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Machine Learning Technologies for Semiconductor Manufacturing Lifei Sun * , Pengfei Lyu, Xiao Zhang, Junjie Wu, Qingpeng Wang, Joseph Ervin, Yushan Ch
摘要随着半导体设备的大小减小，结构和材料变得越来越复杂，因此制造这些设备变得越来越困难。IC研发（R＆D）的复杂性和大容量制造（HVM）的规模大大增加了达到最终产量所需的成本和时间。芯片制造商，设备制造商和软件公司正在广泛的应用程序中探索和部署机器学习（ML）技术，包括流程开发，生产维护，计量和收益率改善，以解决这些扩展问题。拥有十多年的专业知识为半导体制造部署ML技术，LAM Research已开发了多种智能工具和ML解决方案，以优化半导体制造中的质量，效率以及生产力以及加速创新。在本文中，LAM的两个智能工具 - Semulator3D®和设备智能®DATAANALYZER（EI-DA） - 介绍了用于演示在R＆D和HVM期间如何使用LAM的先进技术来有效地生产最先进的微芯片。
用于评估机电的实验室测试设置
姓名：Barnett，Street Anthony 批准人： Quinn Leland，博士 Jamie Ervin，博士 咨询委员会主席 委员会成员 高级机械工程师 教授 AFRL，WPAFB，俄亥俄州 机械和航空航天工程系 Bang Tsao，博士 Steve Fuchs 委员会成员 委员会成员 讲师 高级工程研究员 电气 UDRI 和计算机工程系 John G. Weber，博士 Eddy Rojas，博士，M.A.，P.E. 副院长 院长 工程学院 工程学院
关于智障人士群体经济影响的初步报告（可打印）
智力与发育障碍 (IDD) 患者包括自闭症、唐氏综合症、脑瘫、威廉姆斯综合症、脆性 X 综合征等多种疾病，他们可能需要行为支持或居住帮助才能独立生活（Ervin 等人，2014 年）。报告的 IDD 患病率因具体疾病而异，也可能受到服务和支持等因素的影响。为了应对 IDD 患者带来的独特挑战，政府制定了补充保障收入 (SSI) 和医疗补助等计划，提供财政支持、社区服务和支持、教育机会和职业培训计划，支持 IDD 患者更加独立地生活和参与劳动大军。
2021 年 ELES 综合年度报告
从左到右（上）：Andrej Semprimožnik（运营服务部副主任）、Gregor Omahen（商业项目服务部主任）、Primož Bogataj（运营规划独立工程师）和 Marko Kolenc 博士（运营专业人员）。从左到右（下）：Uroš Kerin 博士（资产和项目管理部门助理主任）、Ervin Planinc 硕士（同意和运营控制服务部主任）、Tomaž Tomšič 硕士（运营支持服务部主任）、Blaž Kirn 博士（模型和分析专家）、Andrej Matko 硕士（流程应用专家）、Marko Mihorko（运营专业人员）、Andrej Matko（流程应用专家）和 Miha Bečan（诊断和分析中心独立工程师）。照片：Anže Godec
21 世纪能源劳动力战略
本报告根据《基础设施投资和就业法案》第 40211 条（公共法 117-58（42 USC § 18744））编写，由能源劳动力咨询委员会成员编写：Deeana Ahmed 博士、Amanda Cage、Maureen Conway、Becky Ervin、Sarita Gupta、Missy Henriksen、Tom Kriger 博士、Chris Levesque、Daniel (Dan) Marschall 博士、Girard Melancon 博士、Kay Seven、Jermaine Whirl 博士和 Allison Ziogas。委员会的工作得到了能源就业办公室的支持，Betony Jones、Maya Goodwin、Piper O'Keefe、Angelica Zamora-Duran 和 Anne McMonigle 也做出了重要贡献。能源部能源劳动力战略委员会也提供了宝贵的信息和见解。加州大学伯克利分校劳工中心还得到了 Irem Inal、Judith Barish、Jenifer MacGillvary、Sandy Olgeirson、Julie Light、Jessie Hammerling、Francisco Arzú 和 Pamela Egan 的捐助，资助编号为 7691918。
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一种用于开发 ViewHRV 服务平台的程序化方法，具有准确可靠的结果 Shaqiri，Ervin； Gusev, Marjan 2020 基于秘密共享的区块链存储减少算法 Popovska-Mitrovikj, Aleksandra;梅奇卡罗斯卡，丹妮拉；迪米特洛娃，维斯娜； Bakeva，Verica 2020 机器学习在 DES 密码分析中的应用 Andonov，Stefan；多布雷娃，乔瓦娜；伦布罗夫斯卡，莉娜；巴甫洛夫，斯蒂芬；迪米特洛娃，维斯娜； Popovska Mitrovikj，Aleksandra 2020 PM2.5 预测注意力模型 Kalajdjieski，Jovan；米尔塞瓦，乔治娜； Kalajdziski, Slobodan 2020 信标和无信标室内辅助导航 Dimitrievski, Ace;米舍夫，阿纳斯塔斯；萨沃斯卡，斯内扎纳； Trajkovikj，Vladmir 2020 使用高级嵌入模型增强推荐系统 Cenikj，Gjorgjina； Gievska, Sonja 2020 使用 GPU 计算美国野火的火灾天气指数 Kuzmanova, J., Gusev, M., Zdraveski, V. 2020 通过进行模糊粗糙特征选择对蛋白质结构进行分类 Mirceva, Georgina;安德烈亚·瑙莫斯基；安德烈·库拉科夫
