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Elijah Parker 简历
➢ 帮助电气工程博士生了解与微电子制造相关的化学过程 ➢ 使用 Fusion 360 和 Haas CNC 设计和制造定制铝零件 ➢ 维护 Python 代码以简化化学品盘点流程 ➢ 清洁、组织和维护洁净室、化学实验室和设备
关于以利亚·穆罕默德（Elijah Muhammad）死亡的调查报告
在2022年7月10日下午和晚上，在GRVC的区域被监禁的GRVC部分，惩教官Ezra Lewis是指定的“ B”邮政（或地板）官员。下午2:56监视视频显示，穆罕默德先生严重迷失了方向并落在地板上，刘易斯在这种情况下看到了他。在下午3:00的视频显示，刘易斯（Co Lewis）将穆罕默德先生的牢房门打开，而其他人1在人身上协助穆罕默德先生进入了他的牢房。尽管他的培训和DOC规则要求他这样做，但Co Lewis并未为Muhammad先生打电话给医疗紧急情况，或者以其他方式提供援助，例如通过管理Narcan。从下午3:08到下午5:13，视频显示Co Lewis去了穆罕默德先生的牢房十次，看着里面，似乎检查了穆罕默德先生。视频没有显示Co Lewis进行了一轮或在下午5:13至9:43 PM之间进行或调查了Muhammad先生的牢房。视频显示，其他人开始对穆罕默德先生的病情感到震惊，该病情在晚上8:00之后几分钟开始。但是，直到晚上9:43 pm，刘易斯显然被一个被监禁的人提醒，最终再次出现在穆罕默德先生的牢房中，似乎了解了他的病情的严重性，并开始获得医疗援助的过程。尽管援助从晚上9:48开始，但穆罕默德先生在晚上10:30被宣布死亡。
MDP，政策迭代，Q学习和SARSA -Elijah Adams
这项研究研究了在两个不同的马尔可夫决策过程（MDP）环境中应用了四个强化学习（RL）算法的算法（RL）算法的表现：交通交叉点问题和仓库机器人问题。在交通交叉点问题中，发现策略的收敛速度快于价值迭代，而Q学习的速度比SARSA更快。在仓库机器人问题中，Q学习和SARSA都成功地学习了导航策略，而Q学习更具对环境变化的支持。研究表明，RL算法对重要的MDP参数（例如折现因子，过渡概率和奖励功能）高度敏感，这意味着需要仔细调整这些参数。此外，该研究还探讨了计划者与代理商之间的权衡，从而在融合，稳定性和效率方面进行了权衡。使用Python和各种库进行实施，这些发现提供了有关如何在动荡的环境中应用RL技术的见解，并建议将来改善算法设计和实现的方法。
以利亚：消除通过分布偏移注入扩散模型的后门
扩散模型（DM）已成为最先进的模型，因为它们在没有对抗性训练的情况下从噪音中产生高质量图像的能力。但是，正如最近的研究报道的那样，它们容易受到后门攻击的影响。数据输入（例如，一些高斯噪声）用扳机盖章（例如，一个白色补丁），后do的模型始终生成目标图像（例如，一张不正确的照片）。但是，从DMS中减轻后门的有效防御策略没有充满反感。为了弥合这一差距，我们提出了第一个DMS的后门检测和重新移动框架。我们在包括DDPM，NCSN和LDM在内的数百多种DM上评估了我们的框架E Li -Jah，并使用13个采样器对3个现有的后门攻击进行了评估。广泛的实验表明，我们的方法可以接近100％的检测准确性，并将后门效应降低至接近零，而无需显着牺牲模型效用。
以利亚法案下的 CBO 药品价格谈判模型...
