摘要 - 在过去的几十年中,印刷电路板(PCB)的发展经历了非常快速的进步。PCB是一个用于编译和连接电子组件的容器。在PCB生产过程中,PCB中的残疾是密不可分的。在存在缺陷的PCB的情况下,将影响系统的性能较差,以克服问题,就需要一个能够良好,有效和精确地检测到PCB缺陷的系统。本研究旨在使用MMDetection框架,Resnest-101型号和硬示例采矿(OHEM)在线技术来提高PCB上的缺陷检测性能。MMDetection的功能是对象检测器的基础,将Resnest-101模型应用于转换网络的骨干,以提取更强的视觉特征,并在模型训练过程中增加对困难样本的关注。OHEM技术可以帮助确定模型难以识别的对象,以便可以正确学习,以便可以适当地检测到对象。实验的结果表明,MMDetection,Resnest-101和Ohem的结合通过获得平均平均精度(MAP)的平均平均精度(MAP)来增加了PCB中缺陷的检测。,可以预期这项研究可以帮助提高PCB生产过程中检查过程的效率。关键字pcb,mmdetection,resnest-101,ohem
1研究中心JülichGmbH,能源与气候研究所,德国52425; fe.klein@fz-juelich.de(F.K. ); xi.tan@fz-juelich.de(X.T。 ); janina.ertmer@t-online.de(J.E。 ); j.w.coenen@fz-juelich.de(J.W.C. ); ch.linsmeier@fz-juelich.de(c.l. ); j.gonzalez@fz-juelich.de(J.G.-J. ); m.bram@fz-juelich.de(m.b。 ); p.bittner@fz-juelich.de(p.b. ); a.reuban@fz-juelich.de(A.R.) 2等离子物理系,激光和血浆技术研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe Sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; ymgasparyan@mephi.ru 3材料科学与工程学院,Hefei技术大学,Hefei 230009,中国4日4000,根特大学应用物理系,9000 GHENT,BELGIUM 5,BELGIUM 5,WISCONSIN -WISCONSIN-麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学,美国6号WI 53706,美国6研究中心,美国6研究中心JülichGmbH,中央工程学院,电子与分析学院,德国52425Jülich; i.povstugar@fz-juelich.de 7不同的基础能源研究机构,荷兰20,5612 AJ Eindhoven; t.w.morgan@differ 8材料科学系,核物理与工程研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; absuchkov@mephi.ru(a.s.); dmbachurina@mephi.ru(d.b.) 9 CCFE,英国原子能管理局,库勒姆科学中心,阿宾登OX14 3DB,英国; duc.nguyen@ukaea.uk(D.N.-M。); mark.gilbert@ukaea.uk(M.G。) 10材料科学与工程学院,华沙技术大学,沃斯卡141,02-507华沙,波兰; damian.sobieraj.dokt@pw.edu.pl(D.S.1研究中心JülichGmbH,能源与气候研究所,德国52425; fe.klein@fz-juelich.de(F.K.); xi.tan@fz-juelich.de(X.T。); janina.ertmer@t-online.de(J.E。); j.w.coenen@fz-juelich.de(J.W.C.); ch.linsmeier@fz-juelich.de(c.l.); j.gonzalez@fz-juelich.de(J.G.-J.); m.bram@fz-juelich.de(m.b。); p.bittner@fz-juelich.de(p.b.); a.reuban@fz-juelich.de(A.R.)2等离子物理系,激光和血浆技术研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe Sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; ymgasparyan@mephi.ru 3材料科学与工程学院,Hefei技术大学,Hefei 230009,中国4日4000,根特大学应用物理系,9000 GHENT,BELGIUM 5,BELGIUM 5,WISCONSIN -WISCONSIN-麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学,美国6号WI 53706,美国6研究中心,美国6研究中心JülichGmbH,中央工程学院,电子与分析学院,德国52425Jülich; i.povstugar@fz-juelich.de 7不同的基础能源研究机构,荷兰20,5612 AJ Eindhoven; t.w.morgan@differ 8材料科学系,核物理与工程研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; absuchkov@mephi.ru(a.s.); dmbachurina@mephi.ru(d.b.) 9 CCFE,英国原子能管理局,库勒姆科学中心,阿宾登OX14 3DB,英国; duc.nguyen@ukaea.uk(D.N.