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探究公共部门实体对人工智能系统的使用和治理
•负责和安全的AI（政府）：CSIRO与澳大利亚政府紧密合作，提供科学和技术建议，以介绍负责和安全的AI政策的制定。这包括通过国家AI中心和AI安全研究网络提供有关AI安全的技术建议，并为澳大利亚行业开发了负责任的AI最佳实践目录以及AI多样性和包容指南。后者为政府使用AI的AI保证的国家框架的发展做出了贡献。csiro还为澳大利亚AI安全标准的发展做出了贡献，支持政府参与国际AI安全峰会，并促进了国际研究联盟，将澳大利亚定位为负责人AI的领导者。
探究公共部门实体对人工智能系统的使用和治理
Interim guidance for public generative AI tools......................................................................8 AI in Government Taskforce ..................................................................................................9 National framework for the assurance of AI in government ................................................10 Policy for the responsible use of AI in government .............................................................10
基于视觉的情况图利用基于语义实体的集成基金标记
情境图（S图）合并了通过同时定位和映射（SLAM）将3D场景图的接近的几何模型合并到多层联合优化因子图中。作为一种优势，S-graph不仅是通过将几何图与一个图中的各种层次组织的语义界面及其拓扑关系相结合，因此更全面的机器人情境意识，还可以改善本地化的性能，并通过Exploit-exploit-exploit-neploit-neploit-opploit-依靠语义信息绘制。在本文中，我们介绍了基于视觉的S-Graphs版本，其中使用传统的视觉猛击（VSLAM）系统用于低级功能跟踪和映射。此外，该框架利用了ducial标记的潜力（可见以及我们最近引入的透明或完全看不见的标记）来编码有关环境及其内部对象的全面信息。标记有助于识别和绘制结构性的语义实体，包括环境中的墙壁和门，在全球参考中具有可靠的姿势，随后与包括走廊和房间在内的高级实体建立了有意义的关联。然而，除了包括语义实体外，还利用了公爵标记物施加的语义和几何约束来提高重建的地图的质量并减少本地化错误。使用腿部机器人收集的实际数据集上的实验结果表明，我们的框架在制作更丰富的多层分层图方面表现出色，并同时增强了机器人姿势精度。
填写NMC通知表格中的监督实体的说明
第13条根据CDR第3（2）（b）条，当定量影响的精确估计不可行时，机构必须使用代表性抽样或其他可靠的推理方法来达到该图。如果无法进行确切的估计，请参考文档，其中可以找到所应用的估计方法的详细信息。
目前向司法部长提交 IRS 税务表 990 的非营利实体
3721 基督复临安息日会前线宣教团 8,813,437.00 美元 9,100,426.00 美元 2023 107 East Ferry Street PO Box 286 Berrien Springs MI 49103
人工智能：...的问责框架
GAO 的目标是确定关键实践，以帮助确保联邦机构和其他参与设计、开发、部署和持续监控人工智能系统的实体承担责任并负责任地使用人工智能。为了制定这个框架，GAO 召集了来自联邦政府、行业和非营利部门的人工智能专家参加审计长论坛。它还进行了广泛的文献综述，并从项目官员和主题专家那里获得了对关键实践的独立验证。此外，GAO 还采访了代表行业、州审计协会、非营利实体和其他组织的人工智能主题专家，以及来自联邦机构和监察长办公室的官员。
ASX 上市规则附录 4C - 根据承诺入市实体的季度报告
5. 如果董事会已批准本报告向市场发布，并且您希望表明自己遵守澳大利亚证券交易所公司治理委员会《公司治理原则和建议》第 4.2 条的建议，则董事会应已收到首席执行官和首席财务官的声明，声明他们认为，该实体的财务记录已得到妥善保存，本报告符合适当的会计准则并真实、公允地反映了该实体的现金流，并且他们的意见是在健全且有效运行的风险管理和内部控制系统的基础上形成的。
