XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEvant
装备：生成增强检索
在043 A高维空间中启用其语义相似性。044但是，此相似性计算过程045面临几个挑战。首先，查询与文档047之间的复杂SE-046摩西关系映射到标量相似性，该标量相似性无法重新触及足够的信息，并且很难在049架上持平（Brito and Iser，2023）。第二，当与长期文档进行交易时，例如具有256、051 512或更多令牌的文件，确定了与查询最相关的第052节，并且对相似性最大的053贡献最高的053是非常可取的，但挑战是挑战 - 054（Luo等人），2024; Günther等。，055 2024）。此外，许多NLP任务，例如SEN- 056 TENCE选择，搜索结果突出显示，针头057在干草堆中（Liu等人。，2024b; An等。，2024; 058 Wang等。，2024）和细粒度引用（Gao 059等人，2023;张等。，2024），需要对文本的深度和060细粒度的理解。061鉴于需要对细粒度的理解的需求，062只是将整个文档与查询保持一致的双重编码器似乎不足，因为它的召开对比损失主要强调全局065语义（Khattab和Zaharia，2020年）。com-066 pllement re-067 Triever的核心定位能力，我们提出了一个新颖而充满挑战的乐趣 - 068 damental问题：我们可以增强和整合069现有070检索器的信息本地化能力而无需牺牲其固有检索能力吗？首先，083072为了应对这些挑战，我们提出了一个073新颖的方法齿轮（ge neration-a u摘要074 r etrieval）。具体来说，我们将数据构建为075（查询文档信息）的三元组，但仍使用076对比度学习来优化相似度为-077 deween the查询和文档。在相同的078时间，我们设计了一个文本解码器，以在文档080中生成Rel-079 Evant Evant Evant-evant Ever-Graining信息，以增强RE-081 recy-081 threval和本地化功能。尽管082概念很简单，但仍有许多挑战。
组织文化对人工智能能力和组织绩效的作用
摘要。近年来，人工智能 (AI) 对于组织利用业务相关数据库和保持竞争力变得越来越重要。然而，尽管这些技术为提高组织绩效提供了巨大的潜力，但许多公司在采用 AI 技术时仍面临挑战，因为缺乏组织和 AI 能力要求。现有研究通常侧重于 AI 应用的技术要求，而本研究则通过调查组织文化对公司 AI 能力及其组织绩效的影响来关注这些挑战。我们在斯堪的纳维亚半岛进行了一项定量研究，并采用了一份问卷，收到了 299 份回复。结果显示，组织文化、AI 能力和组织绩效之间存在很强的正相关关系。
将中国纳入PM-1国际联盟。......
摘要 简介：在过去十年中，个性化医疗 (PM) 的出现和传播标志着医疗保健领域的一场重大革命。原则上，医疗保健系统的可持续性受到研发所需投资以及在常规临床护理中采用 PM 技术的挑战。欧盟资助的“将中国纳入国际个性化医疗联盟” (IC2PerMed) 项目旨在将中国纳入“国际个性化医疗联盟” (ICPerMed)。IC2PerMed 旨在协调欧盟和中国在该领域的研究议程，以迅速发展欧盟和中国的方法，并充分利用欧盟与中国的合作。方法：在这个项目中，我们首先绘制了欧盟和中国关于 PM 的相关政策，然后我们让欧洲和中国的 PM 专家参与工作
使用React框架对尖端AI研究工具的评估
These tools leverage vast databases of academic citations and metadata, typically relying on large, open scholarly da- tabases and services such as OpenAlex (a free, open source index of scholarly works for the scientific community), Se- mantic Scholar (an AI-powered search engine for academic papers using machine learning to identify connections be- tween works), and Crossref (a service that provides DOIs for academic content, enabling persistent links to research输出）。这些特征包括基于Web的Interfaces连接到开放引用数据库和知识图，基于用户选择的种子论文的起点，基于引用的算法，用于推荐相关论文，连接的交互式可视化以及需要的连接过程以及用于精炼和ex-ex-ex-ex-panding panding文献MAPS MAPS MAPS MAPS。
人工智能在诊断巴雷特食管相关肿瘤中的作用
