工程学院副教授柳井伸宏领导的一组研究人员与九州大学宫田清副教授和神户大学小堀康弘教授合作，报告称他们已经在室温下实现了量子相干性：量子系统能够随着时间的推移保持明确状态而不受周围干扰影响的能力。这一突破是通过将发色团（一种吸收光并发射颜色的染料分子）嵌入金属有机骨架（MOF，一种由金属离子和有机配体组成的纳米多孔晶体材料）中实现的。他们的发现标志着量子计算和传感技术的重大进步。虽然量子计算被定位为计算技术的下一个重大进步，但量子传感是一种利用量子比特（经典计算中比特的量子类似物，可以存在于 0 和 1 的叠加中）量子力学特性的传感技术。可以采用各种系统来实现量子比特，其中一种方法是利用电子的固有自旋（与粒子磁矩相关的量子特性）。电子有两种自旋状态：自旋向上和自旋向下。基于自旋的量子比特可以存在于这些状态的组合中，并且可以“纠缠”，从而允许从另一个量子比特推断出一个量子比特的状态。通过利用量子纠缠态对环境噪声极其敏感的特性，量子传感技术有望实现比传统技术更高的分辨率和灵敏度的传感。然而，到目前为止，将四个电子纠缠并使其对外部分子作出反应，即使用纳米多孔 MOF 实现量子传感一直具有挑战性。值得注意的是，发色团可用于在室温下通过称为单重态裂变的过程激发具有所需电子自旋的电子。然而，在室温下会导致存储在量子比特中的量子信息失去量子叠加和纠缠。因此，通常只有在液氮水平温度下才能实现量子相干性。为了抑制分子运动并实现室温量子相干性，研究人员在 UiO 型 MOF 中引入了基于并五苯（由五个线性稠合苯环组成的多环芳烃）的发色团。“这项研究中的 MOF 是一种独特的系统，可以密集地积累发色团。此外，晶体内的纳米孔使发色团能够旋转，但角度非常受限，”Yanai 说道。
库仑激发截面
人们对 229 Th 核中低能级同质异能态 3 / 2 + （ E < 10 eV）产生了浓厚的兴趣，因为可以设计超精密核钟 [1, 2, 3, 4]、光学范围的核激光器 [5, 6] 和 VUV 范围的核发光二极管 [7]，以及研究许多不寻常的过程：激光辐射通过电子桥处的电子壳层激发和衰变 229 m Th [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]，通过边界条件 [16] 或化学环境 [17, 18] 控制同质异能能级 γ 衰变，229 m Th 异构体的 α 衰变 [19] 及其伴随的轫致辐射 [20]，精细结构常数和强相互作用参数变化的相对影响 [21, 22, 23]、长时间衰变定律的指数性检验 [24] 等。229 m Th 同质异能态的激发能量是所有已知原子核中最低的。根据最新数据 [25]，它的能量 E is 为 8.19±0.12 eV。这个结果与文献 [26] 中获得的 E is = 8.28±0.17 eV 值接近，也与文献 [27] 测量的 E is = 8.10±0.17 eV 和文献 [28] 中的 E is = 7.8±0.5 eV 接近。在此之前，在 1990 年至 2007 年的相当长的一段时间内，人们认为 E is < 5 eV [29, 30]。目前，233 U 的 α 衰变实际上是获得 229 m Th 异构体的唯一方法。目前无法通过激光辐射有效激发 229 m Th，因为这需要比现在更精确地了解跃迁能量。因此，在工作 [7] 中，提出通过非弹性电子散射激发 229 m Th。事实证明，在束流能量区域 E ≈ 10 eV 内，激发截面达到 10 − 25 cm 2 的值。如此大的截面表明，使用带负电的粒子束获得 229 m Th 的方法是有前途的。作为工作 [7] 的延续，我们在此考虑低能μ子与 229 Th 核的非弹性散射过程。此类工作的先决条件可能是以下考虑。在 Born 近似中，核激发到能量为 E 的同质异能态的截面在文献 [31] 中通过分析获得，在文献 [32] 中通过分析获得。磁偶极子 ( M 1) 跃迁和电四极子 ( E 2) 跃迁的截面形式为 [31, 32]
2024-04-24 可持续健康学校工具包.pdf
