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Annalise-AI Pty Ltd. Eric Qin 首席 RAQA 顾问 21 级 ...
我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上述器械上市前意向通知，并确定该器械与 1976 年 5 月 28 日（即《医疗器械修正案》颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品、药品和化妆品法案》（法案）的规定重新分类且无需获得上市前批准申请 (PMA) 批准的器械基本相同（就附件中所述的使用指征而言）。因此，您可以根据法案的一般控制规定销售该器械。虽然这封信将您的产品称为器械，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备清单、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不评估与合同责任担保相关的信息。但是，我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。
埃里克·I·克努森
埃里克·努森的职业生涯一直致力于研究大脑如何处理信息、从经验中学习以及选择信息以引起注意。他早期的研究绘制了鸟类处理听觉空间信息和调节定向行为的神经通路。一项重大进展是他与加州理工学院的马克·科尼西 (Mark Konishi) 一起发现了仓鸮中脑听觉空间的地形图，该图是复杂的神经计算的结果。随后，他与斯坦福大学的同事展示了早期生活经历如何塑造创建此计算图的电路，确定了适应性可塑性的特定位置以及学习规则和机制，并发现了增加成年动物可塑性的方法。后来，他的研究转向控制选择性注意的机制。他与斯坦福大学的同事一起开发了量化鸟类空间注意力影响的行为范式，并建立了操纵前脑信号的方法，以类似注意力的方式调节感官信息。通过将计算方法与脑切片技术相结合，他展示了特定脑回路如何选择信息以进行认知决策，以及其他脑回路如何抑制分散注意力的信息。
转录组状态在癌症中的定义和应用
摘要癌症的分类已经在数千年中演变而成，几个世纪的工作为现代癌症分类奠定了基础，随着我们对癌症生物学的理解，随着技术，工具和框架的改进，这种分类的发展继续发展。本文通过整合单细胞转录组方法来探索癌症的分子复杂性和肿瘤内异质性（ITH），建立在癌症分类的历史遗产上。通过定义和分析三种侵袭性癌症类型的多种转录态（GB），三个阴性乳腺癌（TNBC）（TNBC）和弥漫性中线胶质瘤（DMG） - 这项工作可提供更精良和精确的透镜，从而使象征性的策略更加精确。使用高分辨率的单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ），空间分辨的转录组学（SRT）和患者衍生的类器官模型，我们确定了塑造肿瘤进展，耐药性和患者结果的不同元图。从DMG开始，我们使用空间转录组学来映射肿瘤特异性表型，发现与肿瘤微环境相互作用的新型神经干细胞样种群。由关键祖细胞标记定义的这种表型表现出可塑性，可能导致DMG对治疗的抗性。通过研究DMG微环境中的非恶性细胞，我们提出特定的细胞类型支持肿瘤生长和进化，强调潜在的治疗干预措施。然后，我们将SCRNA-SEQ应用于GB，揭示了多个元图的存在，包括与茎状特性，侵袭和免疫逃避相关的元图。这些元图提供了有关GB细胞如何根据其微环境适应和进化的见解，从而发现了这种高度抗性癌症的潜在治疗靶标。在TNBC中，我们通过整合来自患者活检的单细胞数据库来开发全面的TNBC-MAP，从而确定了九个核心恶性元图。这些元图涵盖了生物学过程，例如免疫调节，上皮到间质转变（EMT）和血管生成模仿。通过将这些元图与患者存活相关联，我们确定了分子活性的不同模式，可以指导TNBC的更个性化和有效的治疗方法的发展。在这些研究中，我们评估了元数据分析剖析癌症异质性的能力，从而更深入地了解驱动肿瘤进展的功能状态。此知识可以识别患者特定的分子特征，为精确医学方法铺平了道路。本论文为基于元图的癌症诊断奠定了基础，并为未来的多摩尼克精度医学策略整合奠定了基础，该策略以特定的癌细胞状态为目标，最终改善了患者的结果。
Eric E. Schmidt博士
2021年2月23日，委员会成员Inhofe董事长里德（Reed）主席，感谢您有机会证明新兴技术对我们国家安全未来的重要性。我将从对美国技术领导状况的广泛看法开始，然后讨论未来的国防格局，并以对五角大楼的一些建议结束。我以我的个人身份提供了这些观点，但是我的经验是我领导国家安全委员会（NSCAI）和国防创新委员会（DIB）的经验，以及我在慈善事业，施密特期货和私营部门的工作。我的许多观点都在此处预览AI委员会即将发布的最终报告中的结论和建议，该报告定于3月1日公开发布。我今天的论点很简单：当涉及新兴技术时，我们的政府需要正确的基本面。我的意思是两种方式。首先，为了保持民族竞争力，我们需要专注于将对我们的经济，社会和安全产生广泛影响的基本技术。第二，要塑造军队，我们将来需要捍卫美国，我们必须尽快将基本的构件放置在原地。这些包括人，研究，技术基础设施以及我将要描述的其他基本要素。AI委员会的最终报告包括许多关键建议，以赢得全球技术竞争并加强国防。行动的逻辑令人信服。我敦促委员会认真考虑采用与您的工作相关的所有建议，并鼓励您的同事在其他委员会上这样做。
