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人工智能：健康职业教育的机遇与挑战 Nilesh Kumar Mitra 1 , Ebenezer Chitra 2 , Pei Se Wong 3 , Chew Fei Sow 1 , Siti Suriani Binti Abd Razak 4 , Hui Meng Er 3,4 , Vishna Devi Nadarajah 1,4
人工智能 (AI) 是指能够通过应用算法、数据分析和计算来执行需要人类智能的任务的智能计算机系统。简而言之，AI 可以执行通常需要人类智能的认知任务。1 AI 的另一个重要方面是机器学习 (ML)，它可以通过经验学习、适应新输入并做出自主决策。机器学习模型使用大型数据集来识别模式并准确预测结果。这包括通过摄像头和传感器识别物体和面部。2 通过模仿人类智能，AI 可以解决各个领域的复杂问题，从每个应用程序中学习并提供各种解决方案来模仿智能人类行为。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT（聊天生成预训练 Transformer），这是一个使用 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) GPT-3 模型创建的高级聊天机器人，并通过监督和强化学习技术进行了细致的微调。 3 GPT-3 具有高级文本生成功能，可用于回答问题、起草电子邮件、撰写文章、创作诗歌、生成代码和翻译语言等任务。尽管 GPT-3（以及改进的 GPT-4）能够理解上下文、做出决策并处理冗长的对话，但教师们的反应喜忧参半，他们期待一种更具吸引力和可理解性的 AI 工具。4 反对者担心缺少参考资料、数据不准确以及科学回答缺乏深度，需要进一步分析。其他人开始接受这种工具，将其用于自己的学术角色，在谨慎行事的同时强调 AI 的重要性。在健康职业教育领域，
尼日利亚博尔诺州和卡诺州 5 岁以下儿童营养状况评估 Ajibuah Bolanle Joel 1*，Ebenezer's Dream 2，H
摘要 本研究调查了博尔诺州和卡诺州 5 岁以下儿童的营养状况。数据是通过人体测量参数寻找和获取的。在两个州的 4301 个家庭中，共评估了 4,680 名儿童。其中 49.9% 为男性，50.1% 为女性。分析的数据显示，严重急性营养不良率超过了令人震惊的国际标准率 5%；患病率从博尔诺州迈杜古里市政委员会的 9.6% 到卡诺州比奇地方政府的最高值 12.2% 不等。博尔诺州比乌地方政府的女性患病率为 15.3%，而卡诺州比奇地方政府的男性患病率最高，为 18.6%。研究还发现，恐怖主义有增无减，博科圣地的激烈叛乱活动是影响粮食短缺的主要挑战，其他因素包括无知和社会文化影响，这些都加剧了各阶层人口的营养不良，并同时对儿童产生影响。研究得出结论，迫切需要社会各阶层之间的协同作用，揭开极端宗教意识形态的神秘面纱并消除其极端性，紧急干预建立和实施社区治疗，以便在这些州乃至整个地区综合管理严重急性营养不良。关键词：5 岁以下儿童、营养状况、叛乱、中上臂围介绍当代干预措施和报告来自 Goon 等人（2011 年）；联合国（2015 年）；和世界卫生组织 (2018) 公布了 1990 年至 2017 年全球趋势，五岁以下儿童发育迟缓率为 253.4-150.8，消瘦率为 50.5，严重消瘦率为 16.4，超重率为 32-38.3。在选定的国家中，