I. 资助行动描述:地方国防社区合作办公室 (OLDCC) 向各州和社区提供赠款和技术援助,以促进与国防部的伙伴关系,包括军事设施和当地工业基地,以加强任务,实现设施和基础设施节约并降低运营成本,解决侵占和兼容土地使用问题,支持军人家庭,提高军事、民用和工业准备度和弹性。它还使州和地方政府能够计划和执行民事经济调整响应,以应对国防行动对劳动力、企业和社区的影响。这些努力经常利用其他联邦和州/地方技术和财政资源,进一步造福国防部和我们的民事合作伙伴。所有 OLDCC 活动都是在州和地方民事努力的同时进行的,要么是为了应对当地的影响或需要,要么是为了支持我们的国家安全任务,体现了国防部长的三大优先事项:保卫国家、照顾我们的人民和通过团队合作取得成功。这些活动还支持国防部临时国家安全战略指导的以下要素:
作为澳大利亚技术核专业知识的中心,根据《安斯托法》,我们与包括能源在内的所有核科学技术应用中的国际发展保持一致。尽管安斯托准备以任何要求的能力为政府提供技术支持,但我们的角色不是制定或影响澳大利亚的能源政策。关于与澳大利亚未来能源组合的构成有关的问题,安斯托仍然完全中立。
资助行动描述:为主要设备和最终项目的恢复、维修、大修和返回单位的仓库级维护提供资金,以及测试、管理和诊断设备 (TMDE) 的仓库级校准。主要设备包括旋翼飞机、通信和电子设备、战斗车辆(由战斗车辆评估小组确定)和战术车辆。此外,该子活动组还为一般支持和建设、标记为“其他最终项目”的设备提供仓库级维护/大修资金。仓库维护是陆军预备役的战略维护保障基地,是完全翻新/大修的最终项目的唯一供应和维护资金来源。这些最终项目填补了设备短缺,使部队现代化,并确保陆军预备役内的设备准备就绪,以支持联合部队和作战指挥官的作战任务。
由Sridhar K从Eoffice生成,SO(SK)-HR-II-CSIR HQ,SO SO(HR-II),CSIR HQ,28/08/2024 02:41 PM
文献和多位专家指出了大型语言模型(LLM)的许多潜在风险,但对实际危害的直接测量仍然很少。AI风险评估到目前为止一直集中在衡量模型的功能上,但是模型的功能只是风险的指标,而不是衡量风险的指标。更好地建模和量化AI风险方案可以帮助桥接这种断开连接,并将LLM的功能与有形现实世界的危害联系起来。本文通过证明如何使用现有的AI基准来促进风险估计的创建,从而为该领域做出了早期贡献。我们描述了一项试点研究的结果,其中专家使用AI基准Cybench的信息来生成概率估计。我们表明,对于此目的,该方法似乎很有希望,同时指出可以进一步加强其在定量AI风险评估中的应用。
摘要:农业是人类文明的基本支柱,不仅提供了我们生存所需的食物,而且还是全球经济增长的主要驱动力。然而,这个关键部门越来越受到气候变化的不断影响的影响,尤其是由于关键农业区域中水稀缺性的加剧。改变气候模式正在破坏降雨周期,导致干旱更加频繁并减少了水的可用性。随着全球人口的成倍增长并需要上升,农民需要灌溉水才能满足这些需求。这种日益增长的资源稀缺性强调了迫切需要可持续的农业解决方案来适应这些挑战。为了确保水资源的未来和保护农业生产力,至关重要的是主动实施诸如物联网(IoT)和人工智能(AI)之类的尖端技术。在这种情况下,我们提出了一种新的方法,用于估计参考蒸散量表,以最大程度地减少水浪费并提高灌溉水管理的效率。这项研究是在现实世界中进行的,安装了几个传感器以测量各种参数,包括温度,土壤水分和降雨。该站连接到服务器应用程序,在数据清洁和预处理后生成数据集。从数据集获得的参数与输出值et 0的相关性进行了分类。回归以预测水应力。开发的算法在确定系数r 2
行业占经济的很大比例,或者经历了大量季度变化的产出,对总体GDP的总体变化做出了最大的贡献。 下图显示了从十个广泛的经济领域中的每个部门中的每个部门制作的标题季度GDP数字的贡献(服务和生产已分为最大的四个子类别)。 如果您添加每个扇区的不可能的百分比贡献,总计是0.0%的总季度数(以下数字可能由于四舍五入而无法完全总和)。 季度GDP在2024年第4季度没有增长,某些部门的下降被其他部门的增长所抵消。 商业服务与财务以及政府和其他服务部门做出了最大的积极贡献。 图6:行业对季度GDP增长0.0%的贡献行业占经济的很大比例,或者经历了大量季度变化的产出,对总体GDP的总体变化做出了最大的贡献。下图显示了从十个广泛的经济领域中的每个部门中的每个部门制作的标题季度GDP数字的贡献(服务和生产已分为最大的四个子类别)。如果您添加每个扇区的不可能的百分比贡献,总计是0.0%的总季度数(以下数字可能由于四舍五入而无法完全总和)。季度GDP在2024年第4季度没有增长,某些部门的下降被其他部门的增长所抵消。商业服务与财务以及政府和其他服务部门做出了最大的积极贡献。图6:行业对季度GDP增长0.0%