替代包装和葡萄酒我们应该超越绿色瓶子吗？埃里克·威尔克斯（Eric Wilkes），基兰·希拉姆（Kieran Hirlam）和尼尔·克里米格（Neil Scrimgeour），澳大利亚葡萄酒研究
占澳大利亚葡萄酒生命周期期间生产的温室气体排放的74％的运输和玻璃包装，这些区域是改善该行业减少碳足迹的努力的明显目标。在我们的“ net net Zero”系列的第四篇也是最后一篇文章中，作者比较了不同包装选项的碳足迹以及其选择中涉及的技术考虑。
伊利县工业发展局决议
2021 年 8 月 25 日 场外商业太阳能光伏政策目的 为响应 2021 年纽约 IDA 法的修订，该修订明确允许 ECIDA 向可再生能源项目提供财政援助，伊利县工业发展局 (ECIDA) 希望针对社区太阳能项目采用场外商业太阳能光伏政策。 1 ECIDA 对社区太阳能项目的定义遵循纽约州能源和研究发展局提供的指导和定义。这项太阳能政策旨在鼓励伊利县负责任地开发太阳能，以支持到 2030 年实现 70% 可再生电力生产的全州目标。 政策 ECIDA 场外商业太阳能光伏政策（太阳能政策）规定为为住宅和商业客户提供可再生能源效益的场外太阳能项目提供财政援助。根据本太阳能政策批准的场外商业太阳能项目将有资格享受以下优惠：物业税 – 太阳能系统改进带来的增值无需缴纳房地产税，此类改进有资格获得 ECIDA 代税付款 (PILOT)。PILOT 付款范围为每兆瓦 (MW) 设施铭牌容量 4,500 至 5,500 美元，每年增加 2%，最长期限为 25 年。PILOT 付款的期限和金额将由 ECIDA 委员会根据每个项目自行决定。PILOT 付款将根据受影响的税收管辖区在未减免地方税付款中的按比例份额分配给受影响的税收管辖区。
Hassan，Zain
埃里克·范德维尔德（Eric Vandevelde）是吉布森·邓恩（Gibson Dunn）洛杉矶办事处的诉讼合作伙伴。他是人工智能实践小组的联合主席，也是该公司的白领，隐私和网络安全和知识产权实践小组的成员。作为前联邦检察官，他以前曾在加利福尼亚中部地区监督美国检察官办公室的网络和IP犯罪部门，埃里克在DOJ和私营部门都拥有重要的第一幕审经验。他具有深厚的技术背景，并拥有斯坦福大学的计算机科学学位，并在硅谷和拉丁美洲担任软件工程师。他一再被钱伯斯（Chambers）排名，并被超级律师，美国最佳律师和《每日日报》（The Daily Journal）的认可，包括作为加利福尼亚州前20名网络/人工智能律师之一。埃里克（Eric）在2024年版中被法律500美国公认为公司调查领域的关键律师和白领刑事辩护。Lawdragon还将Eric命名为2024年100个领先的AI和法律技术顾问名单及其2024 500领先的全球网络律师。
Eric L. Talley-哥伦比亚法学院Eric L. Talley-哥伦比亚法学院
2015-Pres。Isidor和Seville Sulzbacher法学教授，纽约，纽约，哥伦比亚法学院。2017-Pres。哥伦比亚法学院米尔斯坦全球市场和公司所有权中心教职员工联合主任。2016-Pres。纽约纽约基石研究的关联专家。2025年斯坦福大学法学院的客座教授，加利福尼亚州斯坦福大学。2018，2021，2024，瑞士Eth Zurich（Gerzensee学习中心）的客座教授。2016特拉维夫大学布赫曼法学院的客座教授。2009-2015 Arthur and Rosalinde Gilbert基金会法律，商业与经济主席，加州大学伯克利分校法学院，加利福尼亚州伯克利。2006-2014伯克利法律，商业与经济中心教职员工联合主任，加州大学伯克利分校法学院，加利福尼亚州伯克利。2006-2009伯克利分校法学院法学教授，加利福尼亚州伯克利。2004-2015，加利福尼亚州圣莫尼卡兰德公司的高级经济学家，民事司法研究所（附属兼职人员）。2011年芝加哥大学法学院访问教授，伊利诺伊州芝加哥。2008-2009罗伯特·B（Robert B.2006年评论员，市场广播电台；美国公共媒体。每周在国家公共广播节目中讨论商业和法律事务。2005-2006伯克利分校法学院的客座教授。联合导演，伯克利法律，商业和经济中心。
年龄和认知技能：使用或失去它-Eric A. Hanushek
横截面年龄技能概况表明，如果不是更早，认知技能开始下降30岁。如果准确，这种年龄驱动的技能损失对人口迅速老龄化的社会的人力资本构成了重大威胁。我们会根据不同年龄的识字和算术技能的个人变化来估算实际年龄技能的概况。我们使用了成人能力评估（PIAAC-L）计划的独特德国纵向组成部分，该计划在3。5年后重新测试了大量代表性的成年人样本。我们的经验方法将年龄与队列效应分开，并纠正了从归还到平均值的测量误差。出现了两个主要结果。首先，平均技能在四十年代略有下降，然后稍微降低了识字能力，并且算成问题。第二，年龄较大的技能仅适用于低于平均水平的人的技能。使用高于平均水平的白领和受过高等教育的工人甚至超过了四十多岁的技能。妇女在老年时尤其是算术的技能损失更大。