摘要 - 近年来,与基于标准头皮的脑电图相比,近年来,脑脑电脑术(EEG)记录了质量相似的信号,并且已经报道了客观听力阈值估计的临床应用。现有设备仍然缺乏重要的效果。实际上,大多数可用解决方案都是基于湿电极,需要连接到外部采集平台,或者不提供车载处理功能。在这里,我们克服了所有这些局限性,并基于干电极电极呈现一个耳EEG系统,其中包括直接在耳芽中的所有采集,处理和连接电子设备。听筒配备了一个超低功率模拟前端,用于模数转换,低功率MEMS麦克风,低功率惯性测量单元以及ARM Cortex-M4基于MART Cortex-M4的微控制器启用板上的船上处理和蓝牙低能能连接。系统可以直接流式传输RAW EEG数据或直接进行数据处理。我们通过分析其检测大脑对外部听觉刺激的响应的能力来测试该设备,分别实现4和1.3 MW的数据流或船上处理。后者允许在PR44锌空气电池上进行600小时的操作。据我们所知,这是执行机载处理的第一个无线且完全独立的耳朵系统,所有这些都嵌入了单个耳塞中。较长的电池寿命也适用于连续监控方案。临床相关性 - 拟议的EAR-EEG系统可以用于诊断任务,例如客观听力阈值 - 旧估计,在临床环境之外,从而使其作为护理解决方案。
[1] Soundguard Digital Plantronics拥有复杂的算法,包括:通过将声音限制为118 DBA来防止声学冲击; G616反启动保护将噪声水平限制在102 dB以下的SPL以下,因此符合澳大利亚通信行业论坛(ACIF)G616建议;每日平均噪声暴露措施和控制声音,以防止平均每日声音暴露超过80 dBA或85 dBA时间加权平均值(TWA)。
本文介绍了一种针对真实无线立体声(TWS)耳塞的语音增强解决方案。该解决方案是专门设计的,以支持嘈杂的环境中的对话,并具有主动噪声(ANC)的作用。在这种情况下,语音增强模型的主要挑战是由计算复杂性引起的,该计算复杂性限制了设备的使用和延迟,必须小于3 ms才能进行现场对话。为了解决这些问题,我们评估了几个关键的设计元素,包括网络档案和域,损失功能的设计,修剪方法和特定于硬件的优化。因此,与基线模型相比,我们阐述了语音增强质量的实质性改进,同时降低了计算复杂性和算法延迟。索引术语:低延迟语音增强,修剪和量化,数字信号处理器,耳塞,设备上
如果您正在考虑使用耳塞或降噪耳机作为听力保护装置,请务必记住,降噪耳机和耳塞主要不是听力保护装置 (HPD)。HPD 是经 EPA 认可实验室认证的降噪产品。耳罩和耳塞等 HPD 可物理阻挡声音,而耳塞等降噪耳机则使用主动降噪技术来降低低频环境噪音。耳罩或耳塞的工作原理是在耳朵和外部噪音源之间建立物理屏障。相比之下,耳塞使用麦克风检测传入的声波并创建抵消原始声音的相反波形。
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