marta coll 1,2 *,Chiara Piroddi 3,Jeroen Steenbeek 3,Kristin Kaschner 4,Frida Ben Rais Lasram 5.6,Jacopo Aguzzi 1,Enric Ballesteros 7,Carlo Nike Bianchi 8 Bella S. Galil 14,Josep M. Gasol 1,Ruthy Gertwagen 15,Joa〜o Gil 7,Franctmbios Guilhaumon 5,Kathleen Kesner-Reyes 16,Miltiadis-Spyridon Kitsos 10,Athanasios Koukouras 10,Nikolaos Chandelier 16 Cuadra 18,Heike K. Lotze 2,Daniel Martin 7,David Mouillot 5,Daniel Oro 19,Sasˇa Raicevich 20,Josephine Rius-Barile 16,Jose Ignacio Saiz-Salinas 21,Carles San Vicente 22,San Vicente 22,Samuel Somot 23,Samel'Samuel Somot 23,Jose'Templad 24,Xavier Tron 7,Xavier Tron 7,dimiitriis vaff vicer vaff vacker vaf vicer vack vact vaff vicer vaf facker vaf vicer vaf vack vaf vaff vicer。 Villanueva 1,Eleni Vaultsiadou 10
Net exports CIPI 30-Jan Latest BEA estimate for 24:Q3 3.1 2.48 0.54 0.17 -0.16 -0.18 0.86 -0.43 -0.22 30-Jan Latest BEA estimate for 24:Q4 2.3 2.82 -0.42 0.15 -0.03 0.21 0.42 0.04 -0.93 31-Jan Initial GDPNow 25:Q1 forecast 2.9 2.05 0.20 0.31 -0.12 0.09 0.36 -0.37 0.37 3 -FEB ISM MANUF。索引,约束。支出3.9 2.78 0.28 0.31 -0.01 0.12 0.12 0.36 -0.41 0.44 4 -FEB M3-2制造,汽车销售3.0 2.0 2.13 0.14 0.14 0.31 -0.10 0.10 0.36 0.36 -0.39 -0.39 0.43 0.43 5 -FEB国际贸易,ISM Service,ISM Service,ISM Service,ISM Service,ISM Service 2.9 2.02 0.12 0.12 0.431.431.44.44.44.44.44.44.44.44.44.44.44. bess 7-FEB批发贸易,EMP。Situation 2.9 1.93 0.12 0.33 -0.04 0.10 0.35 -0.41 0.58 12-Feb CPI, Monthly Treasury Statement 2.9 1.92 0.11 0.33 -0.04 0.10 0.35 -0.41 0.58 13-Feb Producer Price Index 2.9 1.92 0.11 0.33 -0.04 0.10 0.35 -0.41 0.59