国会预算办公室用于估计伊莱贾·E·卡明斯《降低药品成本法案》（HR 3）的预算效应的输入之一是价格谈判的模拟模型。国会预算办公室使用纳什谈判框架对这些谈判进行建模，该框架基于成功谈判中各方（政府和制造商）的收益。政府的收益估计为购买次优替代治疗所节省的成本，加上使用目标药物代替替代药物的增量临床价值（以美元计），减去商定的药品价格。制造商的收益估计为在美国销售该药物的收入。本工作论文详细描述了模拟模型，包括其数据来源和参数值，以及结果的敏感性。在国会预算办公室的分析中，平均所得药品价格将接近国际药品价格指数的 120% 的指定上限。谈判将使价格相对于当前价格降低 57% 至 75%，具体取决于计算中使用的数据和参数。HR 3 指定了谈判产生的价格的上限和下限；根据 CBO 的估计，上限的变化将显著影响该机构审查的药品价格。
采访南部非洲区域电力监管机构协会执行董事 Elijah Sichone 谈整合的重要性
2023 年 3 月 – 预计到 2040 年，南部非洲的电力需求每年将增长 3.4%，1 可再生能源 (RES) 具有独特的优势，可以满足该地区的能源需求。该地区的许多国家都拥有巨大的可再生能源潜力，并且越来越希望将 RES 整合到能源结构中，以安全、经济的方式获取能源，避免对环境和气候产生负面影响。2 随着南部非洲各国努力协调其电力部门并朝着区域能源市场的发展迈进，预计分布式能源 (DER) 等技术将在实现能源结构多样化和提高能源安全方面发挥重要作用。在美国国务院能源资源局 (ENR) 电力部门计划的资助下，南部非洲国家监管公用事业委员会 (NARUC) 的工作是美国政府资助的一项更大规模计划的一部分，该计划旨在通过支持区域一体化来开发能源市场并改善能源投资环境。为此，自 2017 年以来，NARUC 与南部非洲区域电力监管协会 (RERA) 及其三个成员监管机构建立了监管伙伴关系：博茨瓦纳能源监管局、纳米比亚电力控制委员会和赞比亚能源监管委员会。NARUC 于 2022 年为 RERA 和三个成员监管机构举办了一系列网络研讨会，探讨了增加 DER 整合的关键要素、机遇和挑战。来自南部非洲发展共同体 (SADC) 的成员作为观察员加入，推进 RERA 在区域活动中的包容性和更广泛影响力的目标。在整个系列活动中，参与者学习了与其国家背景相关的最佳实践，并预测了未来的 DER 渗透水平。此外，他们还获得了促进 DER 监管程序更大透明度和参与度所需的知识，这将是鼓励采用尖端 RES 的关键。南部非洲 DER 的现状 DER 是一种小型模块化能源发电或存储技术，既可以连接到当地电网，也可以在独立应用中与电网隔离。3 DER 的例子包括可再生能源发电，如风力涡轮机和太阳能电池板；电力存储解决方案，如电动汽车电池；以及智能电网解决方案，如可控负载。4 随着南部非洲国家努力在国家和地区层面进一步发展其电力部门，DER
评估美国陆军作战演习电磁作战序列的要求 Jonah Barton、Azaveshe Daniyan、Elijah Hensley、Ma
摘要：模拟在陆军训练中发挥着不可或缺的作用，它使士兵能够体验一定程度的战斗环境的真实性，而不会对自己构成风险。然而，标准的陆军模拟不包括产生电磁战斗序列 (EOB) 的能力，因为它们目前缺乏已建立的电磁频谱 (EMS) 层。EOB 显示已知和假定的 EMS 相关资产及其对战场的潜在影响。因此，EOB 将成为规划、准备、执行和评估作战行动（包括电磁战 (EW)）的重要工具，这将在未来战争中发挥重要作用。本研究使用基于模型的系统工程方法来推导 EOB 纳入陆军训练模拟的要求。研究从审查有关 EW 的理论开始，研究参谋人员在计划、准备和执行 EW 活动时执行的操作。该理论发现 EOB 需要三个主要组件——EMS 数据假设、EMS 映射和 EOB 叠加。EMS 数据假设填补了模拟中有关 EMS 的信息空白。然后，EMS 映射和 EOB 叠加将 EMS 转换为可在指挥所软件上查看的叠加，使工作人员能够开展 EW 操作。该分析得出了陆军成功训练 EW 操作所必需的每个组件的要求。关键词：战斗模拟、电磁战、陆军
4月26日，星期五，上午8:30 - 下午3:15
和平Adeniyi Idowu -A7 Hilda Afeku -Amenyo -A24 Sonya Agnew -A3 Arif Ahmed -A15 Charlee Alberta -a 27 Manuel Arellano -A1 Jennifer -A Jennifer Baldari -A12 Sara Barenfeld -A20 Romal Bhullar -A20 Romal Bhullar -A41 A41 A41 Bronaugh -A36 Caddew -A10 Michlo Cadimlo -A10 Chil -A4 -A44 catie derizo -A 53 Dolin -A55 Ezina Ezzini -A26 Elijah Elijah Gervais -A 5 a“ A18 Geuck Gerdon -A 52 A 52法国A P52 Madlyn Charm -A37 Pro Old -A9
碳减少计划Norvic Healthcare（Anglia）Limited
我们致力于减少在诺福克郡的碳足迹，在那里我们提供了100％的现有护理服务。我们认识到我们的健康和社会护理活动（尽管对当地社区至关重要）有可能对当地环境产生重大影响，并且鉴于我们采取了重大步骤来最大程度地减少排放量，并为NHS和其他专员（例如诺福克郡理事会）的净零目标做出了贡献。我们的减少碳领先者是我们的董事总经理以利亚·阿德耶（Elijah Adeyemi）。他参与了准备这个计划。