6.“CRC COVID:COVID-19 大流行期间的结直肠癌服务。 “服务评估研究协议”(与 Alona Cour tney、Ann-Mar ie Howell、Najib Daulatzai、Nicos Savva、Oliver War ren、Sarah Mills、Shahnawaz R asheed、Goel Milind、Nicholas Tekkis、Matthew Gardiner、Bashar Safar、Jonathan E Efron、Ara Dardiner 合作,《技术杂志》、《技术与临床》和《协议》卷。 8月23日2020 年,页15–19。
6.“CRC COVID:COVID-19 大流行期间的结直肠癌服务。服务评估研究协议”(与 Alona Cour tney、Ann-Mar ie Howell、Najib Daulatzai、Nicos Savva、Oliver War ren、Sarah Mills、Shahnawaz Rasheed、Goel Milind、Nicholas Tekkis、Matthew Gardiner、Bashar Safar、Jonathan E Efron、Ara Dar zi、Par is Tekkis 和 Chr is tos Kontovounisiosa)国际外科杂志和协议,卷。8 月 23 日2020 年,第 17 页。15-19。
有效记录长度 (ERL) 可定义为“产生与给定的历史数据和系统数据组合相同的均方误差 [或分位数方差] 的系统数据的年数”(Cohn and Stedinger,1986 5)。当所有输入数据都是系统的(即精确的)时,ERL 就等于记录长度。当某些输入数据包含流量间隔、删失或区域偏差信息时,ERL 是未知的,必须进行估算。存在各种基于随机(蒙特卡罗)的方法,用于对分析流量频率曲线中的不确定性进行建模。这些模型通常用于支持各种风险知情决策。一些示例包括流域分析工具 (HEC-WAT 6 )、洪灾减少分析 (HEC-FDA 7 ) 和水库频率分析 (RMC-RFA 8 )。 ERL 通常用作输入参数,使用诸如引导法(Efron,1979 9 )或参数抽样分布(USACE,2016 )等技术对流量频率曲线中的不确定性进行建模。版本 2.3 中添加了一种新的 ERL 计算方法,当包含流量间隔、审查和/或区域偏差信息时,该方法可以计算出更准确的 ERL 估计值,如下图所示。有关此更改以及示例应用程序的更多信息,请参见此处 10 。
Paul Kenny 博士是纽约西奈山伊坎医学院沃德-科尔曼教授兼纳什家族神经科学系主任。Kenny 博士还担任西奈山药物发现研究所所长。他获得了都柏林圣三一学院的生物化学学位和伦敦国王学院的神经药理学博士学位。Kenny 博士实验室的研究重点是药物成瘾、肥胖症和精神分裂症的分子和细胞神经生物学。Kenny 博士是 Eolas Therapeutics 的联合创始人,该公司开发用于治疗脑部疾病的小分子治疗剂。Kenny 博士曾担任《神经科学杂志》的高级编辑。他曾是美国国家药物滥用研究所 (NIDA) 和美国国家酒精滥用和酒精中毒研究所 (NIAAA) 的咨询委员会成员。他是美国国立卫生研究院理事会 (CoC) 的成员,直接向 NIH 主任汇报。 Kenny 博士因其研究成果获得了无数奖项,其中包括 Ochsner 医疗系统颁发的年度 Alton Ochsner 奖、ACNP 颁发的 Daniel H. Efron 研究奖、神经科学学会颁发的 Jacob P. Waletzky 纪念奖、爱尔兰神经科学协会颁发的 Tom Connor 杰出研究员奖以及 NIDA 颁发的 MERIT 奖。
7月 *的Irina *,‡,,赫尔曼(Herman),丹尼尔·卡森伯(DanielKasenber§ Wei-Jen KO 3,Andrera Huber 1,Bretht Wastshire 1,Gall Elidan,Rabin 2,Roni Robinin 2,Robiviit Engelberg 2,Lydan Hackmon 2,Ravil 2,Rachel棕色1,绿色Chiir§,1,Grand Studina Grand We-Xin Dog 3,Marchal 1,Racsite Van Deman 4,儿童区,Abbhipolo 3,Striopolous 3,Annihe Hale 5,Wais Matatas 2,Ben Gomes 3特征1