在经历了新冠疫情、欧洲高能源价格和欧洲大陆普遍困难的建筑市场后,海德堡仍表现良好。该公司还宣布收购一家美国水泥公司,这将巩固其在美国市场的地位。估值看起来合理。海德堡的股价在过去几年中飙升。我们认为,这在很大程度上是从荒谬的估值中恢复过来的。欧洲投资者似乎认为,由于净零经济,二氧化碳密集型水泥业务将不复存在。很明显,净零排放在我们的有生之年不会实现,甚至永远不会实现。从过去几年海德堡的重新估值来看,欧洲投资者似乎愿意再次投资水泥。人们似乎还预期海德堡可能会实现其美国水泥和骨料业务的价值。如果该资产在美国交易,其市盈率可能是海德堡目前 11 倍的两倍。
➔了解我们在特权和压迫体系中的立场,并不学习保护这些系统的习惯和实践,这对我们所有人来说都是终生工作的,毫无例外的是团结和相互关系的真实关系,这是我们不可能避免或超越这些不平衡的工具的,这些态度始终是避免了那些始终建立的,这些习惯是在建立不平等的,即使他们的工作变得无关紧要,却是构成无价值的工具,即有效地构成了一个不可思议的工具,却是有效的,却是有效的,却是有效的,却是有效的,却是有效的,却是有效的,这些习惯是努力的,这些习惯是努力的,这些习惯是构成了一个无效的工具,这些习惯是在努力,而却是有效的。谦卑和问责制➔内部进入沉默,调解,内在的智慧和深厚的喜悦与社会变革的外在工作
自 2021 年 11 月市长 Michelle Wu 上任以来,市政府已启动多项旨在帮助该市实现供应商多元化目标的努力。2021 年和 2022 年采取了四项重要政策措施,以简化市政府官员和供应商的采购流程:(1) 根据 GL ch. 30B § 18 通过庇护市场计划,(2) 要求在选定的建筑和专业服务合同中使用认证企业作为分包商,(3) 马萨诸塞州立法机构通过包容性报价合同立法,以及 (4) 将经济机会和包容性添加到首席采购官授权流程中。本报告将更详细地讨论实施这些举措的进展情况。
在KHI于2024年5月14日举办的一次召集期间收集了有关指南的反馈,标题为“研究中的居中公平:制定实践策略和确定考虑因素”,以及通过事后调查。召集包括来自堪萨斯州各地的约50名利益相关者,他们审查了这些策略并提供了有价值的反馈,后来又将其纳入了指南。该活动的特色是演讲者EusebioDíaz,M.A。,卫生前进基金会策略,学习与沟通副总裁,来自亚利桑那州立大学的香农·波特略(Shannon Portillo)博士,以及密苏里州肯尼亚大学的M.S.C.R. Bridgette L. Jones,M.S.C.R.。演讲者讨论了研究中的当前公平状态,应对挑战并探索未来的机会。
我们保卫世界上最伟大的国家——一个建立在为所有人提供机会的承诺之上的民主国家。这个国家的人口结构与我们生活的环境相似——不断变化——国防部必须做出改变,以维持和维持其未来的力量。只要我们真正代表了我们的民主,我们就是一支更强大、更有意义的力量。国防部将多样性视为一项战略要务。不同的背景和经历带来了本质上不同的观点和思维方式,这是组织创新的关键。我们通过利用所有成员的多样性并创造一个包容性的环境来获得战略优势,在这个环境中,每个成员都受到重视并被鼓励提供对创新、优化和组织任务成功至关重要的想法。
我们现在被要求采取行动!大流行在必须解决的工作,住房,健康和学校中裸露的种族不平等。因此,也对乔治·弗洛伊德(George Floyd),布兰娜·泰勒(Breanna Taylor)和无数其他有色人种的袭击也袭击。我们也面临着粗糙和不尊重的公共话语,对民主的深刻两极分化和攻击。作为教育工作者,我们通过学生和家庭的视角看到了这些挑战。我们知道我们必须受到自己的道德指南针的指导。我们知道没有简单的答案。我们知道,每个地区的工作都会不同,因为每个地区的背景都不同。我们也知道,每个地区的工作都是紧迫的。最后,我们知道我们需要受信任同事的支持和指导,以驾驶在我们地区争取种族平等,多样性和包容的斗争。
在彼得伯勒维多利亚诺森伯兰和克拉灵顿 (PVNC) 天主教区教育局,我们陪伴着一群多元化的学生和教职员工,这反映在《2021-2022 年每个学生都很重要人口普查》、《2023-2024 年学生人口普查》和《2022-2023 年教职员工普查》中。认识到我们实现公平的共同责任,这些反馈论坛展示了我们对协作决策的承诺,并为学生和教职员工提供了分享他们对学习和工作环境的看法的机会。对这些共享信息的分析使 PVNC 天主教学校对存在的结构性不平等和偏见有了更深入的了解,并确认需要继续进行系统变革和转型,以确保被边缘化和服务不足的学生和教职员工能够获得高质量的教育、公平的就业机会和安全,他们根据《教育法》(RSO 1990,c. E.2)、《1993 年就业公平法》(SO 1993,c)有权享有这些机会。 35及其他相关立法。
摘要 本章主张采用结构性不公正方法来治理人工智能。结构性不公正包括分析和评价两个部分。分析部分包括社会科学中众所周知的结构性解释。评价部分是一种正义理论。结构性不公正是一个强大的概念工具,它使研究人员和从业者能够识别、表达甚至预测人工智能偏见。本章以人工智能中因结构性不公正而产生的种族偏见为例。然后,本章介绍了哲学家 Iris Marion Young 提出的结构性不公正概念。此外,本章还认为结构性不公正非常适合作为一种人工智能治理方法,并将这种方法与从危害和利益分析或价值陈述开始的替代方法进行了比较。本章表明,结构性不公正为多样性、公平和包容性的价值观和关注提供了方法论和规范基础。本章最后对“结构”和责任的概念进行了展望。结构的概念是正义的核心。一个开放的理论研究问题是人工智能本身在多大程度上是社会结构的一部分。最后,责任的实践是结构性不公正的核心。即使他们不能对结构性不公正的存在负责,每个人和每个组织都有责任在未来解决结构性不公正问题。
人工智能方法越来越多地用于肿瘤基因组表征。该应用可以从肿瘤病理图像中识别特定的基因突变。人工智能被用于加速药物研发,预测针对癌症生长中重要特定分子的新药。