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引用本文：Mieta Bobanović (2022) 经济增长的阴影：人工智能自动化和全球化，经济研究-经济研究，35:1，4149-4158，DOI：10.1080/1331677X.2021.2012217
在确保自由市场体系和高生活水平的同时共享技术知识至关重要，但为此应考虑新的经济和政治框架。Brynjolfsson 和 McAfee（2013）的研究表明，尽管美国公民的生产力提高了，但他们的家庭平均收入却下降了，这违背了微观经济学规律。如何避免生产力提高但工资却没有遵循相同趋势的现象？数字时代的哪些特征导致关键经济驱动力无法同步增长？众所周知，技术在实现经济和社会活动的全球化方面发挥着至关重要的作用。各个国家对新技术的开放性对其实际和潜在的经济发展产生了重大影响（Archibugi & Pietrobelli，2003）。新全球化和新工业革命的综合影响应以有利于整个社会的方式分配。通过分析结构性变化，初步结果认为，无论是以部门层面的开放度、进口渗透率和出口强度为代表的全球化，还是以部门层面的信息和通信技术资本强度为代表的数字化，都与工资差距扩大相关（Berlingieri 等，2017）。
引用本文：Weiyong Zou & Yunjun Xiong (2023) 人工智能促进产业升级吗？来自中国的证据，Economic Research-Ekonomska Istraživanja，36:1，1666-1687，DOI：10.1080/1331677X.2022.2092168
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据，从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量，结合产业升级和合理化两个视角，从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明，人工智能不仅有利于产业升级，而且能显著抑制产业结构偏离均衡，有利于产业合理化。此外，本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现，人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明，人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市，人工智能对产业升级的推动作用可以增强，本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级，为实现高质量发展提供有益参考。
布鲁岛电力系统可再生能源规划技术经济优化研究
完整描述：https://lib.ui.ac.id/detail?id=9999920545458&lokasi=lokal ------------------------------------------------------------------------------------------ 摘要 实现印度尼西亚 2030 年 NDC 目标的策略之一是通过开发可再生能源发电厂，以及从化石燃料向可再生能源的转变。使用柴油发电厂，特别是在布鲁岛作为唯一电力供应商，会导致排放，并增加公用事业系统的能源成本 (CoE)。另一方面，布鲁岛拥有丰富的可再生能源潜力，如地热能、水能、生物能、太阳能等。本研究旨在通过考虑可再生能源结构、财务可行性、减少当地电力系统能源消耗量、减少二氧化碳排放以及当地工业负荷（即渔业）的潜在增长，设计布鲁岛的最佳发电系统。部门。本研究利用 HOMER 软件获得了一种能够为负载提供最优化可再生能源渗透率、最低平准化能源成本 (LCOE) 和最低二氧化碳排放量的发电厂场景。布鲁岛电力系统共计7个系统，分为4个系统，即原有4个分布式系统组成的综合系统和另外3个分布式系统。本研究的结果为每个系统提供了最优的混合或完全基于可再生能源的发电厂配置。这种配置可以将能源成本降低至 20.17 cUSD/kWh，并将二氧化碳排放量降低至零。 ......印尼实现2030年NDC目标的策略之一是发展可再生能源发电厂，以及从化石燃料向可再生能源的转变。使用柴油发电厂，特别是布鲁岛作为唯一电力供应的情况，会导致排放，并增加公用事业系统的能源成本 (CoE)。另一方面，布鲁岛拥有丰富的可再生能源潜力，如地热能、水能、生物能、太阳能等。本研究旨在通过考虑可再生能源结构、财务可行性、减少当地电力系统的能源消耗、减少二氧化碳排放以及当地产业（即渔业部门）的潜在负荷增长来设计布鲁岛的最佳发电系统。本研究利用 HOMER 软件获得了一种发电场景，该场景可以为负载提供最优化的可再生能源渗透率、最低的平准化能源成本 (LCOE) 和最低的二氧化碳排放量。布鲁岛电力系统共计7个系统，分为4个系统，即原有4个分布式系统组成的综合系统和另外3个分布式系统。本研究结果为每个系统给出了混合或完全可再生能源发电厂配置的最优配置。这些配置可将能源成本降低高达 20.17 cUSD/kWh，并实现二氧化碳排放量为零。
