随着人工智能在决策中的应用越来越广泛,了解人类和人工智能系统如何有效协作变得越来越重要。人机协作的一个方面是可解释的人工智能 (XAI),旨在使人工智能系统做出的决策为人类所理解。本文介绍了人机协作中 XAI 的框架视角。根据这一理论,我们提出了从基于说服的 XAI(人类被动接受算法解释)向 XAI 中的共同创造(人类和人工智能协作创造有意义的解释)的转变。我们通过框架分析来推动这一转变,将传统的 XAI 开发与睡眠医学中关于 XAI 的观点的经验数据进行对比。本文通过一种更具互动性和情境感知的 XAI 方法为增强人机协作提供了新的见解。
结果:参与者的平均年龄为 60.02 ± 10 岁。NCD 多发病的患病率为 42.6%(95% CI:37.9–47.3%)。最常见的二元组是糖尿病和高血压(24.5,95% CI:20.4–28.6%)。年龄≥60 岁(aOR = 3.03,95% CI:1.95–4.73)、未婚/丧偶/离婚(aOR = 2.15,95% CI:1.28–3.63)、失业(aOR = 1.81,95% CI:1.14–2.87)和吸烟者(aOR = 3.72,95% CI:1.85–7.48)的人群中,多发病的几率更高。约有 32.4% (95% CI: 25.5–39.3%) 的家庭因治疗患有多种疾病的成年人而产生灾难性医疗费用 (CHE)。年龄 ≥ 60 岁 (aOR = 2.39, 95% CI: 1.99–5.77) 和使用门诊服务 (aOR = 4.09, 95% CI: 2.01–8.32) 与较高的 CHE 几率独立相关。 IP 服务和每增加一种疾病都会使医疗保健成本增加 ₹ 22,082.37(β = 0.557,p < 0.001,95% CI:₹ 17,139.88-₹ 27,024.86)和 ₹ 1,278.75(β = 0.128,p = 0.044,95%CI:₹ 35.58-₹ 2,521.92)。
摘要背景:中间的菱形词汇炎(MRG)包括在类似慢性增生性念珠菌病的亚型的结节性斑点样念珠菌病中。许多文献表明MRG是糖尿病(DM)的表现,但是直到现在DM和MRG之间的关联尚不清楚。本文报告了在未诊断的糖尿病患者中发现的MRG。案件:2019年10月,一名71岁的男子来到RSGM Universitas Jember修复了他的牙齿宽松。在口腔检查中,我们发现了一个良好的萎缩椭圆形区域,周围是厚柔软的白色斑块。在他的腿上,我们发现了瘙痒性丘疹,溃疡和地壳多种病变。对白色斑块拭子的微观检查表明,发现孢子和菌丝填充了所有视野。直接糖血液水平测试表明糖血液水平为390 mg/dl。我们诊断为患者具有与可疑DM相关的MRG。将患者给予米其唑口服凝胶,并建议每天清洁舌头三遍后使用它。用于糖尿病管理,将患者转介给詹姆布单元医学中心大学。该患者被诊断出患有糖尿病和口服抗糖尿病。两周后,萎缩区有所改善,白斑块消失了。结论:全科医生必须意识到他们是否在患者中发现MRG是否会导致潜在的未诊断全身性疾病,尤其是糖尿病的可能性。版权所有©2022国家研究与创新局。这是CC BY-SA许可证(https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)下的开放访问文章。