Eulerr

基于学习的细菌感染重点的预测

图2（a）显示了数据集的概述，作为欧拉图，每个椭圆形代表感染焦点。欧拉图并未显示感染聚焦之间的所有相互作用，而是基于组之间的相关性的最重要的相互作用。使用Eulerr R库将Euler图拟合到数据集。图2（b）显示了数据集的摘要，显示了每个感染类别中的观察次数。气道包括气道感染，BSI是血流感染，UTI是尿道感染，其他是其他类型的感染的合奏。ps表示通常不是病原体和常见污染物的生物。该术语用于定义可能是污染而不是感染的观察结果。还应注意，样品的列百分比总计为100％以上，因为患者可能具有多个感染焦点。