猪模型动物（Sus scrofa domestica）经胸超声心动图正常值
对心血管系统疾病的研究越来越多地在动物模型中进行。猪是生物医学研究中常见的模型动物。本研究的目的是确定雄性和雌性猪（Sus scrofa domestica）心脏的正常超声心动图值。本研究使用的猪为本研究中使用的猪12头，年龄为3至4个月，平均体重为55公斤（52至69公斤）。使用频率为 2.5-6.0 MHz 的相控阵探头换能器对麻醉状态下的猪进行右胸骨旁 (RPS) 长轴 (LAx) 和短轴 (SAx) 位置的经胸超声心动图检查。 RPS-SAx 位置旨在评估猪心脏左心室的形状和结构，而 RPS-LAx 位置旨在比较心室之间的尺寸并观察心脏二尖瓣的运动。超声心动图检查结果显示，可以看到猪左心室的结构有室间隔（IVS）、左心室（LV）、左心室壁（LVW）、心包（P）、乳头肌（PM）、右心室（RV）。研究结果显示，心率（HR）、舒张末期左室内径（LVIDd）、每搏输出量（SV）参数的数值在男性和女性之间表现出显著不同的结果，而其他参数的结果不显著。这些猪的正常心脏超声值可以作为以猪为动物模型进行进一步心血管研究的参考。
欧洲欧洲欧洲人jskiego komitetu ekonomiczno-społecznego - potencjałEnergiigeotermalnej dla transform ekologicznej（opinia zinicjatywywłasnej）
2.3。地热能量通常被称为“休眠巨人”，参考其在整个欧洲的未使用的潜力，如欧洲委员会联合研究中心的报告，欧盟的地热总电力的世代能力超过了1 GWE（3），而网络电力为877 MWE。欧盟的地热能生产总计6,717 GWH，即欧盟的电力占0.2％。在2021年，地热加热和制冷系统的功率为2.2 GWT（4）。通常，2021年，地热能占欧盟中加热和冷藏系统需求的可再生能源的2.8％的能源（5）。这只脚每年持续持续的水平。但是，地热能量仍然具有动态趋势，新项目和在德国的全国一级交付（50％），波兰（15.6％）和匈牙利（11％）（6）（6）（6）。
理解商业竞争时代的营销策略和价值创造 Lelo Sintani 帕朗卡拉亚大学经济与商业学院
理解商业竞争时代的营销策略和价值创造 Lelo Sintani 帕朗卡拉亚大学经济与商业学院，帕朗卡拉亚，印度尼西亚 通讯作者电子邮件：lelo.sintani@feb.upr.ac.id Ridwan Patria Artha 大学，Gowa，印度尼西亚 电子邮件：ridwanm3166@gmail.com Kadeni Bhinneka PGRI Tulungagung 大学，Tulungagung，印度尼西亚 电子邮件：denikdk@gmail.com Savitri Surakarta 大学，Surakarta，印度尼西亚 电子邮件：savitriunsa64@gmail.com Muhamad Ahsan UIN Sunan Ampel Surabaya，泗水，印度尼西亚 电子邮件：m.ahsan@uinsby.ac.id 摘要——本研究讨论了竞争时代的营销理解和策略以及商业价值创造。为了讨论这项研究，我们得到了有关营销和新战略和产品的各种出版物的支持，以便公司能够参与竞争，并使其成为在竞争激烈的时代能够生存的公司之一² 通过谷歌学校搜索文献获取数据，这些数据是商业营销如何制定战略并为企业创造新价值以进行竞争的科学证据。收集到数据后，我们采用现象学方法进行分析，试图获取数据证据来回答有关研究发现的有效性和可靠性的现象问题。当然，在企业竞争非常激烈的情况下，策略只有一个概念，通过跟踪未来一年将出现的各种趋势，在营销中创造价值；同样，营销策略具有遵循所开展业务特点的组成部分和规划，当然还具有足够的预算，以便企业能够按预期进行竞争。希望这位朋友能够帮助我们在当今竞争日益激烈的商业环境中制定营销战略，创造新的价值。关键词——商业竞争时代、认识、价值创造营销策略。简介 被称为基于价值的营销的营销策略侧重于使销售给顾客的每件产品都更有价值。简而言之，基于价值的营销寻找可以开发的新机会来提高客户满意度。营销组合可以作为指南，详细了解潜在价值（Battisti 等人，2020 年）。基于价值的营销策略可以根据生产者能够创造的机会和现有的消费者需求来发展。当提供额外的满足感价值时，生产者可能会出现负利润或破产
