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先进电力驱动汽车 - Ali Emadi
电气化是交通运输行业不断发展的范式转变，旨在实现更高效、性能更高、更安全、更智能和更可靠的车辆。事实上，从内燃机 (ICE) 转向更集成的电动动力系统的趋势很明显。非推进负载，如动力转向和空调系统，也正在电气化。电动汽车包括多电动汽车 (MEV)、混合动力电动汽车 (HEV)、插电式混合动力电动汽车 (PHEV)、增程式电动汽车 (REEV) 和全电动汽车 (EV)，包括电池电动汽车 (BEV) 和燃料电池汽车 (FCV)。本书首先介绍汽车行业，并在第 1 章中解释电气化的必要性。并强调了与电信行业等其他行业的相似之处。第 1 章还解释了范式转变如何从 MEV 开始，由 HEV 确立，由 PHEV 和 REEV 获得动力，并将由 EV 完成。第 2 章和第 3 章分别介绍了传统汽车和 ICE 的基本原理。第 4 章至第 7 章重点介绍电动汽车的主要部件，包括电力电子转换器、电机、电动机控制器和储能系统。第 8 章介绍了混合电池 / 超级电容器储能系统及其在先进电驱动汽车中的应用。第 9 章介绍了应用于低压电气系统的非推进负载的电气化技术。第 10 章介绍了 48 V 电气化和皮带传动起动发电机系统，第 11 章和第 12 章分别介绍了混合动力传动系统和 HEV 的基本原理。第 13 章重点介绍插电式汽车所需的充电器。第 14 章研究了 PHEV。第 15 章介绍了 EV 和 REEV。此外，第 16 章介绍了车辆到电网 (V2G) 接口和电气基础设施问题。最后，第 17 章讨论了先进电力驱动汽车的能源管理和优化。本书旨在成为一本综合性的教科书，涵盖先进电力驱动汽车的主要方面，适用于工程专业的研究生或高年级本科生课程。每章都包括各种插图、实例和案例研究。对于对交通电气化感兴趣的工程师、管理人员、学生、研究人员和其他专业人士来说，本书也是一本关于电动汽车的易于理解的参考书。我要感谢 Taylor & Francis/CRC Press 员工的努力和帮助，特别是 Nora Konopka 女士、Jessica Vakili 女士和 Michele Smith 女士。我还要感谢蒋伟生先生为准备本书的许多插图所做的努力。
使用超像素和快速原始对偶算法提高磁共振脑肿瘤识别的准确性 M. Emadi *a，Z. Ja
脑肿瘤是最常见的死亡原因之一，已被学者们在护理和预防等研究领域广泛研究。尽管对脑肿瘤分割进行了各种实证研究，但仍需要进一步研究。这一事实在脑肿瘤检测的自动方法中更需要。在本研究中，提出了一种基于超像素和快速原始对偶 (PD) 算法提高脑肿瘤分割精度的新方法。所提出的方法在 BRATS2012 数据集的 Flair-MRI 成像中检测脑肿瘤组织。该方法使用超像素算法检测肿瘤的主要边界，并使用马尔可夫随机场优化中的快速 PD 改善脑肿瘤边界。然后，使用后处理过程删除白色大脑区域。最后，采用活动轮廓算法显示肿瘤区域。对所提出的方法进行了不同的实验，并使用骰子相似度度量、准确度和 F 度量等定性和定量标准进行评估。得到的结果证明了所提方法的有效性，准确率和灵敏度分别达到86.59%和88.57%，F1-Measure为86.37。
新闻通讯
我希望每个人都度过一个愉快的圣诞节假期，并希望新年的开端良好。事情在部门周围非常忙碌和令人兴奋。我无法为我的教师努力推进研究和努力增加本科生的数量和质量而感到骄傲。drs。Emadi，Yuan和Leggett以及我自己为联邦赠款提出了许多建议。我们有迹象表明有几个将是成功的，我们将能够在秋季新闻通讯中更新您。Yuan博士继续在氢气中进行非常成功的研究计划，而Leggett博士正在研究地热和人工提升。今年2月，一个拉动部门到达了OTC，在我们的测试井中为Leggett博士的燃气升降机财团运行了外壳。Emadi博士和我继续开发一个井眼的完整性实验室，该实验室支持碳捕获存储领域的多个建议。 我们已为CCUS申请了多项专利。 在本科招募领域，Gamadi博士不懈地努力为我们的计划（例如热力学和流体动力学）添加内部课程。 他将在线提供这些课程，以便转学初级大学生，以便他们有机会在来到德州理工大学后的两年内毕业。Emadi博士和我继续开发一个井眼的完整性实验室，该实验室支持碳捕获存储领域的多个建议。我们已为CCUS申请了多项专利。在本科招募领域，Gamadi博士不懈地努力为我们的计划（例如热力学和流体动力学）添加内部课程。他将在线提供这些课程，以便转学初级大学生，以便他们有机会在来到德州理工大学后的两年内毕业。
我应该听从人工智能的建议吗？衡量人类与人工智能决策的适当依赖程度
[1] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 2021 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-16。[2] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。[3] Adrian Bussone、Simone Stumpf 和 Dympna O'Sullivan。 2015.对临床决策支持系统中信任和依赖的解释的作用。 2015年医疗信息学国际会议。 160–169。 [4] Arjun Chandrasekaran、Viraj Prabhu、Deshraj Yadav、Prithvijit Chattopadhyay 和 Devi Parikh。 2018.解释是否能让 VQA 模型对人类来说更具可预测性？在 EMNLP 中。 [5] Muhammad EH Chowdhury、Tawsifur Rahman、Amith Khandakar、Rashid Mazhar、Muhammad Abdul Kadir、Zaid Bin Mahbub、Khandakar Reajul Islam、Muhammad Salman Khan、Atif Iqbal、Nasser Al Emadi 等。 2020.人工智能可以帮助筛查病毒和COVID-19肺炎吗？ IEEE Access 8 (2020)，132665–132676。[6] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。算法厌恶：人们在看到算法错误后会错误地避开它们。《实验心理学杂志：综合》144，1 (2015)，114。[7] Mary T Dzindolet、Scott A Peterson、Regina A Pomranky、Linda G Pierce 和 Hall P Beck。2003 年。信任在自动化依赖中的作用。《国际人机研究杂志》58，6 (2003)，697–718。[8] Ana Valeria Gonzalez、Gagan Bansal、Angela Fan、Robin Jia、Yashar Mehdad 和 Srinivasan Iyer。2020 年。人类对开放域问答的口头与视觉解释的评估。 arXiv preprint arXiv:2012.15075 (2020)。[9] Patrick Hemmer、Max Schemmer、Michael Vössing 和 Niklas Kühl。2021 年。混合智能系统中的人机互补性：结构化文献综述。PACIS 2021 论文集 (2021)。[10] Robert R Hoffman、Shane T Mueller、Gary Klein 和 Jordan Litman。2018 年。可解释人工智能的指标：挑战与前景。arXiv preprint arXiv:1812.04608 (2018)。
4 科学摘要
声明，Kimme Hyrich 演讲者局：Abbvie 与本研究无关，资助/研究支持来自：BMS、UCB 和 Pfizer，均与本研究无关，Anja Strangfeld 为以下机构付费讲师：AbbVie、MSD、Roche、BMS、Pfizer，在提交的工作之外，资助/研究支持来自：由 13 家公司组成的财团（其中包括 AbbVie、BMS、Celltrion、Fresenius Kabi、Lilly、Mylan、Hexal、MSD、Pfizer、Roche、Samsung、Sanofi-Aventis 和 UCB）提供的资助，在提交的工作之外，Laure Gossec 为以下机构担任顾问：Abbvie、Biogen、Celgene、Janssen、Lilly、Novartis、Pfizer、Sanofi-Aventis、UCB，与本研究无关，资助/研究支持来自：Lilly、Mylan、Pfizer，均与本研究无关，Loreto Carmona：未声明，Elsa Mateus 资助/研究支持来自：Abbvie、Novartis、Janssen-Cilag、Lilly Portugal、Sanofi、Grünenthal SA、MSD、Celgene、Medac、Pharmakern、GAfPA 的资助；辉瑞公司提供的资助和非财务支持（与提交的作品无关）；Saskia Lawson-Tovey：未申报；Laura Trupin：未申报；Stephanie Rush：未申报；Gabriela Schmajuk：未申报；Patti Katz：未申报；Lindsay Jacobsohn：未申报；Samar Al Emadi：未申报；Leanna Wise：未申报；Emily Gilbert：未申报；Ali Duarte-Garcia：未申报；Maria Valenzuela-Almada：未申报；Tiffany Hsu：未申报；Kristin D'Silva：未申报；Naomi Serling-Boyd：未申报；Philippe Dieudé 顾问：勃林格殷格翰、百时美施贵宝、礼来、赛诺菲、辉瑞、中外、罗氏、杨森与本作品无关；资助/研究支持来自：百时美施贵宝、中外、辉瑞，与本作品无关工作，Elena Nikiphorou：未声明，Vanessa Kronzer：未声明，Namrata Singh：未声明，Manuel F. Ugarte-Gil 资助/研究支持来自：Janssen 和 Pfizer，Beth Wallace：未声明，Akpabio Akpabio：未声明，Ran- jeny Thomas：未声明，Suleman Bhana 顾问：AbbVie、Horizon、Novartis 和 Pfizer（均 < $10,000）与此项工作无关，Wendy Costello：未声明，Rebecca Grainger 演讲局：Abbvie、Janssen、Novartis、Pfizer、Cornerstones，Jonathan Hausmann 顾问：Novartis、Sobi、Biogen，均与此项工作无关（< $10,000），Jean Liew 资助/研究支持来自：是的，我在提交的工作之外还获得了辉瑞的研究资助。，Emily Sirotich 资助/研究支持来自：董事会成员加拿大关节炎患者联盟，一个由患者运营、以志愿者为基础的组织，其活动主要由制药公司的独立拨款支持，Paul Sufka：未声明，Philip Robinson 演讲局：Abbvie、Eli Lilly、Jans- sen、Novartis、Pfizer 和 UCB（均 < 10,000 美元），顾问：Abbvie、Eli Lilly、Janssen、Novartis、Pfizer 和 UCB（均 < 10,000 美元），Pedro Machado 演讲局：是的，我已从 Abbvie、BMS、Celgene、Eli Lilly、Janssen、MSD 获得咨询/演讲费用，诺华、辉瑞、罗氏和优时比，均与本研究无关（均 < 10,000 美元）。, 顾问：是的，我已收到 Abbvie、BMS、Celgene、Eli Lilly、Janssen、MSD、诺华、辉瑞、罗氏和优时比的咨询/演讲费用，均与本研究无关（均 < 10,000 美元）。, Jinoos Yazdany 顾问：Eli Lilly 和 AstraZeneca 与本项目无关 DOI：10.1136/annrheumdis-2021-eular.1632