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海草质量和范围
总的来说，我认为海草质量和范围属性的知识状态是“好 /建立但不完整”。在国际和国家上，有很好的证据将海草质量（包括范围）与生态完整性有关。NZ特定数据量化应激源对海草质量和临界点的影响是好的。 海草监测指南最近概述了。 但是，对海草质量的监测（超出范围和覆盖率）仅在全国各地有限的地区进行，导致缺乏国家规模的数据和基线进行比较。 保护和恢复海草的管理干预措施是众所周知的，尽管正在开发新兴的恢复技术（基于种子）以促进大规模恢复。NZ特定数据量化应激源对海草质量和临界点的影响是好的。海草监测指南最近概述了。但是，对海草质量的监测（超出范围和覆盖率）仅在全国各地有限的地区进行，导致缺乏国家规模的数据和基线进行比较。保护和恢复海草的管理干预措施是众所周知的，尽管正在开发新兴的恢复技术（基于种子）以促进大规模恢复。
基于空间的地球观察和生态系统范围
这份白皮书的目的是探索和传达潜在的新机会，以使用太空的地球观测（EO）来监测生物多样性，重点是生态系统范围（地球上生态系统的空间分布）。这是地球观察卫星委员会（CEO）的一项新活动的一部分，这是世界太空机构的合作，促进了EO的跨机构协调。这项活动现已表现为CEO生态系统范围任务团队，致力于提高CEO在生物多样性应用中的角色，最初使用生态系统范围作为讨论和探索思想的工具。观众是代表他们的代理机构的首席执行官，以及特别关注《生物多样性公约》（CBD）及其当事方以及联合国环境经济会计制度（UN SEEA）的生物多样性社区。请注意，作为进一步讨论的起点，尽管沿海和开放海洋生态系统对生物多样性至关重要，但该白皮书的重点仍在陆地生态系统上。
人工智能的发展将达到何种程度
20 Beyerchen，“克劳塞维茨、非线性和战争的不可预测性”，第 87 页。21 Hoffman，“第七次军事革命中战争的性质会改变吗？”，第 25 页。22 Kania，“中国的人工智能革命。”23 Hoffman，“第七次军事革命中战争的性质会改变吗？”，第 27 页。24 Walsh，“无人机袭击在反叛乱和反恐行动中的有效性”，第 53 页。25 Hoffman，“第七次军事革命中战争的性质会改变吗？”，第 27 页。
评估人工智能的采用和整合程度
与人工智能 (AI) 相关的深厚知识和技能将成为第四次工业革命中产品制造和服务交付的推动力。负责提供人工智能等知识和技能的基本机构是高等教育机构 (HEI)。大多数高等教育机构都应通过其提供的学术课程提供知识和技能。然而，人们对坦桑尼亚高等教育机构在设计和提供教育课程时纳入人工智能内容的程度知之甚少。因此，本研究旨在评估坦桑尼亚高等教育机构在计算课程中采用和整合人工智能内容的程度。研究采用立意抽样技术选择了十 (10) 所高等教育机构。结果表明，在本科和研究生阶段，人工智能内容纳入计算（ICT 相关）课程的比例很低（即不到所有教学模块的 16.6%），而 60% 的 ICT 教师仅具备教授人工智能模块所需知识和技能的 25%。令人惊讶的是，坦桑尼亚没有一所高等教育机构设计出明确的基于人工智能的课程。这项研究的价值在于让不同的利益相关者和全体公众了解人工智能在高等教育机构（尤其是坦桑尼亚）的计算课程设计和交付中的应用程度。
显示采矿范围、位置的地图...