ISBN-国际生态研讨会-Inop UniversityISBN-国际生态研讨会-Inop University
我相信，研讨会会议簿中的口头和海报演示摘要和全文论文将有助于第11届国际生态研讨会中解决的问题（生态学2024）。我想指出，我们很高兴看到第11届国际生态研讨会上以听众以及口头和海报演示的所有利益相关者，科学家，私营部门，公共机构和组织，学生，学生以及对该主题感兴趣的人的代表。此外，我要感谢所有为研讨会组织以及公共机构和组织，私营部门的代表和利益相关者以及代表我们大学和我本人贡献的私营部门的代表和利益相关者。
应用绿色经济对增加收入的影响
摘要本研究探讨了绿色经济实施对印度尼西亚可再生能源领域收入产生的影响，重点是PT Pertamina Geothernal Energy TBK。回归分析表明，总电力当量产量对增加公司的净利润有重大影响，而政府投资并未显示出重大影响。这些结果表明，增加可再生能源生产是增加该行业收入的关键因素之一。该研究还确定了最大化过渡到清洁能源的经济和环境益处的策略。这些策略包括监管和政策改革，有效的公共投资管理以及以人和环境为导向的政策的制定。在印度尼西亚可再生能源领域实施绿色经济有可能增加收入，促进可持续的经济增长并保护环境。
引用为：Vasenska，I。P.（2024）。深度机器学习对旅游时间序列预测的经济影响，Ekonomicko-Manazerske Spektrum，1
收到：2024年3月10日；以修订的形式收到：2024年5月19日；接受：2024年6月6日；在线提供：2024年6月30日摘要：研究背景：准确地预测入站旅游的流动一直对参与该行业的所有各方构成重大挑战。旅游产品的复杂性质，直接和间接地受到各种风险，灾难和危机的影响，进一步凸显了其对破坏和波动的敏感性。因此，使用当代数据科学方法和人工神经网络（ANN）方法对预测入站旅游流的兴趣越来越大。因此，本文试图通过采用深度机器学习（DML）方法来探索AI预测技术，并比较jupyter笔记本计算环境中的时间序列预测的各种Python库。在2002年至2023年期间，国内和国际旅游的数据保留在保加利亚注册，已利用多个Python图书馆来构建先进的深层神经网络。本文的目的：当前论文的目的是确定哪种时间序列预测模型 - 指数平滑，TBAT，Auto Arima，Theta或LSTM具有更好的准确性估算，并可以通过研究和实践经济目的在未来使用类似的任务来应用于类似的任务。方法：应用方法基于经典科学方法。关于主要发现，他们可以帮助您进行日常运营计划，管理和搬迁微观和宏观水平的旅游资源，以及对与分析和新颖性有关的研究领域的缺点和局限性的见解。发现和值添加：此外，获得的结果重申，可以将ANN应用于准确的预测，尤其是在保加利亚的情况下，在保加利亚的情况下，与旅游业相关的学者，企业和政策制定者尚未应用此类模型。
eNOS表达在狗的小脑中自然感染了犬ltes虫
摘要基于人类的生态足迹越过世界的承载能力，并威胁了子孙后代的生命。制定政策并创造机会减少生态足迹的负面影响。生态足迹的范围比其他环境变量更大，并且是文献中少数研究的概念。在这项研究中，使用Stipypath模型的生态足迹的概念有助于解释人类的活动和环境关系，并试图分析人类在Türkiye的积极和负面影响。在Türkiye中，已经检查了GDP，人口，能源使用，绿色技术专利与生态足迹和生态足迹之间的关系，这是1973 - 2021年之间的人均关系。分析结果表明，变量之间存在长期且具有统计学意义的关系。根据发现，人均GDP增加了人口和能源的生态足迹，绿色技术和出口减少。考虑到Türkiye最近通过签署了《巴黎协定》并开始实施欧洲绿色共识的标准，从而签署了巴黎协定，因此可以看出，对环境政策的需求正在增加。也有可能欧洲绿色共识有助于减少Türkiye的生态缺陷。关键字：生态足迹，Stirpal模型，生物能力凝胶代码：Q56，Q57，F64根据从研究中获得的发现，可以说，为了减少Türkiye的生态足迹，有必要提高消费者的环境意识，确保能源效率，并使用环境敏感性和出口中的绿色技术。