图:影响的地理分布(GFDL,2097,第 29 周)。蓝色圆圈表示由于水温限制,本周至少有一天无法使用的发电机的地理位置,红线表示出现拥堵的输电线路,红色圆圈表示电力需求未得到满足的地理位置
本文的目的是证明有关预测电化学迁移(ECM)引起的故障的案例研究,该迁移发生在印刷电路板上(PCB)。首先,提供了本研究中使用的栅极驱动程序PCB的简要介绍。在冷凝条件下,研究了在受弱有机酸(WOA)污染的PCB板上发生的电化学反应。基于Comsol,提出了一种方法来模拟电化学反应。要校准模拟中使用的参数,测量了表面绝缘电阻(SIR)上的泄漏电流(LC)。因此,执行了一个参数优化过程,以确保模拟LC匹配测量数据。为了验证所提出的方法,在门驱动器PCB上执行湿度测试。在测试中观察到的失败与模拟LC密度进行了比较,该密度被用作形成ECM的指标。最后,当PCB在实际操作条件下运行时,进行仿真。模拟确定可能发生在PCB上的可能发生的ECM路径。
1 Gustave Roussy-Centresup。Elec-therapanacea herec-therapanacea rashiation疗法中心和肿瘤学中的人工智能,Gustave Roussy Cancer Campus,Villejuif,法国2 Artorg 2 Artorg生物医学工程中心巴黎 - 萨克莱和阿里亚·萨克莱,法国4 Inserm,U1030,巴黎,法国5大学,巴黎大学,法国巴黎UFR deMédecine,法国6实验室MICS,Centralsup´elec-elec-University Paris-Saclance
ELEC 3240-01/51:控制系统 I(每周 3 个讲座、3 个实验室/辅导小时)ELEC 4480-01/51:数字计算机体系结构(每周 3 个讲座、3 个实验室/辅导小时)ELEC 4600-01/51(与 ELEC 8900-51 交叉列出):电力系统 II(每周 3 个讲座和 2 个实验室/辅导小时)GENG-1202:电气和计算机工程入门(每周 3 个讲座和 3 个实验室/辅导小时)GENG-8010:工程数学(每周 3 个讲座小时)GENG-8030 - 工程应用的计算方法与建模(每周 3 个讲座小时)ELEC-8900-56:专题:汽车机电一体化(每周 3 个讲座小时)汽车动力总成机电一体化概述;嵌入在先进 IC 发动机动力系统中的传感器和执行器;先进的火花点火发动机运行和电子控制;先进的压燃发动机运行和电子控制;电动机运行和控制;能量存储和充电系统。 ELEC-8900-82:专题:电动汽车的能量转换和管理(每周 3 个讲座小时) 本课程将涵盖电动汽车中发生的各种能量转换模式,例如 AC/DC、DC/DC、AC/AC、机电、电热等。本课程将更多地关注最先进的电动汽车电力电子、能量存储技术及其控制。它还将关注电力电子转换器的操作、建模和设计、电子驱动器的控制方法、包括电池组、传感器、无源元件等的能源管理策略。它将解释此类系统在效率和可靠性改进方面面临的挑战、实际解决方案和电动汽车中的示例硬件实现。这些知识还可以应用于发生此类能量转换的各种工业应用。
ECE 4290 计算机组织 CSA 秋季 ECE 2720 2 ECE 4300 数字通信 CSN 不频繁 ECE 3170 2 和 ECE 3300 2 和讲师同意 ECE 4320 仪器仪表 AEM,ELEC 春季 ECE 3210 2 ECE 4330 光纤通信系统 CSN,AEM 不频繁 ECE 3300 2 和 ECE 3800 2 ECE 4340 光电子学和光子学 AEM 秋季 ECE 3810 2 ECE 4360 微波电路 AEM 不频繁 ECE 3810 2 ECE 4370 微机电系统 ELEC 春季 CH 1020 和 PHYS 1220 和大四学生 ECE 4380 计算机通信 CSN 春季 大四学生 ECE 4400 本地计算机网络性能分析CSN 春季 ECE 2720 2 和 ECE 3170 2 ECE 4420 知识工程 CSA、DSP、IS 秋季 ECE 3170 2 或 MATH 4000 2 或 STAT 3090 2 ECE 4460 天线与传播 AEM 不频繁 ECE 3300 2 和 ECE 3810 2 ECE 4550 机器人操纵器 IS 夏季 MATH 2060 2 和 MATH 3110 2 ECE 4570 风力发电基本原理 IS、RENE 夏季 ECE 2070 2 或 ECE 3200 2 ECE 4580 VLSI 设计自动化算法 ELEC 不频繁 ECE 3300 2 ECE 4590 集成电路设计 ELEC 秋季 ECE 3200 2 或 ECE 3210 2 ; 共同要求 ECE 4591 ECE 4610 太阳能基础知识 RENE 秋季 ECE 3200 2 ECE 4670 数字信号处理简介 DSP,IS 秋季 ECE 3300 2 ECE 4680 嵌入式计算 CSA,IS 春季 ECE 2230 2 和 ECE 3710 2;共同要求 ECE 4681 ECE 4710 交通电气化 RENE 秋季和春季 大三学生 ECE 4730 并行系统简介 CSA 秋季 ECE 3220 2 或 ECE 3290 2 ME 3100 热力学与传热 ELEC 春季 MATH 2060 和 PHYS 2210 ECE 4050 3 设计项目 OCO 秋季和春季 ECE 3300 2 或 ECE 4090 2 ,以及项目主管同意 ECE 4910 3 荣誉研究 OCO 秋季和春季 教职员工/导师同意 ECE 4920 3 特殊问题 OCO 秋季和春季 教职员工/导师同意 ECE 4930 3 选定主题 OCO 秋季和春季 讲师同意 ECE 4980 3 交通电气化研究 OCO 秋季和春季 教职员工/导师同意4990 3 创意探究 OCO 秋季和春季 教职员工/导师同意
[与 ELEC 5680 共同上榜] [上一课程代码:COMP 6211D] 本课程重点介绍高级深度学习架构及其在各个领域的应用。具体来说,主题包括各种深度神经网络架构及其在计算机视觉、信号处理、图形分析和自然语言处理中的应用。将介绍不同的最新神经网络模型,包括图形神经网络、规范化流、点云模型、稀疏卷积和神经架构搜索。学生有机会为一些与 AI 相关的任务实施深度学习模型,例如视觉感知、图像处理和生成、图形处理、语音增强、情感分类和新颖的视图合成。排除:ELEC 5680