简介 K-12 学校应提供让所有学生都能充分发挥潜力的环境 — — 提供严格的学习机会、对健康和福祉的支持以及为职业和高等教育做好充分的准备。学校不仅应为学生和教育工作者提供住房，还应激励他们并促进他们的生产力和教育成功。 学校的物质环境在帮助学生学习方面发挥着重要作用。不幸的是，并非所有美国青少年都能持续享受到现代化、高质量的学习设施，在确保更多学生能够使用可持续、健康的学校建筑和场地方面还有很多工作要做。 空气和水质差以及其他环境健康危害继续削弱学生的健康和学习能力。此外，气候危机通过更强烈和更频繁的气候灾害和极端事件给学生、教育工作者和学校设施带来了新的挑战。由于气候变化，学校在学年开始时降温较慢，而在学年结束时升温更快。据估计，全国有 36,000 所公立学校缺乏足够的暖通空调系统，而由于气温升高，到 2025 年，13,700 所公立学校将需要制冷，而这些学校在 1970 年是不需要制冷的。十年前，学区因高温“平均每年停课三四天”；根据最近的研究，如今这一数字几乎翻了一番。空气质量较差的学校会降低学习质量，并可能导致考试成绩下降。一般来说，高温与认知功能下降以及注意力或学习能力下降有关。此外，学校使用空调 (A/C) 的情况因人口群体而异。与白人学生相比，黑人和西班牙裔学生在空调不足的学校中的可能性高 1.6%，与高收入学生相比，低收入学生在空调不足的学校中的可能性高 6.2%。同样，空气质量下降（例如在学校中越来越多地接触野火烟雾）也会影响儿童的发育和学习；学校空气质量差还会导致学生和教职员工缺勤率上升，尤其是患有哮喘等呼吸系统疾病的学生。相比之下，健康、可持续的学习环境已被证明可以减少缺勤率，降低哮喘和其他健康状况的发病率和严重程度，并提高整体学习成果。可持续性和效率的提高也有助于降低学区的运营成本，从而将更多资金投入课堂，减少温室气体排放和当地空气污染。此外，创新技术和战略提供了动手实践、现实世界学习的机会，激发了学生对科学、技术、工程、数学和高薪可持续发展相关职业的兴趣。
通过操纵耦合等离子体极化子几何结构实现优化的巨大近场热辐射
间隙距离≈50nm时石墨烯的电子密度达到极限。与SiO2等极性电介质材料相比，石墨烯可以在更宽的红外频率区域激发表面等离子体极化子（SPP），为辐射传热增强提供极好的通道。[1,21]精心控制石墨烯的几何形状还可以实现诸如超导体[22]、关联绝缘体[23]、原子级离子晶体管[24]、超薄海水淡化膜[25]等特殊材料。理论上，可以通过多层系统[26–28]通过多表面态耦合（如多个等离子体[29,30]或非互易石墨烯等离子体耦合）进一步增强NFTR。[31]在这里，制备多个石墨烯片的间隙桥接悬浮晶体将允许组织等离子体极化子模式。这些耦合的 SPP 为 NFTR 增强提供了一个非常好的通道，因为近乎完美的光子隧穿概率涵盖了很大范围的横向波矢。石墨烯片具有与线性狄拉克带中的费米能级相关的高度可调的耦合 SPP。调整费米能级可使片间等离子体极化子支持所需中远红外频率区域内的光子隧穿，从而实现优化的 NFTR 增强。然而，制备这种多层悬浮系统具有挑战性。许多支撑材料，如 SiO 2 、Si 或 hBN，会将这些表面模式限制在较小的横向波矢中，因为这些结构的折射率更高且损耗更大。在这里，我们研究了石墨烯/SU8/5 层异质结构 (Gr/SU8/5L)，因为 SU8 在中远红外频率区域内与真空在光学上相似（第 S6 部分，支持信息）。调整费米能级可以控制 k 空间中 SPP 的形状，从而控制 NFTR 增强。由于石墨烯 SPP 的强耦合，在两个 Gr/SU8/5L 异质结构之间，间隙距离约为 55 nm 时，与 BB 极限相比，增强了约 1129 倍。据我们所知，顶级相关研究显示，在类似的间隙距离下，增强了（相对于其相应的远场极限，远场极限小于 BB 极限），例如在 ≈ 50 nm 时增强了约 100 倍 [17]，在 ≈ 42 nm 时增强了约 84 倍 [18]，在 ≈ 50 nm 时增强了约 156 倍 [19]。因此，我们的 Gr/SU8/5L 异质结构在类似的间隙距离下实现了近一个数量级的改进。这种巨大的热传递可能会激发热光伏[32]、热管理[33]和新型通信系统[34]等领域的潜在应用。
研究涉及研究的传染性直流电流刺激。 ...
