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数字化转型在大流行期间向在线教育转变加速了技术的整合。诸如Diksha（用于知识共享的数字基础架构）和PM Evidya之类的举措旨在使全国数字内容访问。但是，数字鸿沟仍然是一个关注的问题，许多农村地区缺乏互联网连接和数字设备。专注于认识到就业能力重要性的技能发展，职业培训正在整合到学校课程中。与行业利益相关者的合作伙伴关系被鼓励提供实践经验。Samagra Shiksha之类的包容性和公平计划旨在增强边缘化社区，女孩和残疾儿童的访问权限。努力专注于降低辍学率和提高保留率。尽管入学率很高，但挑战教育质量，学习成果仍然很差。年度教育报告（ASER）强调，许多5年级的学生都在努力与2级阅读和算术竞争。贡献因素包括教师质量，过时的教学法和人满为患的教室。基础设施赤字许多政府学校缺乏功能性厕所，饮用水，图书馆和实验室等重要设施。这些差距在农村和偏远地区更为明显，从而影响出勤率和动力。
教育的人工智能
塞尔索尔·拉吉高中摘要人工智能（AI）的校长，正在通过增强个性化学习，自动化行政任务和提高可访问性，从而改变印度的教育。AI驱动的自适应学习平台为个人学生量身定制教育内容，以满足传统教学方法中的多样化学习需求和弥合差距。虚拟导师，聊天机器人和AI驱动的评估提供了实时反馈，从而促进了更具互动性的学习环境。此外，AI还协助教育工作者进行行政工作，使他们能够专注于教学。在一个具有巨大教育差异的国家，AI有可能使获得优质教育的机会民主化，尤其是在农村地区。但是，必须解决诸如数字基础架构，数据隐私问题以及对教师培训的需求之类的挑战以有效实施。随着NEP 2020促进技术整合的政府倡议，AI将在改变印度的教育部门中发挥至关重要的作用，从而使学习更加高效，包容和未来。引言人工智能（AI）正在通过增强学习经验，自动化行政任务并提供个性化教育来改变印度的教育部门。AI驱动的工具，例如自适应学习平台，虚拟导师和智能评估系统，可帮助学生以自己的步伐学习，同时为教师提供宝贵的对学生表现的见解。Edtech公司还利用AI来创建交互式内容，自动化评分并改善偏远地区学生的可访问性。印度政府通过诸如2020年国家教育政策（NEP）等倡议意识到AI在教育方面的潜力，该计划强调了数字学习和AI整合。通过AI驱动的创新，印度旨在使教育更具包容性，高效和未来的准备就绪，从而弥合了传统学习方法和现代学习方法之间的差距。教育中的人工智能：印度的政策观点正在通过旨在增强学习成果，可访问性和技能发展的渐进政策来积极地将人工智能（AI）整合到教育中。国家教育政策（NEP）2020强调了人工智能通过促进数字学习，自适应技术和基于AI的技能培训来转变教育中的作用。政府已发起了CBSE和Intel，AI驱动的智能教室和Digilocker教育的AIS等计划，以改善学习基础设施。此外，Niti Aayog的国家人工智能战略强调了AI在个性化学习，教师培训和自动化评估中的潜力。诸如PM Evidya计划，Diksha平台以及与Edtech公司的合作之类的努力旨在弥合数字鸿沟，以确保AI驱动的教育到达农村和边缘化的学生。