-M。); mark.gilbert@ukaea.uk(M.G。) 10材料科学与工程学院,华沙技术大学,沃斯卡141,02-507华沙,波兰; damian.sobieraj.dokt@pw.edu.pl(D.S.2等离子物理系,激光和血浆技术研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe Sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; ymgasparyan@mephi.ru 3材料科学与工程学院,Hefei技术大学,Hefei 230009,中国4日4000,根特大学应用物理系,9000 GHENT,BELGIUM 5,BELGIUM 5,WISCONSIN -WISCONSIN-麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学,美国6号WI 53706,美国6研究中心,美国6研究中心JülichGmbH,中央工程学院,电子与分析学院,德国52425Jülich; i.povstugar@fz-juelich.de 7不同的基础能源研究机构,荷兰20,5612 AJ Eindhoven; t.w.morgan@differ 8材料科学系,核物理与工程研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; absuchkov@mephi.ru(a.s.); dmbachurina@mephi.ru(d.b.)9 CCFE,英国原子能管理局,库勒姆科学中心,阿宾登OX14 3DB,英国; duc.nguyen@ukaea.uk(D.N.-M。); mark.gilbert@ukaea.uk(M.G。)10材料科学与工程学院,华沙技术大学,沃斯卡141,02-507华沙,波兰; damian.sobieraj.dokt@pw.edu.pl(D.S.); Jan.wrobel@pw.edu.pl(J.S.W。)11材料公墓部,Poritary和Madrid Portarity Universal,C/Angure 3,E28040,西班牙马德里; Elena.tejad@upm.es 12等离子体研究所13 Group,Maltose-Str。,57482 Wend,德国; zoz@zoz.de(H.Z.); benz@zoz.de(H.U.B.)*校正:a.lidnovsky@fz-julik.de
1研究中心JülichGmbH,能源与气候研究所,德国52425; fe.klein@fz-juelich.de(F.K. ); xi.tan@fz-juelich.de(X.T。 ); janina.ertmer@t-online.de(J.E。 ); j.w.coenen@fz-juelich.de(J.W.C. ); ch.linsmeier@fz-juelich.de(c.l. ); j.gonzalez@fz-juelich.de(J.G.-J. ); m.bram@fz-juelich.de(m.b。 ); p.bittner@fz-juelich.de(p.b. ); a.reuban@fz-juelich.de(A.R.) 2等离子物理系,激光和血浆技术研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe Sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; ymgasparyan@mephi.ru 3材料科学与工程学院,Hefei技术大学,Hefei 230009,中国4日4000,根特大学应用物理系,9000 GHENT,BELGIUM 5,BELGIUM 5,WISCONSIN -WISCONSIN-麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学,美国6号WI 53706,美国6研究中心,美国6研究中心JülichGmbH,中央工程学院,电子与分析学院,德国52425Jülich; i.povstugar@fz-juelich.de 7不同的基础能源研究机构,荷兰20,5612 AJ Eindhoven; t.w.morgan@differ 8材料科学系,核物理与工程研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; absuchkov@mephi.ru(a.s.); dmbachurina@mephi.ru(d.b.) 9 CCFE,英国原子能管理局,库勒姆科学中心,阿宾登OX14 3DB,英国; duc.nguyen@ukaea.uk(D.N.