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Baril Coatings USA BASF Corp BCI Surface Technologies Bulk Chemicals Inc BEKO Technologies Bex 喷嘴 喷砂清理技术 Blast Services Inc BlastOne Burleigh Industries Calvary Industries Inc Canadian Finishing & Coatings Manufacturing Caplugs Carlisle Fluid Technologies Castrol Catalytic Industrial Systems Chemetall US Inc Chemical Coaters Assoc International Chemtec North America LLC Clean Air Technology Solutions ClearClad Coatings LLC Clemco Industries Corp Col-Met Engineered Finishing Solutions Columbus Industries Inc Combustion and Systems Inc Coral Chemical Co CPR Systems Custom Fabricating & Supplies D & B Plating Decoral System USA Corp DeFelsko Corp Delfin Industrial Diamond H2O Dinamec Systems DMP Corporation DuBois Chemicals Inc Duroair Technologies Inc Dürr Systems, Inc DV Systems Inc Dynabrade Inc Echo Engineering Eisenmann Corp Elcometer Inc EnviroServe Chemicals Inc EPSI Engineered Products & Services Inc Ervin Industries ESMA Incorporated Euroimpianti Srl Eurosider SAS Di Milli Ottovio FAMIS Incorporated Fandeli Coated Abrasives FANUC America Corp Fischer Technology Inc Flex Trim USA
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2022 年州水资源计划 - 德克萨斯州水资源开发委员会
E-Davidson，Michael E-Dunlap，Dan E-Etzold，David E-Hall，Dave E-Livingston，Tim E-Livingston，Mike E-Marquez，Michelle E-Miller，Albert E-Miller，Jim Ed E-Miller，Jim Ed E-Mitchell，Scott E-Mitchell，Scott E-Newton，Scott Enewton，Brad E-Palacios，Brad E-Palacios，Arlina E-Palacios，Arlina E-Perez，e耶稣 - 耶稣 - 耶稣 - 埃斯·E-- DD，Teresa E -Wagoner，Paige E -Webb，夏季F- Arsuffi，Tom F- Bearden，Jerry F- Brown，Chuck F- Brown，Stephen F- Carlile，Jimmy F- Daniel，Daniel，Don F- Deishler，Deishler，Ben F- Le F-哈古德，查尔斯·F-哈尔曼，金F-荷兰，斯科特·F-麦克维利亚姆，斯科特·F-穆迪，温德尔·F-罗德尔·F-劳尔·F-朗格 - 朗格，卡罗琳·F-卡罗琳F-约翰·F-约翰·F-约翰·F- Rhetta G -Aaron，Dirk G-亚当斯，戴尔·G-贝塞达，查尔斯·G-布莱克本，大卫·G-布里格斯，吉姆·G-布朗，蒂姆
评估变化的指导
1 OMB，通函 A-4，监管分析（2023 年 11 月 9 日），https://www.whitehouse.gov/wp content/uploads/2023/11/CircularA-4.pdf [以下简称通函 A-4] 和 OMB，通函 A-94，监管分析（2023 年 11 月 9 日），https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2023/11/CircularA-94.pdf [以下简称通函 A-94]。2 为便于展示，本指南主要仅引用通函 A-4 的相关部分。进行与通函 A-94 一致的分析的读者应参考该通函的类似部分。例如，当本文件引用通函 A-4 中关于“折扣率”的部分时，进行与通函 A-94 一致的分析的读者应参考通函 A-94 中关于“折扣率政策”的部分。3 例如，请参阅 Tammy Newcomer-Johnson 等人的《国家生态系统服务分类系统 (NESCS Plus)》(2020)，https://cfpub.epa.gov/si/si_public_record_Report.cfm?dirEntryId=350613&Lab=CEMM ； Denise Reed、Lynn Martin 和 Janet A. Cushing，“在军团规划中使用生态系统产品和服务信息：对权威、政策、指导和实践的审查”，水资源研究所 (2013)，https://www.iwr.usace.army.mil/portals/70/docs/iwrreports/egs_policy_review_2013-r-07.pdf； Emily Wainger 和 David Ervin，“综合章节 - 农场和森林生态系统服务的评估：为量化保护计划效益提供系统方法”，食品、农业和资源经济委员会 (C-FARE) 报告编号0114-301a (2017)，https://nespguidebook.com/wp content/uploads/2018/10/SynthesisChapter-TheValuationofEcosystemServicesfromFarmsandForests.pdf ；Emily Weidner 等人，“将生态系统服务纳入国家森林服务政策和运营”，美国农业部 (2017)，https://www.fs.usda.gov/pnw/pubs/pnw_gtr943.pdf 。