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脑抑制综合征与肌力脑脊髓炎/慢性疲劳综合征的发展之间的因果关系 div>
•2024年7月23日进行了全面而系统的文献搜索。• The search was done on commercial medical literature databases, including BIOSIS Previews (1969 to 2008), Embase (1974 to 2024 Week 29), Medline and Epub Ahead of Print, Medline In-Process, In-Data-Review & Other Non-Indexed Citations, Medline Daily Update and Medline <1946 to July 22, 2024>, Joanna Briggs Institute Evidence Based Practice Database (Current to July 17，2024），Cochrane临床答案（2024年6月），可通过OVID平台获得。•在此搜索中采用了关键字的组合。这些关键字如下：
引用：Boujarzadeh B，Ranjbar A，Banihashemi F等。预测产后出血的机器学习方法：系统的审查协议。
摘要引言产后出血（PPH）是分娩的最严重的临床问题，它在全球范围内对孕产妇死亡产生了重大贡献。该系统评价旨在根据机器学习（ML）方法来识别PPH的预测因子。方法和分析本评论遵守了系统评价和荟萃分析协议的首选报告项目的指南。该评论定于2023年1月10日开始，并于2023年3月20日结束。主要目的是识别和总结与PPH相关的预测因素，并提出基于ML的预测算法。从成立到2022年12月，将对经过同行评审的期刊文章和在线搜索记录进行以下电子数据库的系统搜索：Cochrane Central Register，PubMed，Embase，Embase（通过OVID），Scopus，Wos，Wos，Ieee Xplore，IEEE Xplore和Google Scholar搜索引擎。将考虑所有符合以下标准的研究：（1）它们包括对PPH诊断的明确定义的一般人群； （2）它们包括用于预测PPH的ML模型，并清楚地描述了ML模型； （3）他们证明了具有指标的ML模型的性能，包括接收器操作特征曲线下的区域，准确性，精度，灵敏度和特异性。非英语语言论文将被排除在外。数据提取将由两个研究者独立执行。总共包括20个信号，将用作评估每个纳入研究的偏见和适用性的工具。道德和传播道德批准不需要，因为我们的审查将包括已发布和公开访问的数据。本评论中的发现将通过同行评审期刊中的出版物传播。Prospero注册号本审查的协议在Prospero提交，ID编号CRD42022354896。
Teriflunomide（Aubagio）：补充材料
通过搜索以下参考书目数据库来识别出版的文献：通过OVID和通过OVID进行MEDLINE。所有OVID搜索都是作为多文件搜索同时运行的。重复。搜索策略既包括受控词汇，例如国家医学图书馆网格（医学主题标题）和关键字。搜索概念是根据PICOS框架和研究问题的要素开发的。主要的搜索概念是Teriflunomide和放射学孤立的综合征。搜索了以下临床试验注册表：美国国立国家研究院
心理药理公告媒体套件2020
学术补充剂可能是学术界最广泛认可的印刷场所，用于SCIEN4FINFIF的文献，可以被印刷给世界上任何观众。MEDWORKS学术补充剂享受与期刊相同的大型和有效的循环4，同时具有能够混合和匹配Circula4On的ADDI4ONAL益处，以提高效率。在ADDI4ON中，心理药物学公告中的任何学术补充都将列出在“父母日记”上列出的索引中，包括索引，索引，embase/ excerpta Medica，心理摘要，EBSCO，EBSCO，EBSCO，EBSCO，当前的Contents，Current Contents，Science Cita4on Index，Scopus，Scopus，Scopus，Thompson/ Thompson/ Repoypoypopperss and Chersical Apstical Atpersicalss和Psishical ApstysermaCols和Psishical Atmentoppharmacors。
在肾移植患者移植患者的肾脏手术后恢复（ERAS）中的恢复（ERA）增强
