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否磨坊
在比贾尼·西格霍森（BjarniSigurjónsson）的情况下，是一个定居点，他是霍纳夫约尔（Hornafjörður）的古代农民，对冰岛国家（Icelandic State）进行了定居点，在这里，无偿羊毛支付需要赔偿。该诉讼是在1月29日在雷克雅未克地方法院举行的，但双方之间达成了法律和解，以使案件的口头转移下降。最高法院律师HelgiJóhannesson代表Bjarni提出了此案。他说，冰岛国家已同意向政策要求的本金以及从议会日期到付款之日起的罚款权益。那么，冰岛国家也支付所有法律费用。他说，对于其他1,600多名绵羊农民来说，此案是典范的，他们在2016 - 2017年获得了羊毛哨所的薪水太少。索赔金额是案件的不同性质，
k.ramakrishnan - 工程师 - 大学 - KRCE — ICETEST
2024 年 5 月 6 日——高级计算（超级计算、人工智能、量子计算）。• 6G 无线... • 脑机接口。稀疏和量子信号处理。• 嵌入式...
硫酸藻/ECM复合水凝胶，含有电纺纳米纤维，带有封装的人脂肪衍生的干细胞用于软骨组织工程
*通讯作者：Z。Bagher，电子邮件：bagher.z@iums.ac.ir **通讯作者：S。Hassanzadeh，电子邮件：hassanzadeh.sa@iums.ac.ims.ac.ir摘要干细胞疗法是软骨组织工程的一种有前途的策略，在最近的研究中，在最近的研究中，细胞通过Polymercercercercercercercercercercercercercercercercercercercecerscaftolds sakaffords a Docations a Docations a Docation。在此，我们封装了硫酸藻酸盐水凝胶中的人脂肪衍生的干细胞（HASC），并添加了模仿软骨结构和特征性的多含素/明胶电纺纳米纤维，并添加了细胞外基质（ECM）粉末。开发了复合水凝胶支架，以评估机械性能，细胞增殖和分化以增强软骨再生的相关因素和条件。最初将不同浓度（1-5％w/v）的ECM粉末加载到硫酸藻酸盐溶液中，以优化封装的HASC可行性的最佳组成。结果表明，ECM添加显着提高了机械性能和细胞活力，并选择了4％w/v ECM作为最佳样品。在下一步中，将电纺纳米纤维层添加到硫酸藻/ECM复合材料中，以准备不同的分层水凝胶纳米纤维（2、3和5层）结构，并能够模仿软骨结构和功能。3层被选为最佳分层复合支架。此外，评估了软骨发生潜力，结果显示了软骨组织工程应用的有希望的特征。关键字：硫酸藻酸盐；干细胞；软骨组织工程；复合支架；水凝胶/纳米纤维
基于通用逻辑门的基于CADENCE VIRTUOSO的电路模拟：董事会教程Indranil Maity电子和通信部
抽象的门级设计和电路模拟是构建复杂数字电路的基本过程。本文着重于两个通用数字逻辑门的设计和电路模拟。NAND和NOR GATES使用Cadence Virtuoso软件。研究利用了在每个逻辑门上进行的瞬态分析的多功能环境，以模拟对输入脉冲信号的输出响应。将模拟的结果绘制为瞬态图，以正确地可视化门操作。模拟结果表明，NAND和NOT门都经过了适当的操作，这通过其真实表得到了进一步验证。当两个输入信号都高时，NAND门仅产生低输出信号。当所有输入信号都较低时，NOR GATE才会产生一个很高的输出信号。通过严格的模拟和细致的分析，这项研究发现了这些逻辑门的动态行为，从而阐明了它们的功能和性能特征。1。简介
印度技术学院Jodhpur
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（b）：Hiba Mazen Kamel Al Hassan（2025）。优化可持续建筑：用于环保建筑设计的机器学习方法。民用英语
摘要根据本文，混合机器学习框架结合了许多技术，这些技术为可能的设计提供了详细的详细方法。这种方法旨在找到解决现代建筑中核对成本效益，环境影响和用户舒适性问题的解决方案。机器学习（ML）用于制作与特定限制（例如财务限制，位置环境和能源目的）相符的广泛建筑设计。mL用于估计设计的效率并重复改进。通过预测分析和风险评估，它可以期望能量用途，用户舒适和环境影响。模式和链接被确认以提高建筑计划和运营的有效性。深度学习模型可用于材料选择，并通过机器学习来评估材料特征和环境影响。最好的材料合并是根据效率规范和可持续性目的使用的。拟议的基于ML的方法具有多种优势，例如更快的设计技术，更精细的室内环境质量和改善的能源使用情况，这都是经济的解决方案。，我们可能会使用建议的建筑，进入了强大而可持续建筑的新时代。推荐的框架显示了通过机器学习改善建筑设计方法的能力，同时遵守可持续性目标。