以美国地质调查局 1997 年数据为基础 由 Alessandro J. Donatich 编辑和数字制图 手稿于 2000 年 11 月 6 日批准出版 地图 A. 废弃煤矿工作范围以及矿井、平巷、风井和断层的位置 [由于地图比例尺绘制以及需要放大地图符号以增强可读性，因此所示的矿井、平巷和风井的位置均为近似值。有关这些特征位置的更多详细信息，读者应参阅 Myers 等人 (1975) 提供的地图] 地图 B. 废弃煤矿工作面上方的覆盖深度（覆盖层厚度）以及矿井、平巷、通风井和断层的位置 [由于绘制的地图比例和需要放大地图符号以提高可读性，因此所示的矿井、平巷和通风井的位置是近似值。有关这些特征位置的更多详细信息，读者应参阅 Myers 等人 (1975) 提供的地图]
多乳液的程度，在高度
背景/客观•甘蔗（Saccharum spp。Hybrid）是用于生物燃料和餐桌糖商业生产的主要原料。优化冠层结构以改善光捕获，具有提高生物质产量的巨大潜力。ligulesless1（LG1）参与草中叶状的叶子和耳膜发育。然而，确认假定的甘蔗LG1基因座并定义甘蔗中最佳叶角是具有挑战性的。•在这项研究中，我们使用CRISPR/CAS9证明了甘蔗中假定的LG1基因的有效，多型，靶向诱变。与先前的LG1突变研究相比，根据LG1的共编辑频率获得了一系列叶角表型，从而更深入地研究该性状。在鉴定LG1等位基因变体和通过CRISPR/CAS9靶向诱变的重组DNA载体的构建后，通过16个基因编辑的甘蔗线进行了重组DNA载体，并以7.4至100％的LG1读数为7.4至100％的共同编辑频率。 在随机温室和现场试验中评估 LG1突变型线，用于叶片倾斜角，渗透到冠层，生物质积累和与生物质相关的性状中。 结果温室和现场评估显示了叶片倾斜角的意识形态，生物质产量显着增加。 叶倾角角对应于向冠层和耕种数的光传输。在鉴定LG1等位基因变体和通过CRISPR/CAS9靶向诱变的重组DNA载体的构建后，通过16个基因编辑的甘蔗线进行了重组DNA载体，并以7.4至100％的LG1读数为7.4至100％的共同编辑频率。LG1突变型线，用于叶片倾斜角，渗透到冠层，生物质积累和与生物质相关的性状中。结果温室和现场评估显示了叶片倾斜角的意识形态，生物质产量显着增加。叶倾角角对应于向冠层和耕种数的光传输。线L35在〜12％的LG1 ngs读取中表现出功能丧失的线读数增加了18％的干生物量收益率，叶片倾斜角降低了56％，耕种数量增加了31％，节间数量增加了25％。
调查PFAS的范围，法规和管理
在澳大利亚地理和气候条件下，PFAS分布和规模（即水，土壤，沉积物和生物群）仍然存在很大的知识差距。迄今为止，大多数研究都集中在受污染的地点（点源）上，但是，PFAS污染通常可以超越这些地点超出环境的较大部分（例如，由于大气传输，产品释放，或通过集水集中的多个来源）。在环境中，PFA来源的寿命及其从土壤和其他受影响的材料中释放速率存在不确定性。例如，已经证明土壤不仅可以将PFA浸入地下水中并在地表水流中洗涤，而且还可以在长期内保留和浸出PFA。6 PFAS化合物以及相关的现场测量很重要，因此可以优先考虑高风险化合物以进行进一步评估和管理。7,8
9.3红树林范围和质量
我们对属性红树林的范围和质量的知识状态的总体评估良好，但不完整。通常有很好的信息有关新西兰北部河口中红树林的宽阔空间范围和分布。信息来源包括延伸到1930年代的航空照相调查，随着时间的推移，逐渐改善了（即黑色和白色，比例，准确性）。当前的卫星覆盖范围（例如ESA Sentinel）提供高分辨率的多光谱产品，用于映射红树林范围以及属性质量的某些方面。激光雷达的潮间栖息地覆盖范围在频率，分辨率和准确性方面也稳步提高。遥感可能不会捕获增量变化/低密度的红树林在森林边缘上，也没有充分捕获红树林最近移动到盐姆什栖息地。红树林特征及其质量的地面监测的数量和频率在区域之间有所不同，所测量的变量也有所不同。自1970年代以来，尤其是在过去20年中，对新西兰红树林系统的研究兴趣已大大增长。这项研究产生的知识涵盖了生物物理和社会科学以及对沿海湿地蓝色碳和生物多样性的研究和应用研究，该研究在过去十年内已经达到了速度。对新西兰红树林发展和生态系统功能的驱动因素的理解是好的，尽管这项工作大部分是在少数地方进行的。知识差距仍然存在于红树林特征/质量的各个方面。了解新西兰红树林对气候变暖的未来弹性和在发生环境环境范围内的相对海平面上升是在早期阶段。