-M。); mark.gilbert@ukaea.uk(M.G。) 10材料科学与工程学院,华沙技术大学,沃斯卡141,02-507华沙,波兰; damian.sobieraj.dokt@pw.edu.pl(D.S.1研究中心JülichGmbH,能源与气候研究所,德国52425; fe.klein@fz-juelich.de(F.K.); xi.tan@fz-juelich.de(X.T。); janina.ertmer@t-online.de(J.E。); j.w.coenen@fz-juelich.de(J.W.C.); ch.linsmeier@fz-juelich.de(c.l.); j.gonzalez@fz-juelich.de(J.G.-J.); m.bram@fz-juelich.de(m.b。); p.bittner@fz-juelich.de(p.b.); a.reuban@fz-juelich.de(A.R.)2等离子物理系,激光和血浆技术研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe Sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; ymgasparyan@mephi.ru 3材料科学与工程学院,Hefei技术大学,Hefei 230009,中国4日4000,根特大学应用物理系,9000 GHENT,BELGIUM 5,BELGIUM 5,WISCONSIN -WISCONSIN-麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学,美国6号WI 53706,美国6研究中心,美国6研究中心JülichGmbH,中央工程学院,电子与分析学院,德国52425Jülich; i.povstugar@fz-juelich.de 7不同的基础能源研究机构,荷兰20,5612 AJ Eindhoven; t.w.morgan@differ 8材料科学系,核物理与工程研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; absuchkov@mephi.ru(a.s.); dmbachurina@mephi.ru(d.b.) 9 CCFE,英国原子能管理局,库勒姆科学中心,阿宾登OX14 3DB,英国; duc.nguyen@ukaea.uk(D.N.-M。); mark.gilbert@ukaea.uk(M.G。) 10材料科学与工程学院,华沙技术大学,沃斯卡141,02-507华沙,波兰; damian.sobieraj.dokt@pw.edu.pl(D.S.2等离子物理系,激光和血浆技术研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe Sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; ymgasparyan@mephi.ru 3材料科学与工程学院,Hefei技术大学,Hefei 230009,中国4日4000,根特大学应用物理系,9000 GHENT,BELGIUM 5,BELGIUM 5,WISCONSIN -WISCONSIN-麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学,美国6号WI 53706,美国6研究中心,美国6研究中心JülichGmbH,中央工程学院,电子与分析学院,德国52425Jülich; i.povstugar@fz-juelich.de 7不同的基础能源研究机构,荷兰20,5612 AJ Eindhoven; t.w.morgan@differ 8材料科学系,核物理与工程研究所,国家研究核大学Mephi,Kashirskoe sh。,31,115409,俄罗斯莫斯科; absuchkov@mephi.ru(a.s.); dmbachurina@mephi.ru(d.b.)9 CCFE,英国原子能管理局,库勒姆科学中心,阿宾登OX14 3DB,英国; duc.nguyen@ukaea.uk(D.N.-M。); mark.gilbert@ukaea.uk(M.G。)10材料科学与工程学院,华沙技术大学,沃斯卡141,02-507华沙,波兰; damian.sobieraj.dokt@pw.edu.pl(D.S.); Jan.wrobel@pw.edu.pl(J.S.W。)11材料公墓部,Poritary和Madrid Portarity Universal,C/Angure 3,E28040,西班牙马德里; Elena.tejad@upm.es 12等离子体研究所13 Group,Maltose-Str。,57482 Wend,德国; zoz@zoz.de(H.Z.); benz@zoz.de(H.U.B.)*校正:a.lidnovsky@fz-julik.de