2024年6月28日，安卡拉 /土耳其< / div>
582-对TLCD中的线性化系数的调查研究，在TLCD中计算的s扫 - sine arda serbes，Muaz Kemerli，Egemen Karakogli，fiİratcan yalaffer，Yalaffer，hüsei所以，艾哈迈德·艾克·艾克·艾克·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳姆·纳德·纳德·纳德·纳德·纳德·纳德·纳德·纳德·纳德·纳德·纳德·纳姆·纳德（机） Inanir，Erkan Celebi，Irfan Yazici，Sedat Iric，Tahsin Engin *
Engin Dikici、Matthew Bigelow、Luciano M. Prevedello、Richard D. White、Barbaros S. Erdal，“将 AI 集成到放射学工作流程中：研究、生产和反馈成熟度水平，”J. Med. Imag. 7 (1), 016502 (2020), doi: 10.1117/1.JMI.7.1.016502
摘要。我们提出了将基于人工智能 (AI) 的图像分析算法集成到现有放射学工作流程中的路线图，以便 (1) 放射科医生可以从 AI 带来的各种成像任务自动化增强中受益匪浅，并且 (2) 放射科医生的反馈可用于进一步改进 AI 应用程序。这是通过建立三个成熟度级别来实现的，其中 (1) 研究使放射科医生能够可视化基于 AI 的结果/注释，而无需生成新的患者记录； (2) 生产允许基于 AI 的系统生成存储在机构图片存档和通信系统中的结果； (3) 反馈为放射科医生提供了编辑 AI 推理结果的工具，以便定期重新训练已部署的 AI 系统，从而允许持续有机改进基于 AI 的放射学工作流程解决方案。一个案例研究（即使用 T1 加权对比增强三维 MRI 检测脑转移瘤）根据上述成熟度级别说明了特定基于 AI 的应用程序的部署细节。结果显示，给定的 AI 应用程序随着放射科医生的反馈而显着改善；由于放射科医生的裁决，错误检测的脑转移瘤（假阳性）数量从每位患者 14.2 个减少到 9.12 个，随后注释的数据集数量从 93 个增加到 217 个。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI: 10.1117/1.JMI.7.1.016502 ]
一个集成的增强性高静态增益DC- ...
摘要为DC-DC转换器设计了新的电路拓扑。提议的转换器采用单个功率开关，该电源开关将传统的增强与光伏（PV）面板的单端主电感器转换器（SEPIC）集成在一起。从9 V DC输入中开发并实现了105 V DC输出的原型。使用理论和实际验证验证了所提出的拓扑的性能。结果表明，较高的电压增长率为11.67，低占空比为0.82，并且在大约54 V的组件上降低了电压应力。该电路可用于PV面板和其他需要DC-DC电压加速转换率的可再生能源。关键字：DC-DC加速转换器，光伏（PV）面板，电压增益，占空比和电压应力。引言可以通过从化石燃料转换为可再生能源资源来实现碳中性社会（Isah等人，2019年）。这种能源转型能够增强经济，给灾难带来韧性，并帮助农村社区对环境的损害较少，以获取电力（Isah等，2020）。太阳能是自然可用，干净，廉价的能源之一，需要使用光伏（PV）进行发电（Gopi and Sreejith，2018； Engin和Engin andçak，2016）。PV面板以机电能量形式利用太阳，并通过使用太阳能电池将其转化为电能（Oulad-Abbou等，2019; Ahmad等，2019; Jiang等，2016）。天气条件和安装区域是影响PV板性能的一些重要因素（Kuo等，2015）。发电系统可以用于网格连接或微电网连接（Kuo等，2015;Öztürk等，2018）。通常，网格连接需要实用程序变电站。出于这个原因，建造太阳能农田需要许多光伏面板，而太阳能农田又占据了一个用于农业实践和其他目的的广泛领域，