诊断和治疗患者的有效方式。为此，人工智能 (AI) 与医学领域越来越相关，尤其是在肿瘤的早期诊断方面。人工智能是一个涵盖广泛主题的总称，其总体思路是使用需要与人类智能相似的特征（例如学习能力）的算法来解决问题。机器学习 (ML) 作为人工智能的一个分支学科，描述了用于从现有数据中学习的算法。与医学（尤其是内窥镜检查）最相关的人工智能领域是深度学习。深度学习是 ML 的一个子类型，描述了一种旨在使用大量数据在很少或没有监督的情况下解决定义问题的方法。与人脑类似，应用的算法或卷积神经网络 (CNN) 由多层神经元组成。CNN 学习识别提供的输入数据中的某些模式并产生预测或输出。
铁路自动化——消除人为因素？
挪威研究委员会新设立的 2017-2021 年项目旨在解决未来智能运输系统的安全和环境挑战。SAREPTA（工业运输系统的安全、自主、远程控制和操作）项目侧重于自主、远程控制和/或定期无人值守的系统。该项目以自主系统的四个主题领域为核心：（1）风险识别和风险水平，（2）基础设施脆弱性和威胁，（3）减轻系统风险的技术、人为和操作障碍，以及（4）组织和人为因素以及监管措施。该项目包括公路、海运、航空和铁路。本文重点关注铁路。本文的目的是描述当前的铁路事故，以此为基础质疑未来的数字化是否会提高安全性。相关问题是：什么是自动化，哪些事故可以通过自动化来预防？
在存在相关噪声的情况下量子通道容量的实验见证
量子通信通道在随后的使用之间存在相关性的情况下，最近引起了很多关注。最初在经典信息传输的背景下研究了相关的量子渠道，这表明，对于某些相关强度的范围，随后的使用之间的纠缠产生是有益的，可以增强传播信息的量[1]。Interesting features then emerged in the study of quantum memory (or correlated) channels by modeling of rel- evant physical examples, including depolarizing channels [ 2 ], Pauli channels [ 3 – 5 ], dephasing channels [ 6 – 10 ], amplitude damping channels [ 11 ], Gaussian channels [ 12 ], lossy bosonic channels [ 13 , 14 ], spin chains [ 15 ], collision models [ 16 ], and a MicroMaser模型[17]（有关具有内存效果的量子通道的最新综述，请参见参考文献[18]）。Quantum channels can be characterized completely by means of quantum process tomography [ 19 ], a well- established technique that requires a number of measurement settings (in an entanglement-based scenario or otherwise a number of measurement settings times number of state prepa- rations in a single system scenario) that scales as d 4 , where d is the arbitrary finite dimension of the quantum system which is sent through the communication channel [ 20 – 22 ].最近提出了具有许多测量设置缩放为d 2的较便宜的程序，以检测不需要完整表征的量子通道的特定特性，例如，其纠缠破坏性属性[23]或其非马克维亚角色[24]。量化通道能力
人工智能辅助决策中三个臭皮匠是否比一个人好？人机协作再犯风险评估中群体和个人行为和表现的比较
随着人工智能辅助决策的普及，一个比经典问题“三个臭皮匠顶个诸葛亮”更有意义的问题是，在人工智能辅助决策中，群体的行为和表现与个人相比如何。在本文中，我们进行了一个案例研究，从决策准确性和信心、依赖人工智能的适当性、对人工智能的理解、决策公平性和承担责任的意愿六个方面比较了群体和个人在人机协作再犯风险评估中的表现。我们的研究结果表明，与个人相比，群体更多地依赖人工智能模型，而不管其正确性如何，但当他们推翻错误的人工智能建议时，他们会更有信心。我们还发现，根据准确性平等标准，群体比个人做出的决策更公平，并且当人工智能做出正确的决策时，群体愿意给予人工智能更多的信任。最后，我们讨论了我们工作的影响。
国家氢能战略
能源转型是我们在扩大可再生能源和提高能源效率方面所做出的努力和取得的成果，也是我们实现清洁、安全和负担得起的能源供应的基础，这对我们所有人的生活都至关重要。通过实施 2030 年气候行动计划，联邦政府为实现 2030 年气候目标铺平了道路。其长期目标是实现碳中和，符合《巴黎协定》商定的目标，即把全球变暖控制在 2 度以下，如果可能的话，控制在 1.5 度以下。此外，德国还与其他欧洲成员国共同承诺，到 2050 年实现温室气体 (GHG) 中和。除了逐步淘汰燃煤发电（德国已经为此做出了相关决定）之外，这还意味着防止特别难以减少的排放，例如工业部门与过程相关的温室气体排放。