研究背景:有效的疫苗管理可以防止成本浪费并提高卫生服务质量。面对各种挑战,设施和基础设施不足,人力资源有限,中低收入国家工作量大,疫苗管理还能妥善开展吗?目的:确定并分析影响中低收入国家有效疫苗管理的因素。方法:使用 4 个数据库进行全面搜索,即 Science Direct、Pubmed、PLOS One 和 GARUDA。搜索使用了关键词“冷链管理”AND疫苗、“有效疫苗管理”AND疫苗和“冷链疫苗”,出版年份限制为 2018-2022。使用 PRISMA 进行文章选择,并提取数据,获得 12 篇文章供审查。结果与结论:影响有效疫苗管理的因素包括物流规划、疫苗库存的可用性、疫苗库存操作名称、电子记录系统、按照推荐温度储存疫苗、冷链设备的可用性、用于温度监测的物联网(IOT)系统、应急计划、冷链维护指南、良好的协调、定期评估或监测、监测结果反馈、有效疫苗管理(EVM)评估、制定标准操作程序(SOP)、遵守 SOP、疫苗管理人员的素质、官员的教育状况、持续培训。关键词:有效的疫苗管理;疫苗冷链;疫苗管理;疫苗 摘要
微电子学是工程学的一个分支,涉及电子设备和系统的设计、生产和应用。晶体管、二极管、电容器和电阻器等微电子元件用于制造小规模集成电路 (IC)。集成电路广泛应用于计算机、智能手机、电视和其他电子设备。微电子学是现代社会的一项基本技术,它彻底改变了信息处理、通信、交通、医疗保健等许多领域。微电子设备使用半导体材料制造,例如硅、锗和砷化镓。这些材料经过精炼并切割成薄层,然后使用光刻技术对其进行图案化。所得层通过化学方法处理并覆盖金属涂层。最后,对设备进行测试和包装以供使用。微电子设备在各个领域都有广泛的应用。一些例子包括:* 计算机:微电子学是计算机架构的基本组成部分,包括处理器、内存、存储设备和输入/输出外围设备。 * 智能手机:智能手机本质上是小型计算机,严重依赖微电子元件来执行电话、消息、浏览、游戏等任务。 * 电视:电视也依赖微电子元件来显示节目、电影和游戏。 * 其他电子设备:微电子技术用于各种其他设备,如收音机、音乐播放器、游戏机和家用电器。微电子领域不断进步,开发出更小、更快、更强大的电子设备。这些发展还降低了设备成本,使更广泛的受众能够使用它们。 正确答案: 智能手机本质上是小型计算机,严重依赖微电子元件来执行电话、消息、浏览、游戏等任务。 * 电视:电视也依赖微电子元件来显示节目、电影和游戏。 * 其他电子设备:微电子技术用于各种其他设备,如收音机、音乐播放器、游戏机和家用电器。微电子领域不断进步,开发出更小、更快、更强大的电子设备。这些发展还降低了设备成本,使更广泛的受众能够使用它们。 EUV 光刻技术是晶体管的主要技术。
从一开始,间谍和情报部门就一直在利用现有工具来改变事物。自 20 世纪末以来,计算机科学世纪在秘密服务中的影响力越来越大。当今已经发生了划时代的变化。1990/91 年,“第一次信息战” 1 爆发。这正是我被派往美国军队的时候。自1980年以来,信息技术的技术成就改变了情报领域的工作和可能性。该技术已经占据了数据收集和存储领域的可能性以及使用有针对性的算法 2 。那些领先者拥有最现代化的信息系统。信息始终必须通过数据和事件之间的逻辑联系进行认知分析。为了从分析(数据收集)中创建可持续的事实,书写及其复制提供了第一种突破性的数据传输方法。随着研究结果和对数据的需求变得越来越复杂和苛刻,必须开发新的工具。1952年起,第一台程序控制计算机3在德国开发出来。从1980年起,我凭借在电子和电气工程领域所获得的知识,得以进入信息技术的军事应用领域。经过两年的模拟技术培训。如今,模拟技术是人工智能的四大方法之一。
计划委员会:Tayfun Akin,Mikro-Tasarim Elektronik San. ve Tic. AS(土耳其),中东技术大学(土耳其);Oguz Altun,ASELSAN AS(土耳其);Neil F. Baril,美国陆军 CCDC C5ISR Ctr. 夜视与电子传感器总局(美国);Eric Belhaire,泰雷兹公司(法国);Richard J. Blackwell,英国航宇系统公司(美国);Wolfgang A. Cabanski,AIM INFRAROT-MODULE GmbH(德国);John T. Caulfield,Cyan Systems, Inc.(美国);Leonard P. Chen,雷神技术公司(美国);Eric Costard,IRnova AB(瑞典);Michael T. Eismann,空军研究实验室(美国);Martin H. Ettenberg,普林斯顿红外技术公司(美国);Adam Greenen,Leonardo UK Ltd.(英国); Michael Groenert,美国陆军 CCDC C5ISR 中心夜视与电子传感器总局(美国);Sarath D. Gunapala,喷气推进实验室(美国);Charles M. Hanson,顾问(美国);Arjun Kar-Roy,Tower Semiconductor USA Inc.