土耳其麻醉和复兴杂志的社论和出版过程是根据国际医学杂志编辑委员会（ICMJE）的准则，世界医学编辑协会（WAME），科学委员会（CSE）（CSE），欧洲出版伦理学委员会（COPE），科学编辑协会（COPE），NISS（ORIS）和国家 /地区（ORIS）（OR Inforsion）和国家信息的组织（COPE）。该期刊符合学术出版中透明度和最佳实践的原则。土耳其麻醉学和复兴杂志在PubMed Central，Web of Science-新兴资料来源引用指数，Scopus，Doaj，Tubitak Ulakbim TR索引，中国国家知识基础设施（CNKI），Embase，Emcare，Emcare，Cinahl，Cinahl，Proquest和Gale。
心脏手术后补充钾和预防心房颤动：系统评价 Mari Edeline Veras Dourado¹、Luan Rodrigue
简介：心房颤动是心脏手术后常见的并发症，多达 40% 的患者会出现该症状。这种疾病会带来严重的长期风险，包括增加中风、心力衰竭和死亡的风险。尽管已经探索了多种药物和手术干预方法来控制心房颤动，但最佳方法仍然是持续研究的课题。一种引起人们兴趣的潜在策略是使用钾补充剂来预防心脏手术后心房颤动的发展。目的：本系统评价旨在总结目前关于补钾在预防心脏术后心房颤动中的作用的证据。方法：使用 PubMed 和 Excerpta Medica dataBASE（Embase）数据库进行全面的文献检索，以确定相关的已发表研究。搜索词包括“钾补充剂”、“心房颤动”、“心房颤动”和相关关键词。纳入了评估补钾对术后心房颤动发生率影响的随机临床试验和观察性研究。结果与讨论：从 PubMed 和 Embase 中找到的研究中删除所有重复文章。之后，我们按标题筛选文章。完成此步骤后，将完整阅读每篇文章，仅选择符合 PICO 问题的文章。最终，有4项研究进入分析和数据提取。此外，当我们进行数据提取时，我们发现研究发现补钾有积极作用，并表明它可能通过维持电解质平衡、减少炎症和改善心脏传导来帮助预防心房颤动。结论：现有证据表明补钾可能有效降低心脏手术后心房颤动的发生率。然而，补钾的最佳剂量、时间和持续时间仍有待确定。因此，需要进行更多大规模和精心设计的研究。
原文
方法：这是一项在 PubMed（MEDLINE）、Embase、LILACS、CENTRAL（Cochrane 图书馆）和 Clinicaltrials.gov 数据库中进行的系统评价，针对比较 IVP + IPP 和单独 IVP 与持续性 AF 的随机临床试验。结果是（i）AF 复发； （ii）房性心律失常复发，即房颤、房性心动过速或心房扑动）； （iii）严重临床并发症（即心包积液或心包填塞；窦房结功能障碍或心房食管瘘）； （iv）平均消融时间。分别使用 Cochrane 偏倚风险评估工具 (RoB 2.0) 和 GRADE 评估偏倚风险和证据质量。统计学意义设定为5%，并进行了亚组和敏感性分析。
久坐行为与脑功能之间的关联......
该方案以系统评价和荟萃分析方案的首选报告项目为指导，并发表在国际系统评价前瞻性注册数据库 (PROSPERO: CRD42023392246) 中。将搜索的数据库包括 EMBASE、Scopus、ScienceDirect、Web of Science、SPORTDiscus、CINAHL 和 PubMed。对儿童和青少年 (5 至 19 岁) 进行的分析 SB 与 BDNF 之间关联的横断面和队列研究将纳入系统评价。将描述研究的特点、方法学方面和主要结果。然后，将评估纳入研究的偏倚风险 (由 STROBE 和 Newcastle-Ottawa 量表评估) 和证据水平 (由 GRADE 工具评估)。还将进行亚组分析。两位经验丰富的审阅者将进行研究选择、数据提取和方法学质量评估。
数字经济对中国绿色发展的影响
方法：我们通过搜索医学主题标题（网格）和关键字，例如“食管食管腺癌”或“免疫治疗”，在2022年2月之前全面审查了文献和临床随机对照试验（RCT）（RCT），包括在几个数据库中，包括embase，Cochrane，Cochrane，PubMed和Clinicalss.govss.gov。两位作者通过使用标准化的Cochrane方法程序独立选择研究，提取数据并评估了偏见和证据质量的风险。主要结果是1年总生存期（OS）和1年无进展生存期（PFS），通过计算总优势比（OR）和危害比（HR）的95％置信间隔（CI）来估计。使用或使用疾病目的反应率（DORR）估计的次要结果和不良事件的发生率。
抗糖尿病药物与2型糖尿病患者的糖尿病性视网膜病的关联：雨伞审查和荟萃分析
方法：在Medline，Embase和Cochrane库中进行了系统的文献搜索（从成立到2022年5月17日），而没有语言限制，以识别随机对照试验的系统评价和荟萃分析或纵向研究的系统评价和荟萃分析，这些试验或纵向研究检查了抗糖尿病药物和DRE之间的相关性，与2型糖尿病患者之间的关联。两位作者独立提取了数据，并使用AMSTAR-2（评估系统评价的测量工具）进行了评估，并使用等级进行了证据评估（评估，评估，评估，开发和评估）。随机效应模型用于计算95％置信区间（CI）的相对风险（RR）或优势比（OR）。这项研究已在Prospero（CRD42022332052）注册。