有关涉及经颅直流刺激的研究指南，引入经颅直流刺激（TDC）是一种无创，无痛的大脑刺激治疗，它使用直接电流来刺激大脑的特定部位。恒定的低强度电流通过放置在调节神经元活性的头上的两个电极。TDC有两种类型的刺激：阳极和阴极刺激。阳极刺激可激发神经元活性，而阴极刺激会抑制或降低神经元活性。尽管TDCS仍然是大脑刺激的一种实验形式，但它可能比其他大脑刺激技术具有多个优点。它便宜，无创，无痛且安全。它也很容易管理，设备易于便携。TDC的最常见副作用是头皮上的轻微瘙痒或刺痛。几项研究表明，它可能是治疗神经精神病病（如抑郁症，焦虑，帕金森氏病和慢性疼痛）的宝贵工具。研究还表明，一些患有TDC的患者的认知改善。TDCS设备有FDA清除用于皮质刺激的TDCS给药设备（例如，http://www.fisherwallace.com/）和许多非FDA清除版本。似乎最多使用9伏，但波形，频率，恒定电流和常数电压以及其他参数有所不同。重要的是要知道设备不同，并且一种设备上的安全信息可能不适用于另一台设备。研究中常用的一个经过良好研究的设备是Magstim设备（http://www.magstim.com/）。在急性的基础上，设备似乎是良性的。关于长期影响，无论是正面还是负面的争议。tdcs和FDA FDA将设备定义为：“一种仪器，设备，实施，机器，机器，企业，植入物，体外试剂或其他类似或相关的文章，包括组成部分或附件，该物品或附件是：（1）在官方公式或其他疾病中识别或其他疾病或其他疾病，或在其其他疾病中或其他疾病，或在其疾病中使用，或在其疾病中使用，或在其疾病中使用（2）Intential the Intence the Intence the Intence of the Intential of the Intence of the Intence of the Intence of the Intence of the Intence of the Intence of（2）治愈，缓解，治疗或预防人类或其他动物中的疾病，或（3）旨在影响人类或其他动物的身体的结构或任何功能，并且没有通过人类或其他动物的身体或其他动物的化学作用来实现其主要的预期目的，并且不依赖于其主要目的目的实现其主要目的的目的。”在大多数情况下，TDC被用作“设备”，因为它会影响身体的功能。即，该设备用于影响神经元活动并影响记忆，认知等。
重型电动汽车中锂离子电池的建模，参数识别和老化敏感的管理
电池是对完整电动汽车（EV）的成本和环境足迹产生重大影响的组件。因此，有强大的动力可以最大化其利用率。用法限制由电池管理系统（BMS）执行，以确保安全操作并限制电池降解。限制往往是保守的，以说明电池状态估计的不确定性以及由于老化而导致的电池特性变化。为了提高利用率，需要对衰老敏感的电池管理。这是指管理策略，该策略是a）根据其状态调整电池期间的寿命，b）根据特定应用程序的要求平衡利用率和退化之间的权衡。在最新的电池安装中，仅测量了三个信号；电流，电压和温度。但是，必须估计的其他州（例如其最先进的（SOC）或局部浓度和潜力）对电池的行为进行了政府。因此，BMS依靠模型来估计状态并执行控制动作。为了实现点a）和b），必须在船上更新用于状态估计和控制的模型。更新的型号还可以实现诊断电池的目的，因为它反映了电池老化电池的变化。本论文研究了从操作EV数据中识别电化学和经验蝙蝠模型的鉴定。此外，IT研究了基于模型的最佳和自适应快速充电策略。工作分为四个主要研究。1）在驾驶数据上鉴定了经验线性参数变化（LPV）动态模型。模型参数是作为测得的温度，电流幅度和估计的开路电压（OCV）的功能提出的。处理电池电压响应的时间尺度差异，采用了连续的时间系统识别。我们得出的结论是，与离散和时间不变的对应物相比，所提出的模型具有较高的预测能力。2）对高阶电化学模型的参数进行了全局灵敏度分析。用实际电动汽车的测量电流曲线用作输入，并且评估了参数对建模细胞电压和其他内部状态的影响。研究表明，为了激发所有模型参数，需要高电流率，较大的SOC跨度以及更长的电荷或放电期的输入。这仅在电动卡车的数据集中存在，该电池组很少。来自带有更多包装（电动总线）和有限的SOC操作窗口（插电式混合动力卡车）的车辆的数据集激发了更少的模型参数。3）我们还投资了设计充电电流以增加其有关模型参数的信息内容，而不是使用驱动数据来参数化模型。这是在频域中作为最佳实验设计问题的提法。基于等效电路模型（ECM）状态优化了对衰老敏感的快速充电过程。最后，结合最佳快速电荷和