(美国);Michael W. Kelly,Anduril Industries, Inc.(美国);Young-Ho Kim,i3system, Inc.(韩国);Ethan JD Klem,SWIR Vision Systems(美国);Philip C. Klipstein,SCD SemiConductor Devices(以色列);John C. Liobe,Sensors Unlimited,柯林斯航空航天公司(美国);Whitney Mason,国防高级研究计划局(美国);Mario O. Münzberg,HENSOLDT Optronics GmbH(德国);Minh Nguyen,HRL Labs., LLC(美国); Shinpei Ogawa,三菱电机公司(日本);Tony J. Ragucci,Leonardo DRS(美国);Manijeh Razeghi,西北大学(美国);Donald A. Reago Jr.,美国陆军 CCDC C5ISR Ctr. 夜视与电子传感器理事会(美国);Charles J. Reyner,空军研究实验室(美国);Antoni Rogalski,Wojskowa Akademia Techniczna im. Jaroslawa Dabrowskiego(波兰);Laurent Rubaldo,Lynred(法国);Thomas R. Schimert,DRS Network & Imaging Systems, LLC(美国);Nansheng Tang,L3Harris Technologies, Inc.(美国);Christophe Vasse,Thales LAS France SAS(法国);Alexander Veprik,Cryo Tech Ltd.(以色列);Mike D. Walters,Teledyne FLIR LLC(美国)
人工智能(AI)的目标是实现像人类思考和行为方式一样的技术。在人工智能的发展过程中,我们可以看到,自 20 世纪 50 年代出现以来,其使用重点已经发生了转移。本研究的目的是比较2011年和2021年人工智能在不同行业的应用情况,看看行业和重点是否存在差异。实现这一目标的方法是主题内容分析。此外,我们采用了系统的收集方法从 Web of Science 数据库中收集文章,并进行了界定,重点关注软件中的人工智能。研究结果显示,2011年确定了15个不同的行业:石油和天然气生产行业、技术、设计、基金会和协会、电力、环境、汽车工业、城市规划、工业、核技术、电子、商业系统、建筑、银行和核电。 2021 年,确定了 13 个不同的行业:农业、食品工业、医疗保健、社会服务、音乐、能源部门、司法、制造业、网络安全、社交媒体、电子商务、技术和教育。结果还显示,不同年份对人工智能使用方式的关注程度有所不同。 2011 年出现了 13 个不同的主题,2021 年出现了 12 个不同的主题。其中六个主题两年都相同,其中三个主题含义相同,三个主题含义不同。
摘要 当前人工智能(AI)的发展非常迅速。输入数据的可用性很重要,因为它对AI系统如何开发有很大影响。在人工智能开发中使用受版权保护的创作作为输入数据也是不可避免的。本文试图探讨第 14 号法律的规定。2014 年第 28 号关于版权 (UUHC) 的法律,涉及使用创作作为印度尼西亚人工智能发展的输入数据。根据研究结果得知,在印度尼西亚使用创作物作为人工智能发展的输入数据,基本上仍然必须尊重创作者对其创作物的专有权利。如果您使用版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品,以及如果您使用版权法中允许使用作品的版权限制条款,则可以在未经创作者许可的情况下将作品用作输入数据未经创作者许可,但需满足以下条件:某些。本文建议将人工智能组织者视为电子系统组织者,并承担注册义务,以便他们使用创作物作为输入数据时可以被要求公开信息,有必要制定UUHC的衍生法规,进一步解释有关版权限制的规定,有必要对复制权实施非排他性许可(综合许可),以促进将创作物作为商业和非商业用途的输入数据的许可程序,政府需要促进对版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品的访问,并对版权法进行修改,以预测未来人工智能的发展。
人工智能领域中的抽象发展已经达到了直接影响图形设计的力量。人工智能为设计师提供技术技能,查找想法,原型制作和发展。最近,设计师几乎不可避免地包括在工作生活中的人工智能,有能力创建,共享和分析无限的视觉工作。,但是随着当前的发展,人工智能增加了人们对道德,正义,透明度和问责制的关注。在这种情况下,负责任的(道德/可靠)人工智能旨在消除人工智能的风险和可能的问题。负责的人工智能不仅仅是创建令人放心的系统。消除和信任图形设计师可能面临的风险特别重要。研究通过对图形设计轴的潜在风险和道德维度评估负责任的人工智能。定性研究方法用于研究,并受益于印刷和电子(基于互联网的)来源。作为研究的结果,为了以负责任的方式发展和使用人工智能,技术,社会(按照社会的原则和价值观)和法律方法的发展。